为什么数据成为新的生产要素,怎么理解

发布时间:2020.11.25来源:知乎浏览量:210次标签:数据治理

在经济学中,生产要素又称为生产输入,是人们用来生产商品和劳务所必备的基本资源,主要包括土地、劳动、资本、企业家才能和数据。生产要素促进生产,但不会成为产品和劳务的一部分,也不会因生产过程而发生显著变化。

生产要素是一个历史范畴,随着经济社会的发展而不断演进。在不同的经济形态下,它有着不同的构成和不同的作用机理。新生产要素的形成,会驱动人类社会迈向更高发展阶段。

历史的车轮滚滚向前。上世纪90年代开始,数字技术蓬勃发展,数字革命方兴未艾,数字技术和人类生产生活以前所未有的广度和深度交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。数据的充分挖掘和有效利用,优化了资源配置和使用效率,改变了人们的生产、生活和消费模式,提高了全要素生产率,推动了诸多重大而深刻的变革,对经济发展、社会生活和国家治理产生着越来越重要的作用。数据日益成为重要战略资源和新生产要素。

我国对此高度重视,不断推动生产要素理论的创新和发展。习近平总书记在2017年中共中央政治局第二次集体学习时强调:“要构建以数据为关键要素的数字经济。”党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,要求“加快培育数据要素市场”。数据要素涉及数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节,是驱动数字经济发展的“助燃剂”,对价值创造和生产力发展有广泛影响,推动人类社会迈向一个网络化连接、数据化描绘、融合化发展的数字经济新时代。如下表所示。

与土地、资本等传统生产要素相比,数据有着特殊属性
信息通信技术所带来的数字化洪流,将人类社会推入以数据为生产资料的新时代。大数据、云计算、物联网、产业互联网、人工智能、区块链等新兴技术应用方兴未艾,数据作为生产要素的属性日益凸显,被誉为第四次科技革命的“石油”。

通过高度发达的数字技术,传统物理世界正加速映射数字孪生,从自然资源利用到社会经济运行,从民生到政务,从微观到宏观,一切信息皆通过数字化技术,以数据的形式实时传输与处理。人、物、组织之间的联系与互动以更加有效率的数据和算法驱动,并同步产生和优化价值。对企业来说,只有率先从数据中洞察发展趋势,充分发挥数据在商业运营和产业升级中的基础作用,才能够在市场竞争中脱颖而出。对国家而言,只有真正意识到数据的核心价值,并把握住数字经济发展的先机,才能够在新一轮的信息革命中掌握主动权。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 试论加强数据治理能力的重要性

    试论加强数据治理能力的重要性

    网络信息资源,是指所有以电子数据形式存储在信息光、磁等非纸质的文字、图像、声音、动画等多种形式的载体中,并通过网络通信、计算机或终端等方……查看详情

    发布时间:2018.12.05来源:网络传播杂志浏览量:80次

  • 应用程序组合管理:优化您的投资组合

    应用程序组合管理:优化您的投资组合

    过程的第四个也是最后一个阶段是优化您的投资组合,在这里您必须开始检查其他应用程序和项目之间的依赖关系。您还必须在每个应用程序中添加成本和……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:80次

  • 数据治理标准:数据质量六大评价标准

    数据治理标准:数据质量六大评价标准

    万事万物都有其标准,铁轨有规定的标准宽度,一千克有规定的标准重量。那么在大数据时代,企业中各种各样的数据是否也有统一的数据标准呢?数据标……查看详情

    发布时间:2022.01.20来源:小亿浏览量:3007次

  • 企业如何开展数据治理项目

    企业如何开展数据治理项目

    从大的阶段来看,数据治理主要分为存量数据“由乱到治”的阶段,以及增量数据严格按照规章制度实施确保“行不逾矩”的运营阶段。在“由乱到治”的……查看详情

    发布时间:2020.06.30来源:知乎浏览量:62次

  • 数据标准管理平台解决方案

    数据标准管理平台解决方案

    企业内部开展企业数据资源整合工作,实现对企业核心业务、核心资源的综合管控,是企业信息化的一个核心目标。通过体系化的数据资源管理平台的建设……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:89次

  • 大数据治理需要解决哪些问题?

    大数据治理需要解决哪些问题?

    随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大……查看详情

    发布时间:2018.10.15来源:数邦客浏览量:76次

  • 7点数据治理实践方法

    7点数据治理实践方法

    Gartner定义了七项良好的数据治理运作的原则,通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题,您可以为成功的数据治理策略做好准备。……查看详情

    发布时间:2021.06.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:89次

  • 5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍

    5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:CHRIS REED浏览量:32次

  • 谷歌首席决策科学家:30篇文章通关数据科学与人工智能

    谷歌首席决策科学家:30篇文章通关数据科学与人工智能

    谷歌首席决策科学家(Chief Decision Scientis)凯西柯兹科夫(Cassie Kozyrkov)在2018年非常高产,……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:66次

  • 世界各地的组织如何处理数据治理

    世界各地的组织如何处理数据治理

    在2019年G20大阪峰会召开的同时,我很幸运能够在整个六月的整个月里在东京办公室工作。这是一个有趣的事件,引起我注意的主要议题之一是“……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:76次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议