政务数据治理真落地!让数据多跑路,让群众少跑腿

发布时间:2019.11.20来源:亿信华辰浏览量:26次标签:数据治理

DT时代,人们对“大数据”一词已不再陌生,但“数据治理是什么?数据治理和我们有什么关系?”,恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上,现在已经有越来越多的人正在享受数据治理带来的便捷,动动手指就可以查看预约办理事项、提交资料……下面,让我们一起走进佛山某区,感受数据治理赋予生活的变化。

报名入学“一键办理”

以前,家长需要携带孩子的出生证明、户口本,自己的身份证、房产证、社保证明等等证件证明,早早到学校排队。所有资料等老师人工核对后,再集中汇总到教育局复核。这些资料将往返公安、房管、社保等5个部门,逐个部门提交资料核对,核对前后耗时将近2个月。

而现在,只需通过一台电脑,该区家长便可以给孩子进行在线报名,登录招生系统,按照网站要求填写相关资料,点击提交,即可在线完成孩子的入学报名。

群众办事“一次就好”

目前,区行政服务中心四楼自助填表系统正式投入使用,办事群众只需刷自己的身份证,进入填表系统,就可以轻松地自助填写包括不动产、资格证等自然人业务的221张表格。

此外,政府数据更加公开透明。以残疾人生活津贴发放为例,全流程电子审批,过程文档完整保留,确保残疾人专项资金使用的公开、明细、可追溯。同时,可实时统计全区的各项业务办理情况,实现跨部门大数据应用,通过比对其它部门提供的疑似死亡数据,及时核实、注销残疾人证,停发相应资助。

数据治理和这些又有什么关系呢?那我们就要说到该区政务服务数据管理局基于亿信华辰睿治产品建设的数据治理平台项目。

项目背景

项目建设前,该区大数据池已沉淀了3亿多条数据,其中包括127万自然人数据、18万法人数据、58万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。该区政府部门信息化建设一直走在全国前列,想充分发挥政务数据的最大价值,但是在数据实际应用时存在着一些亟待解决的问题:

  • 数据质量低,清洗难度大。全区有将近130万人口,单身份证号码这一项数据,就有十几万的错误量。
  • 信息资源分散。该区各个部门都有自己的数据池,数据标准不统一,数据资源交换共享难。这也是之前入学报名资料需要往返多个部门核对的重要原因。
  • 人工处理工作量大,效率不高。群众办事填报主要靠手工,然后工作人员再手动录入到电脑中,进过各级审批,才可以完成办理,办理周期长。

建设内容


从问题出发,该区数据治理平台的重点目标:提高数据质量、实现数据采集交换共享,解放人工。

1、建设数据治理平台,提升数据质量

通过建设数据治理平台,定义数据质量检核规则,制定数据质量检查方案,对各部门数据进行绩效评分,并对问题数据进行整改,使进入治理库的数据质量得以提升,解决现有数据质量低,各部门数据标准和格式不一致,相似情况重复发生的问题。

数据治理

图:治理库绩效对比

2、优化数据架构,替换交换平台

重点治理卫计、工商、流管三个部门的数据,提供多种数据交换方式,参考数仓建模思想建设原始库、治理库和融合库,解决原有数据架构存在的各类问题;新增数据治理平台对原始数据进行治理,支撑教育无纸化入学和自助报表填报两大应用;新增数据资产管理功能,使数据资产价值得以体现。重新规划的数据架构遵循可扩展原则,满足未来数据扩展需求,在后续系统建设中可接入其他部门数据源,支撑其他应用。

数据治理

图:系统架构图

建设成果

该区政务服务数据管理局利用亿信华辰的睿治数据治理产品,最终建立以原始库、治理库、融合库三大库为核心的数据治理新架构,对数据进行质检质控和清洗比对,大幅度提升数据质量和可用性,为教育无纸化入学、自助报表填报等重点应用提供“一站式”数据服务。

数据治理

图:数据治理成果图

小结:亿信华辰愿意与各级政府一起,努力推进政府科学决策、高效管理与精准服务一体化,成功实现数字政府转型。目前亿信华辰旗下的睿治数据治理平台已在全国多个地方、多个行业开展应用,以数据赋能,积极推动政企机构数字化转型,真正实现立足于人民,服务于社会。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴

    数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴

    高等教育中的数据治理是一种风险管理工具,可促进家庭教育和监管合规性,因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后,数据是一种资产,如果使用得当,可……查看详情

    发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:21次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:32次

  • 国内数据治理平台厂商介绍

    国内数据治理平台厂商介绍

    睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:48次

  • 如何数据标准应对这些难题

    如何数据标准应对这些难题

    应对数据标准这些难题,最经济、最理想的模式当然是:做大数据建设,首先做标准,再做大数据平台,数据仓库等。但一般的不大可能有这样的认识,很……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:30次

  • 零售商的数据治理势在必行

    零售商的数据治理势在必行

    最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店,产品组织巧妙,布置精美,色彩鲜明,使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好,商品推……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:34次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:25次

  • 什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对……查看详情

    发布时间:2020.11.11来源:头条浏览量:31次

  • 治理,管理和质量角色和责任

    治理,管理和质量角色和责任

    最好的数据治理计划通过减少模糊性,建立明确的问责制以及向所有数据利益相关者传播与数据相关的信息,积极主动地在数据相关问题开始之前采取措施……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:35次

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:15次

  • “数据治理那点事”系列之一:那些年我们一起踩过的坑

    “数据治理那点事”系列之一:那些年我们一起踩过的坑

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:19次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议