云管理与云治理

发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:12次标签:数据治理


混合云或多云已成为当今组织IT战略的重要组成部分。作为多云战略的一部分,组织需要定义如何在多个云中管理,控制,操作,优化和保护云基础架构和应用程序。

亚马逊,Azure,Google Compute Engine,IBM Softlayer或云平台(如OpenStack,Cloudstack和vCloud)等云服务提供商提供了自己的自助服务门户来管理资源,但它们不提供管理和管理多个云的选项。有多种云管理和云治理解决方案可用于采用和加速多云战略。

云管理解决方案提供了通过单个自助服务门户跨多个云配置和管理资源的能力。它通过抽象简化了多云采用,因此用户无需了解多个云的复杂性。

云治理解决方案提供了管理涉及多个云的成本,预算,运营,安全性以及风险和合规性的能力。在治理解决方案中,重点更多地放在运营,成本和安全性上,而不仅仅是资源管理上。

虽然云管理通过提供对特定私有云或公共云环境的轻松访问来促进云采用,但云管理可帮助组织进行云生命周期操作,控制和优化成本,安全性,退款和访问控制。治理包括跨多个平台的资源,用户和服务的协调,同时还管理影子IT,安全威胁等风险。

确保迎合业务,成本管理和标准化IT流程的动态需求确实是一项挑战,同时仍然继续提供我们首先选择云选项的灵活性。云治理侧重于云管理层,包括基于策略的自动化,以标准化流程和优化成本 - 同时为组织内的最终消费者提供自助服务。

下表显示了云管理和云治理之间的高级功能差异。

管理云资源  :这包括在各个资源(如VM,虚拟网络,存储等)上执行资源发现,配置,取消配置和离散操作。

访问控制:这为基于访问策略的组织中的各个用户提供对云服务和资源的受控访问。

财务控制:财务控制提供定义,跟踪和控制组织内各部门预算的能力。它还可以根据各部门的使用情况对云资源执行退款

优化:优化提供了通过清理未使用的资源,归档不再需要访问的资源,清理存档资源,缩减未充分利用的资源等来优化云成本的能力。

业务流程:业务流程是关于自动执行一组任务以执行所需功能。Orchestration通过模板或脚本简化了云资源的配置和管理。

云操作:这包括扩展(上调或下调)基础架构,云应用程序部署,迁移,备份,监控,日志管理,补丁管理等。

安全的云资源:当然,安全性包括通过跨各个层(如网络,端点,云基础架构,应用程序和数据)的适当安全定义,基于组织策略管理云风险和合规性。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理对于大数据分析势在必行

    数据治理对于大数据分析势在必行

    数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实,”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:浏览量:9次

  • 在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    医疗保健一直在与信息治理斗争。这并不奇怪,考虑到有多少数据以及它来自多少不同的源。美国健康信息管理协会希望改变这种状况。……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:12次

  • 建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    要实现各部门的数据共享,必须先建立统一的数据交换平台,通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成,实现原有各业务系统在数据级集成,保证异……查看详情

    发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:8次

  • 保险行业怎样打造数据治理闭环?

    保险行业怎样打造数据治理闭环?

    今天给大家分享一下保险行业数据治理的心得,个人认为保险行业的数据治理可以作为标杆了。根据以下3点我们来了解下保险行业是如何打造数据治理的……查看详情

    发布时间:2022.01.23来源:互联网浏览量:15次

  • 数据治理:您需要了解的内容

    数据治理:您需要了解的内容

    数据治理:您需要了解的内容,持续的数据治理计划为遵守公司的战略计划提供了知识和制度基础。……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:6次

  • 如何有效的进行数据治理?

    如何有效的进行数据治理?

    如果你处理或使用过大量数据,一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么?数据治理是否适合你?如何实施……查看详情

    发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:9次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:9次

  • 如何数据标准应对这些难题

    如何数据标准应对这些难题

    应对数据标准这些难题,最经济、最理想的模式当然是:做大数据建设,首先做标准,再做大数据平台,数据仓库等。但一般的不大可能有这样的认识,很……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:13次

  • 快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是……查看详情

    发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:24次

  • 数据治理和流分析的关系

    数据治理和流分析的关系

    借助流分析,可以通过智能数据模型和算法快速处理传入数据,以致在许多情况下,流数据没有机会被存储。与传统的分析过程相比,这是一个重要的变化……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:23次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议