试论加强数据治理能力的重要性

发布时间:2018.12.05来源:网络传播杂志浏览量:142次标签:数据治理

网络信息资源,是指所有以电子数据形式存储在信息光、磁等非纸质的文字、图像、声音、动画等多种形式的载体中,并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。随着人类各种活动的计算机化、网络化,数据在解决国家安全、企业生产和个体衣食住行之需的过程中发挥的作用越来越大,成为对各类行为主体进行分析、规范、调整的基础。

 

数据治理是国家或政府行为

数据既可以是其原本的状态,即静态存放在服务器、移动终端上的数据,也指经过加工处理之后运用一定算法计算出来的数据。在这种情况下,数据及对其的加工处理不仅是对人类活动的忠实记录,帮助我们认知人类行为的轨迹,还可以从中发现规律、预测未来,使国家、企业和个体的行为更有针对性、计划性,更有效率。

个体对使用互联网过程中的数据进行管理,有利于解决自身的各种需求,进行自我管理,确保人身和财产安全。企业对数据的有效管理和使用,不仅可以改进自己的技术、产品和服务,还是在激烈的市场竞争中能否存活并活得更好的前提条件之一。

数据治理,是指政府通过政策引导、法律规范,对违规企业、个体适用相关法律、法规,实现数据生产流程、数据使用过程合法化、规范化和无害化,从总体上实现政府角度的数据可控、可用,有效防止因数据产生、流转和使用,尤其是大数据开发给国家主权安全、意识形态安全、执政安全带来损害。

数据治理是国家或政府行为,是国家或政府在数字经济时代做好各项公共事务的前提。数据治理不仅可以使政府在管理社会事务的过程中做到先知先觉,也能够帮助政府在处理具体事务时更加科学、有效、有针对性。可以说,没有数据就没有治理,利用不好数据,就不能有效维护国家安全、有效解决社会发展过程中存在的各种问题,也不能为社会管理工作提供科学、合理、全面、综合的治理方案。 


数据治理能力是综合国力的体现

数据与非数据类有形物的区别,是其流动性和原料性。流动性对数据的保密提出了更多的挑战。原料性,是指数据本身可能是没有意义的、无价值的,需要被搜集、加工、处理甚至流通之后才能产生价值。同时,不同的算法和对数据不同方式的处理,会得到不同的结果。

在当下,政府的数据治理能力就是指政府机构对影响各类政府决策、管理社会各项事务的过程中产生的数据以及在遇到突发性事件时利用数据分析事件原因、预知事件发展方向和趋势,并对事件进行有效管控的能力。

从国际层面来看,政府的数据治理能力表现在政府是否有足够的技术能力有效识别并切断危及国家安全和社会稳定的数据流动,对其进行有效应对;从国内层面来看,则表现在政府是否能够通过立法、行政和司法等手段,将数据在产生、使用和流动过程中对国家、社会及个体产生的危害降低到合理的限度,表现在政府能否利用所掌控的各类数据对社会公共事务进行科学管理,在遇到突发性事件时,能否通过控制数据,尤其是通过控制数据源对事态进行有效引导和控制。

互联网和各类移动终端为数据的流动以及数据在流动过程中与各种新信息、新知识结构和新算法的结合产生新的意义体系提供了无限可能,也为数据重构和解码之后产生新的个体和集体行为提供了无限可能。因此,在大数据时代,数据治理能力最重要的组成部分,便是能否对数据的跨境流动进行有效的预判和引导。

数据是否应当不受限制而进行自由流动?处于不同能力区间的不同国家和地区对这一问题的诉求或主张存在较大差异。技术能力和掌控平台能力较强的国家,比如美国,出于本国利益的考虑,在国际互联网治理层面会提出要求数据在全球自由流动的主张,而在这方面能力较弱的国家,或对数据的产生和掌控能力较弱的国家,就会为数据的跨国、跨地区流动设置较严格的障碍。

政府的数据治理能力是一个国家综合国力的体现。是否有较强的数据治理能力,不仅涉及正常执政的问题,也关系到合法政权能否动用现有资源和机制,使社会变革和进步保持在制度允许的范围之内。数据治理能力不强,相应的制度和行动能力不配套,轻则导致不必要的突发性、破坏性事件,重则引发较大的社会动荡,甚至政权的更迭,使国家长期处于失序和失范的状态。

 

提升数据治理能力迫在眉睫

随着现代大众传媒产业的发展,尤其是随着互联网技术及其应用的发展,加强数据治理能力更加重要、更加紧迫。

拥有更多信息并获得强大的信息搜集、加工和处理能力,目前正在成为个体获得更多生活选项、企业获得更强劲发展势头和国家获得更多治理资源、治理手段的前提,也是国家之间进行政治、经济和文化博弈的重要抓手。政府获取数据、使用数据进行社会管理、社会管制及社会治理,是国家现代治理能力最重要的组成部分,是国家的核心竞争力。

从多方面入手提升数据治理能力,是国家综合国力最高端、最重要、最核心的部分。政府在数据治理方面的措施手段,是直接关系到政府与企业、个体互动过程能否赢得主动的关键。从大政方针的制定,到宏观经济政策及各项政策的制定,从个别刑事、民事、行政案件的处理到对突发事件的预防和有效应对,都离不开政府对数据的掌控和处理能力。政府对数据的掌控能力、运用能力,是处理好公共事务的前提,也是预防和应对突发事件,尤其是对突发事件进行前端物理控制和后端舆论防控的基础。

数据的产生能力、掌控能力以及在数据利用过程中国与国、企业与企业、组织与组织之间的数据争夺,已经成为社会生活的常态。因此,无论怎样重视数据争夺在今后社会发展过程中的作用,都不为过。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业数据治理需要的能力

    企业数据治理需要的能力

    数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造,是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调,同时也……查看详情

    发布时间:2021.09.06来源:亿信华辰浏览量:154次

  • 如何保证所基于的数据具有高质量?

    如何保证所基于的数据具有高质量?

    基于数据决策的前提是数据可靠且相关,数据必须是“真实可信的”,否则“输出将是误导和无效的”。但是学校所收集的数据可能不完全,或者更新不及……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:127次

  • 数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍

    数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍

    很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情

    发布时间:2020.01.09来源:CSDN浏览量:134次

  • 数据安全治理的基本思路

    数据安全治理的基本思路

    我们的世界正在进入一个奇怪的分裂状态:一方面人们为大数据时代即将在各个领域发生的革命性进步而激动难眠,另一方面人们也在为数据安全和隐私保……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:数据杂志浏览量:136次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:164次

  • 企业的元数据和元数据管理平台介绍

    企业的元数据和元数据管理平台介绍

    元数据管理是做什么?元数据在数据平台对原信息的收集、汇总和传递将数据平台各个模块整合起来。元数据管理系统是收集线上db、solor集群、……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:138次

  • 数据清洗与数据治理的3个不同点

    数据清洗与数据治理的3个不同点

    ​数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:1183次

  • 企业数据质量管理的核心要素和技术原则

    企业数据质量管理的核心要素和技术原则

    “十三五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经……查看详情

    发布时间:2020.01.09来源:CSDN浏览量:263次

  • 国内数据治理系统全面介绍

    国内数据治理系统全面介绍

    随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:189次

  • 数据治理的六大优势

    数据治理的六大优势

    重要的是,我们认识到数据治理(DG)的优势超出了通用数据保护法规(GDPR)的要求。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:214次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议