大数据环境下的敏感数据治理
发布时间:2019.08.02来源:安全牛浏览量:169次标签:数据治理
随着网络技术的快速发展,大量数据在各种业务活动中产生,数据价值越来越凸显,在商业策略、社会治理和国家战略制定过程中,数据都起到了重要的决策支撑作用。甚至有一种说法是,目前处于数据驱动型经济中,如果无法分析当前或未来的趋势,任何组织都无法生存下去,抢夺数据已经成为决定下步行动方案的关键。
为了保证企业、组织和国家机关数据安全性,应该对数据进行有效分类,避免一刀切的控制方式,而应采用更加精细的管理措施,使数据资产在共享使用和安全使用之间获得平衡。敏感数据,或者叫做敏感信息就是一类特殊的数据类型,需要采用特殊的手段进行管理。
大数据时代,所有数据都具有了一定的价值。企业在获得了大量的个人数据之后,他们会利用人工智能等技术来处理、分析数据,并且挖掘出有价值的信息,然后根据这些信息来促进业务的发展。价值的背后潜藏着巨大风险,大量敏感数据被贩卖、窃取和无授权滥用,这一问题已经严重危害到个人隐私、企业发展甚至国家安全。
二、 敏感信息定义
1. 敏感信息界定时的地域、文化差异
2. 美国对敏感信息的管理
3. 我国对敏感信息的界定及其分类
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