区块链和AI如何帮助掌握数据管理

主数据很容易成为企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断发展和第四次工业革命的到来，主数据的价值和主数据管理的重要性才会增长。在我们进入主数据管理的重要性之前，让我们了解主数据是什么。

Gartner将主数据定义为“... 一致且统一的标识符集和扩展属性，描述企业的核心实体，包括客户，潜在客户，公民，供应商，站点，层次结构和会计科目表。”

实质上，主数据是指用于识别业务关键元素的所有静态信息。这可以包括产品名称，人员（客户，供应商，员工，销售线索等），特殊设备和工具，设施等。主数据与交易数据，发票金额，日期，流程参数等不同。主数据的目的更多地是关于识别而不是关于测量。

但是，这并不是说主数据和事务数据完全相互独立。实际上，主数据对于描述和理解事务和流程至关重要。它为交易信息提供了更大的背景，主数据中的差异可能会比交易数据中的差异造成更大甚至更大的损害。例如，在计费时识别客户的错误可能比错误地计算正确客户的账单金额大得多。而后果的后果可能会更加严重。为了避免这种不幸，主数据管理的重要性无法得到足够的重视。

主数据管理的重要性
主数据管理与业务的几乎每个关键方面都密切相关。最重要的是，主数据可帮助企业及其企业范围的信息系统识别日常运营中涉及的不同组件。数据可能涉及个人客户，供应商，部件名称，资本资产，产品等，必须记录和处理这些数据以维护所有业务关键流程的真实记录。主数据管理可帮助组织成员和企业的决策支持系统根据客观准确的信息做出快速决策。要做到这一点，每个元素使用的每个标识符必须在整个组织内达成一致并建立，最好是在整个供应链中。这确保了在正常操作期间识别这些关键元素的一致性并最小化混淆和错误。有效的主数据管理在优化和加速组织过程中也很有用，因为使用一致的数据可以确保快速接收，解释和操作通信。

因此，管理主数据而不会降低效率，同时也不会影响合规性，这需要自动化和安全性。从某种意义上说，自动化和安全性是AI和区块链等技术为主数据管理带来的。

AI在主数据管理中的作用

人工智能主要在系统和流程中引入，以使用增强的计算功能使其更加自主。它能够自动执行常规计算和数据输入任务，这使得人工智能在企业资源规划（ERP）和其他信息管理系统中的应用成为一个令人信服的理由。人工智能通过确保在正确的时间始终将正确的信息传递给合适的人员，使信息系统更加智能化。这可确保使用信息系统的整个组织保持高效和灵活。同样，人工智能可以将自主性和灵活性带入主数据管理活动，例如数据质量管理，数据管理，最终甚至是数据治理。

在其使用的初始阶段，AI可用于清理数据并确保必要的数据准确和完整。它还可以用于使用自然语言处理（NLP）从正常文本收集与主数据相关的附加信息，最大限度地减少手动数据输入的需要，从而最大限度地降低低效率和不准确性的可能性。AI还可用于确保维护和遵循既定的主数据管理标准和实践。这可以最大限度地减少手动执行数据治理活动的需要，并确保主数据的治理。因此，AI可以自动化数据管理，即管理和维护数据，以便在需要时轻松访问。通过进一步开发，它还可以自动构建数据治理策略，并处理更复杂的数据治理任务，例如规划。

区块链在保护主数据管理方面的作用
确保数据安全至关重要，不仅是出于道德目的，也是为了遵守监管机构。在这个时代，没有关于安全和隐私的讨论是完整的，没有提到区块链。区块链通常被认为是隐私的同义词，可用于保护构成主数据的敏感信息。这包括任何个人信息，例如与客户和员工有关的信息。它还可以指代采购和销售等流程可能需要的会计和银行相关信息。所有这些信息都可以通过加密散列使用区块链来保护。

企业可以在内部构建企业区块链网络，以使用分散模型来保护和管理主数据。它不仅可以保护信息免受非法修改，还可以防止因集中服务器的物理损坏而导致的意外丢失。此外，它还以易于证明的方式帮助遵守隐私法规。这是因为区块链上的数据除了不可变之外，也是透明的，并且对所有参与者都可见，从而确保更顺畅的审计和检查。