数据治理和安全

发布时间:2018.12.04来源:数据治理浏览量:225次标签:数据治理

维护干净的数据以保护企业

从组织的角度来看,通过人力资源技术传递的数据需要尽可能保持清洁,一致和可转移。问题?多个系统,手动流程和其他低效率需要清理脏数据,稍后从新员工中重新获取数据或从各种来源协调它。解决方案是一个单一的事实来源。鉴于需要遵守欧盟的通用数据保护法规(GDPR)标准,跨国公司尤其如此。

iCIMS提供一流的招聘技术,有助于保护数据隐私和GDPR招聘记录。数据可见性,安全性和合规性是首要任务,并且内置于我们的隐私和保护基础架构中。无论您是在家还是在全球开展业务,我们都会强调干净的数据和无缝的用户体验。

data-governance安全

使用统一平台创建单一事实来源

数据治理方面,集成是实现准确性,合规性,优化工作流程以及集中报告和分析的关键。但是由于过时的技术,严格的人力资源系统和缺乏供应商支持,许多公司都在努力将系统整合在一起。这为员工手动输入候选统计数据并创建其他解决方法打开了大门。这使合规性和数据完整性面临风险。

iCIMS UNIFi通过将您的所有人才获取工具无缝集成到预填充领域并防止人为错误来解决这一挑战。它可以创建运营业务所需的数据可见性和单一事实来源,并降低组织风险。

从干净的数据开始,以更高的效率结束

整个企业中的不同系统仍然是维护流经它的数据完整性的威胁。根据Gartner的说法,“人才获取技术堆栈正在扩大并变得更加复杂。但是,多个系统的使用需要尽可能无缝地呈现给参与者,并且数据传递需要保持尽可能干净和可转移。下游对分析的投资和“大数据”的承诺,大部分组织数据都来自招聘流程。基础设施应该以深思熟虑的方式集体收集。“ (将候选经验等式构建到您的人才获取流程,2018年)。

在安全性中使用黄金标准保护数据权利

IT主管希望利用先进技术来招聘和留住最优秀的候选人。但安全限制不仅威胁到了这一目标,而且还威胁到招募候选人数据的完整性。为了最大限度地保证数据安全,任何技术都应符合ISO / IEC 27001标准。不幸的是,并非所有人都这 这使企业对安全漏洞持开放态度。

iCIMS保持ISO 27001认证。这是确保信息安全得到全面管理,安全风险得到妥善处理的黄金标准,让您高枕无忧。除了许多其他分层安全控制之外,只有客户可以通过iCIMS平台和API访问数据,没有直接的数据库访问,并且数据在静止和传输过程中始终都是加密的。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    数据驱动型企业是现代企业的基石,良好的数据治理是关键的推动因素。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:146次

  • 企业数字化转型中数据中台建设面临的挑战

    企业数字化转型中数据中台建设面临的挑战

    当前全球经济进入数字化转型时期,数字化转型已成为传统企业必须付诸行动必选题。基于企业业务数字化要求,企业可利用数据中台提供的大数据能力,……查看详情

    发布时间:2020.04.01来源:知乎浏览量:134次

  • 数据治理到底能治什么,怎么治

    数据治理到底能治什么,怎么治

    近年来,数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网兴起,数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:139次

  • 数据治理面对的挑战有哪些

    数据治理面对的挑战有哪些

    随着企业数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情

    发布时间:2022.05.07来源:小亿浏览量:269次

  • 数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:172次

  • 数据整理——大数据治理的关键技术

    数据整理——大数据治理的关键技术

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情

    发布时间:2019.11.21来源:CSDN浏览量:255次

  • 可以加强您的数据治理框架的五大方面

    可以加强您的数据治理框架的五大方面

    信息就是力量,您的组织每天都依靠它来做出明智的商业决策。不幸的是,组织产生的数据并没有按照应有的方式进行管理。大数据调查表明,业务和技术……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:186次

  • 开创数据治理新局面

    开创数据治理新局面

    当前,大数据发展日新月异。深入推动实施国家大数据战略需要深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:光明网浏览量:137次

  • 睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等……查看详情

    发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:187次

  • 数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值,价值域通过对治理结果的有效整理,通过构建具体化的数据产品,实现上述的价值创造。那么……查看详情

    发布时间:2022.05.05来源:小亿浏览量:342次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议