数据质量分析主要包括那些内容?

发布时间:2019.11.13来源:知乎浏览量:178次标签:数据治理

数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量,企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

数据质量评估

完整性 Completeness:完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。
规范性 Conformity:规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。
一致性 Consistency:一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。
准确性 Accuracy:准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的,或者数据是超期的。
唯一性 Uniqueness:唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
关联性 Integration:关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。

评估维度

配置管理 Config Management:此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范,即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中,与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括:评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。

培训 Training:此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要;受训的知识和技能是否经过审核和确认,受训的内容是否与企业文化和价值观一致;培训流程是否合理完善等;

验证和确认 Verify & Validation:此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品(数据)满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品(数据)在计划的环境中满足使用的要求;“验证”和“确认”的流程是否完善;

监督和监控 Monitoring:此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度,会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。

亿信华辰EsDataClean数据质量管理平台,提供了业界领先的质量规则管理方法、质量评估方法、零编码质检规则、跨数据源比对、质量分析报告、数据质量整改、质量绩效评估等主要功能,以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

再获嘉奖!亿信数据质量管理平台荣获2019中国数据质量优秀产品奖

在整个数据治理环节,亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始,控制数据质量,贯彻始终,全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

亿信华辰EsDataClean数据质量管理平台,智能纠错减少数据异常,让数据清澈如水.
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业的元数据和元数据管理平台介绍

    企业的元数据和元数据管理平台介绍

    元数据管理是做什么?元数据在数据平台对原信息的收集、汇总和传递将数据平台各个模块整合起来。元数据管理系统是收集线上db、solor集群、……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:96次

  • 数据治理—设计利用数据

    数据治理—设计利用数据

    围绕数据使用创建系统和流程是一回事,但企业需要确保其基础架构和团队随时可以利用可用信息。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:73次

  • 数据治理困难,即数据治理之“困”。

    数据治理困难,即数据治理之“困”。

    当前,以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现,快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。金融业是数据密集……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:63次

  • 指数技术时代的数据治理

    指数技术时代的数据治理

    新兴的数据需求和数据生成技术需要两种类型的数据治理:安全性,以及整体企业级治理的需求,而不是逐个孤岛的治理。企业中出现了一个重要的新价值……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:103次

  • 如何搭建企业级主数据管理平台

    如何搭建企业级主数据管理平台

    企业应用系统的构建多是以项目为中心,缺乏自上而下的规划。这样势必会导致企业信息孤岛现象越来越严重。主数据作为企业应用系统中最重要的业务单……查看详情

    发布时间:2022.03.17来源:小亿浏览量:144次

  • 5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍

    5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:CHRIS REED浏览量:36次

  • 数据治理:指定您的业务战略

    数据治理:指定您的业务战略

    数据治理是作为一个重要的业务计划,治理需要政策,所以在进行治理的时候就需要通过多方协调找到最适合自身组织的治理方法。 ……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:74次

  • 一文讲透数据治理核心指标

    一文讲透数据治理核心指标

    股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分……查看详情

    发布时间:2020.06.19来源:CSDN浏览量:82次

  • 数据资产管理直面企业痛点

    数据资产管理直面企业痛点

    企业日常经营活动中积累的大量数据,除了支持业务流程运转之外,越来越多地被用于帮助企业提升管理决策效率、实现价值挖掘和业务创新。企业日常经……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:68次

  • 完善和高效的数据交换管理平台

    完善和高效的数据交换管理平台

    EsDataExchange是亿信华辰公司推出的一款解决企业和政府部门数据交换管理的成熟产品,该平台是亿信华辰公司自主研发的具有独立知识……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:67次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议