Informatica把AI带到了数据治理、数据治理和数据治理的合规性。

发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:4次标签:数据治理

数据治理

那些急于遵守欧盟数据保护总条例(gdpr)的公司有了一个新工具来考虑:本周在纽约的地层数据会议上公布的Infinatica的合规数据湖。
利用新的软件,Infatatica正在就合规问题提供机器学习,目的是使企业全面了解不仅存储在地理上分散的数据库中,而且还存储在电子邮件、社交媒体、即时消息中的合规相关数据,金融交易和其他非传统来源。
       我们的想法是提供更准确的合规分析和报告,以确保和证明遵守像gdpr这样的关键法规。

gdp是欧盟对其数据隐私法律的最新改写。它将于2018年5月25日生效,任何处理欧盟居民个人数据的企业,无论是否在欧洲,都必须遵守新规定,否则将面临高额罚款。
gdpr要求,除其他外,公司应要求删除个人数据,除非有正当理由保留这些数据;通知那些受数据破坏影响的人;并在其产品和服务中设计数据保护。
为了满足这些要求,企业本质上需要掌握数据所在的位置——对许多公司来说,这可能是困难的。Chakravarthy说:“目前有很多关于数据的基本问题公司很难回答。”"所以我们建立的是一个答案围绕着回答这些基本问题。"

遵从性数据湖是建立在信息的智能数据湖,大数据管理和企业信息目录-所有可通过订阅。合规数据库旨在利用底层软件中的处理能力和信息,让企业合规分析师建立全面、可信的合规报告。

这方面的关键是信息通信的克莱尔技术,它应用机器学习来收集技术、业务、操作和使用的元数据。该信息软件与多个第三方软件包的150多个连接器一起交付。
Chakravarthy说:“我们应用机器学习来识别不同数据库中数据之间的关系。”
       基于这一技术,合规数据库通过限制对某些数据库的访问等方式,确定了哪些数据在何处,并执行了合规政策。合规数据湖提供的数据还可以帮助企业了解他们需要做些什么,以使居住在欧盟以外的数据集符合《全球发展报告准则》:企业在向欧盟以外的国家出口欧盟居民的个人信息时,必须保证遵守隐私规则。..
      同样在地层,Infatatica宣布它的软件现在集成了Hortonworks Atlas,一个数据治理工具,目的是与Hadoop栈内外的其他工具和进程交换元数据,同时也集成了云母图斯仪,一个平台即服务(paas),旨在为云中的数据湖加速数据管道的创建和运行。
      Chakravarthy说,该公司在2015年将信息业务转为私有,但计划再次上市。作为一家季度报告受到严格审查的上市公司,“很难采取长期措施,如围绕云和大数据等新生态系统调整产品组合。”
在这一点上,该公司已经通过订阅提供了其产品——这是一个巨大的进步。“我们的目标是进入公共市场,”Chakravarthy说。“我们还没有一个时间表,但我们确实在朝着这个结果取得了良好的进展。”


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