政务数据治理真落地!让数据多跑路,让群众少跑腿

发布时间:2019.11.20来源:亿信华辰浏览量:107次标签:数据治理

DT时代,人们对“大数据”一词已不再陌生,但“数据治理是什么?数据治理和我们有什么关系?”,恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上,现在已经有越来越多的人正在享受数据治理带来的便捷,动动手指就可以查看预约办理事项、提交资料……下面,让我们一起走进佛山某区,感受数据治理赋予生活的变化。

报名入学“一键办理”

以前,家长需要携带孩子的出生证明、户口本,自己的身份证、房产证、社保证明等等证件证明,早早到学校排队。所有资料等老师人工核对后,再集中汇总到教育局复核。这些资料将往返公安、房管、社保等5个部门,逐个部门提交资料核对,核对前后耗时将近2个月。

而现在,只需通过一台电脑,该区家长便可以给孩子进行在线报名,登录招生系统,按照网站要求填写相关资料,点击提交,即可在线完成孩子的入学报名。

群众办事“一次就好”

目前,区行政服务中心四楼自助填表系统正式投入使用,办事群众只需刷自己的身份证,进入填表系统,就可以轻松地自助填写包括不动产、资格证等自然人业务的221张表格。

此外,政府数据更加公开透明。以残疾人生活津贴发放为例,全流程电子审批,过程文档完整保留,确保残疾人专项资金使用的公开、明细、可追溯。同时,可实时统计全区的各项业务办理情况,实现跨部门大数据应用,通过比对其它部门提供的疑似死亡数据,及时核实、注销残疾人证,停发相应资助。

数据治理和这些又有什么关系呢?那我们就要说到该区政务服务数据管理局基于亿信华辰睿治产品建设的数据治理平台项目。

项目背景

项目建设前,该区大数据池已沉淀了3亿多条数据,其中包括127万自然人数据、18万法人数据、58万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。该区政府部门信息化建设一直走在全国前列,想充分发挥政务数据的最大价值,但是在数据实际应用时存在着一些亟待解决的问题:

  • 数据质量低,清洗难度大。全区有将近130万人口,单身份证号码这一项数据,就有十几万的错误量。
  • 信息资源分散。该区各个部门都有自己的数据池,数据标准不统一,数据资源交换共享难。这也是之前入学报名资料需要往返多个部门核对的重要原因。
  • 人工处理工作量大,效率不高。群众办事填报主要靠手工,然后工作人员再手动录入到电脑中,进过各级审批,才可以完成办理,办理周期长。

建设内容


从问题出发,该区数据治理平台的重点目标:提高数据质量、实现数据采集交换共享,解放人工。

1、建设数据治理平台,提升数据质量

通过建设数据治理平台,定义数据质量检核规则,制定数据质量检查方案,对各部门数据进行绩效评分,并对问题数据进行整改,使进入治理库的数据质量得以提升,解决现有数据质量低,各部门数据标准和格式不一致,相似情况重复发生的问题。

数据治理

图:治理库绩效对比

2、优化数据架构,替换交换平台

重点治理卫计、工商、流管三个部门的数据,提供多种数据交换方式,参考数仓建模思想建设原始库、治理库和融合库,解决原有数据架构存在的各类问题;新增数据治理平台对原始数据进行治理,支撑教育无纸化入学和自助报表填报两大应用;新增数据资产管理功能,使数据资产价值得以体现。重新规划的数据架构遵循可扩展原则,满足未来数据扩展需求,在后续系统建设中可接入其他部门数据源,支撑其他应用。

数据治理

图:系统架构图

建设成果

该区政务服务数据管理局利用亿信华辰的睿治数据治理产品,最终建立以原始库、治理库、融合库三大库为核心的数据治理新架构,对数据进行质检质控和清洗比对,大幅度提升数据质量和可用性,为教育无纸化入学、自助报表填报等重点应用提供“一站式”数据服务。

数据治理

图:数据治理成果图

小结:亿信华辰愿意与各级政府一起,努力推进政府科学决策、高效管理与精准服务一体化,成功实现数字政府转型。目前亿信华辰旗下的睿治数据治理平台已在全国多个地方、多个行业开展应用,以数据赋能,积极推动政企机构数字化转型,真正实现立足于人民,服务于社会。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 98%的企业备战数据治理,尚未入局的你还在等什么

    98%的企业备战数据治理,尚未入局的你还在等什么

    UBM近日发布了一份2018企业数据治理白皮书。白皮书中分析了数据治理的现状:虽然越来越多的企业(尤其是业务部门及IT部门)逐渐开始关注……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:130次

  • 数据治理的坑,你踩过多少?

    数据治理的坑,你踩过多少?

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:123次

  • 金融服务的数据治理2.0

    金融服务的数据治理2.0

    随着金融服务业面临特别的压力,数据驱动型业务的变化速度正在增加。对于银行,信用卡,保险,抵押贷款公司等,必须正确地进行数据治理。……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:107次

  • 企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    对这个问题有几种解读,第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台,这个问题有没有标准?以这个问题来讲的话,我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情

    发布时间:2021.02.01来源:知乎浏览量:147次

  • 企业架构组织的创新能力如何?

    企业架构组织的创新能力如何?

    回想一下最新的企业架构文章,博客文章,甚至是你读过的职位描述,并算一下至少一次没有提到“创新”的内容?我猜测,“创新”往往被作为有效企业……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:111次

  • 数据治理,帮你厘清企业的数据资产

    数据治理,帮你厘清企业的数据资产

    数据治理并不是一个新概念,最近因为5月份在欧盟推行的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulat……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:98次

  • 数栈:为数据治理而生

    数栈:为数据治理而生

    2018年5月21日,中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》(银保监发〔2018〕22号),新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:NinGoo浏览量:158次

  • 数据治理面临的挑战

    数据治理面临的挑战

    本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:145次

  • 数据治理活跃在企业的方方面面

    数据治理活跃在企业的方方面面

    我们都知道数据治理存在感知问题(温和地说)。真正的数据治理是对任何和所有数据管理活动的控制和支持。但是,数据领导者常常关注控制角度或从技……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:84次

  • 2018年中国大数据交易产业十大事件

    2018年中国大数据交易产业十大事件

    凡是过去,皆为序章。中国大数据交易产业2018年大事频出,国家大数据(贵州)综合试验区“大数据资源流通”取得新进展,2018第四届中国(……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:113次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议