提高企业数据质量能做些什么?

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:16次标签:数据治理

如今,我们生活在数据时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,我们的生活、工作、学习,现在都离不开数据,对于企业来说,数据就是最重要的资产,完整正确数据会让企业快速发展,提高企业业务。

对于企业来说,数据质量管理是非常有必要的,但是目前的很多企业都在这方面的意识比较薄弱一点,管理不够完善。大数据的应用必须建立在质量可靠的数据之上,j建立在低质量的数据之上的化可能会与初心相悖,所以说,数据质量是企业应用数据的瓶颈。

那么数据质量一般就是指能够真实、完整的反映企业经营管理实际情况的程度,主要由准确性、完整性、一致性、可用性来衡量。

既然数据质量对于企业来说这么重要,那么应该如何提高企业的数据质量呢?

制定数据的标准
在对企业的业务需求充分了解的情况下,以数据质量管控来分析数据生命周期的各个监控点。合理的根据企业的自身情况制定元数据标准、主数据标准、业务数据标准、数据交换标准、数据安全标准等相关规范,在系统中进行严格的实施,对已经存在的系统进行完善和改进,不断提高企业的数据质量。

整个过程的检查要严格
企业要重视起来对数据的管控,将数据质量的管控要求要进行完善;加强对数据质量重要性的宣传,对员工进行数据质量的安全性的培训。
建立相关部门

如果企业人员充沛,有必要建立数据管理的部门。
当然这些的工作量可以被替代,只要使用合适的数据,以上所说的工作内容完全可以由工具来执行,那么就要推荐一款数据治理平台,亿信华辰的睿治,它是由元数据管理数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块所融合,助力于数据标准落地,提升数据质量,可以满足于政府和企业等不同的数据治理场景。

其中的数据质量管理模块以数据标准为核验依据,以元数据为数据核验对象,将质量评估、质量核验、质量整改和质量报告等进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

推进数据全生命周期质量的管控,加大数据治理,提高企业数据质量。
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