Informatica把AI带到了数据治理、数据治理和数据治理的合规性。

那些急于遵守欧盟数据保护总条例（gdpr）的公司有了一个新工具来考虑：本周在纽约的地层数据会议上公布的Infinatica的合规数据湖。
利用新的软件，Infatatica正在就合规问题提供机器学习，目的是使企业全面了解不仅存储在地理上分散的数据库中，而且还存储在电子邮件、社交媒体、即时消息中的合规相关数据，金融交易和其他非传统来源。
       我们的想法是提供更准确的合规分析和报告，以确保和证明遵守像gdpr这样的关键法规。

gdp是欧盟对其数据隐私法律的最新改写。它将于2018年5月25日生效，任何处理欧盟居民个人数据的企业，无论是否在欧洲，都必须遵守新规定，否则将面临高额罚款。
gdpr要求，除其他外，公司应要求删除个人数据，除非有正当理由保留这些数据；通知那些受数据破坏影响的人；并在其产品和服务中设计数据保护。
为了满足这些要求，企业本质上需要掌握数据所在的位置——对许多公司来说，这可能是困难的。Chakravarthy说：“目前有很多关于数据的基本问题公司很难回答。”"所以我们建立的是一个答案围绕着回答这些基本问题。"

遵从性数据湖是建立在信息的智能数据湖，大数据管理和企业信息目录-所有可通过订阅。合规数据库旨在利用底层软件中的处理能力和信息，让企业合规分析师建立全面、可信的合规报告。

这方面的关键是信息通信的克莱尔技术，它应用机器学习来收集技术、业务、操作和使用的元数据。该信息软件与多个第三方软件包的150多个连接器一起交付。
Chakravarthy说：“我们应用机器学习来识别不同数据库中数据之间的关系。”
       基于这一技术，合规数据库通过限制对某些数据库的访问等方式，确定了哪些数据在何处，并执行了合规政策。合规数据湖提供的数据还可以帮助企业了解他们需要做些什么，以使居住在欧盟以外的数据集符合《全球发展报告准则》：企业在向欧盟以外的国家出口欧盟居民的个人信息时，必须保证遵守隐私规则。..
      同样在地层，Infatatica宣布它的软件现在集成了Hortonworks Atlas，一个数据治理工具，目的是与Hadoop栈内外的其他工具和进程交换元数据，同时也集成了云母图斯仪，一个平台即服务（paas），旨在为云中的数据湖加速数据管道的创建和运行。
      Chakravarthy说，该公司在2015年将信息业务转为私有，但计划再次上市。作为一家季度报告受到严格审查的上市公司，“很难采取长期措施，如围绕云和大数据等新生态系统调整产品组合。”
在这一点上，该公司已经通过订阅提供了其产品——这是一个巨大的进步。“我们的目标是进入公共市场，”Chakravarthy说。“我们还没有一个时间表，但我们确实在朝着这个结果取得了良好的进展。”