政务数据治理真落地!让数据多跑路,让群众少跑腿

发布时间:2019.11.20来源:亿信华辰浏览量:66次标签:数据治理

DT时代,人们对“大数据”一词已不再陌生,但“数据治理是什么?数据治理和我们有什么关系?”,恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上,现在已经有越来越多的人正在享受数据治理带来的便捷,动动手指就可以查看预约办理事项、提交资料……下面,让我们一起走进佛山某区,感受数据治理赋予生活的变化。

报名入学“一键办理”

以前,家长需要携带孩子的出生证明、户口本,自己的身份证、房产证、社保证明等等证件证明,早早到学校排队。所有资料等老师人工核对后,再集中汇总到教育局复核。这些资料将往返公安、房管、社保等5个部门,逐个部门提交资料核对,核对前后耗时将近2个月。

而现在,只需通过一台电脑,该区家长便可以给孩子进行在线报名,登录招生系统,按照网站要求填写相关资料,点击提交,即可在线完成孩子的入学报名。

群众办事“一次就好”

目前,区行政服务中心四楼自助填表系统正式投入使用,办事群众只需刷自己的身份证,进入填表系统,就可以轻松地自助填写包括不动产、资格证等自然人业务的221张表格。

此外,政府数据更加公开透明。以残疾人生活津贴发放为例,全流程电子审批,过程文档完整保留,确保残疾人专项资金使用的公开、明细、可追溯。同时,可实时统计全区的各项业务办理情况,实现跨部门大数据应用,通过比对其它部门提供的疑似死亡数据,及时核实、注销残疾人证,停发相应资助。

数据治理和这些又有什么关系呢?那我们就要说到该区政务服务数据管理局基于亿信华辰睿治产品建设的数据治理平台项目。

项目背景

项目建设前,该区大数据池已沉淀了3亿多条数据,其中包括127万自然人数据、18万法人数据、58万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。该区政府部门信息化建设一直走在全国前列,想充分发挥政务数据的最大价值,但是在数据实际应用时存在着一些亟待解决的问题:

  • 数据质量低,清洗难度大。全区有将近130万人口,单身份证号码这一项数据,就有十几万的错误量。
  • 信息资源分散。该区各个部门都有自己的数据池,数据标准不统一,数据资源交换共享难。这也是之前入学报名资料需要往返多个部门核对的重要原因。
  • 人工处理工作量大,效率不高。群众办事填报主要靠手工,然后工作人员再手动录入到电脑中,进过各级审批,才可以完成办理,办理周期长。

建设内容


从问题出发,该区数据治理平台的重点目标:提高数据质量、实现数据采集交换共享,解放人工。

1、建设数据治理平台,提升数据质量

通过建设数据治理平台,定义数据质量检核规则,制定数据质量检查方案,对各部门数据进行绩效评分,并对问题数据进行整改,使进入治理库的数据质量得以提升,解决现有数据质量低,各部门数据标准和格式不一致,相似情况重复发生的问题。

数据治理

图:治理库绩效对比

2、优化数据架构,替换交换平台

重点治理卫计、工商、流管三个部门的数据,提供多种数据交换方式,参考数仓建模思想建设原始库、治理库和融合库,解决原有数据架构存在的各类问题;新增数据治理平台对原始数据进行治理,支撑教育无纸化入学和自助报表填报两大应用;新增数据资产管理功能,使数据资产价值得以体现。重新规划的数据架构遵循可扩展原则,满足未来数据扩展需求,在后续系统建设中可接入其他部门数据源,支撑其他应用。

数据治理

图:系统架构图

建设成果

该区政务服务数据管理局利用亿信华辰的睿治数据治理产品,最终建立以原始库、治理库、融合库三大库为核心的数据治理新架构,对数据进行质检质控和清洗比对,大幅度提升数据质量和可用性,为教育无纸化入学、自助报表填报等重点应用提供“一站式”数据服务。

数据治理

图:数据治理成果图

小结:亿信华辰愿意与各级政府一起,努力推进政府科学决策、高效管理与精准服务一体化,成功实现数字政府转型。目前亿信华辰旗下的睿治数据治理平台已在全国多个地方、多个行业开展应用,以数据赋能,积极推动政企机构数字化转型,真正实现立足于人民,服务于社会。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 为健全数据治理奠定基础

    为健全数据治理奠定基础

    本文展示了如何构建具有广泛业务涉众参与的“基层”数据治理能力。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:49次

  • 数据治理和成熟度评估模型

    数据治理和成熟度评估模型

    成熟度评估没有“ 一种模式适合所有人 ”。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:62次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:56次

  • 使用数据治理克服常见的业务障碍

    使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:45次

  • 企业何时考虑启动数据治理项目

    企业何时考虑启动数据治理项目

    数据治理应用方面原因有什么,企业信息化建设到了一定程度,开始对数据进行相关的展示、分析、应用等,进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的……查看详情

    发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:34次

  • 强监管下,医疗卫生系统如何开展数据治理建设?

    强监管下,医疗卫生系统如何开展数据治理建设?

    随着大数据时代的到来,健康医疗大数据被广泛应用于临床决策支持、药物研发、公共卫生领域等方面。由于医疗数据分布广而无序、医学信息的极度不对……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:49次

  • 数据治理的未来

    数据治理的未来

    数据已成为我们数字经济的命脉。并且为了提取其全部价值,必须管理和管理数据。因此,本文的标题和我主题演讲的主题:数据治理的未来现在。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:64次

  • “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:51次

  • 建立成功的数据治理战略

    建立成功的数据治理战略

    组织当前正在努力解决的数据分析的核心要素之一是数据治理。如果组织没有花时间构建和实施治理策略,那么组织可以做正确的事情并且仍然想知道为什……查看详情

    发布时间:2018.12.14来源:数据治理浏览量:60次

  • 数据治理的血缘分析

    数据治理的血缘分析

    数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:72次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议