试论加强数据治理能力的重要性

发布时间:2018.12.05来源:网络传播杂志浏览量:337次标签:数据治理

网络信息资源,是指所有以电子数据形式存储在信息光、磁等非纸质的文字、图像、声音、动画等多种形式的载体中,并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。随着人类各种活动的计算机化、网络化,数据在解决国家安全、企业生产和个体衣食住行之需的过程中发挥的作用越来越大,成为对各类行为主体进行分析、规范、调整的基础。

 

数据治理是国家或政府行为

数据既可以是其原本的状态,即静态存放在服务器、移动终端上的数据,也指经过加工处理之后运用一定算法计算出来的数据。在这种情况下,数据及对其的加工处理不仅是对人类活动的忠实记录,帮助我们认知人类行为的轨迹,还可以从中发现规律、预测未来,使国家、企业和个体的行为更有针对性、计划性,更有效率。

个体对使用互联网过程中的数据进行管理,有利于解决自身的各种需求,进行自我管理,确保人身和财产安全。企业对数据的有效管理和使用,不仅可以改进自己的技术、产品和服务,还是在激烈的市场竞争中能否存活并活得更好的前提条件之一。

数据治理,是指政府通过政策引导、法律规范,对违规企业、个体适用相关法律、法规,实现数据生产流程、数据使用过程合法化、规范化和无害化,从总体上实现政府角度的数据可控、可用,有效防止因数据产生、流转和使用,尤其是大数据开发给国家主权安全、意识形态安全、执政安全带来损害。

数据治理是国家或政府行为,是国家或政府在数字经济时代做好各项公共事务的前提。数据治理不仅可以使政府在管理社会事务的过程中做到先知先觉,也能够帮助政府在处理具体事务时更加科学、有效、有针对性。可以说,没有数据就没有治理,利用不好数据,就不能有效维护国家安全、有效解决社会发展过程中存在的各种问题,也不能为社会管理工作提供科学、合理、全面、综合的治理方案。 


数据治理能力是综合国力的体现

数据与非数据类有形物的区别,是其流动性和原料性。流动性对数据的保密提出了更多的挑战。原料性,是指数据本身可能是没有意义的、无价值的,需要被搜集、加工、处理甚至流通之后才能产生价值。同时,不同的算法和对数据不同方式的处理,会得到不同的结果。

在当下,政府的数据治理能力就是指政府机构对影响各类政府决策、管理社会各项事务的过程中产生的数据以及在遇到突发性事件时利用数据分析事件原因、预知事件发展方向和趋势,并对事件进行有效管控的能力。

从国际层面来看,政府的数据治理能力表现在政府是否有足够的技术能力有效识别并切断危及国家安全和社会稳定的数据流动,对其进行有效应对;从国内层面来看,则表现在政府是否能够通过立法、行政和司法等手段,将数据在产生、使用和流动过程中对国家、社会及个体产生的危害降低到合理的限度,表现在政府能否利用所掌控的各类数据对社会公共事务进行科学管理,在遇到突发性事件时,能否通过控制数据,尤其是通过控制数据源对事态进行有效引导和控制。

互联网和各类移动终端为数据的流动以及数据在流动过程中与各种新信息、新知识结构和新算法的结合产生新的意义体系提供了无限可能,也为数据重构和解码之后产生新的个体和集体行为提供了无限可能。因此,在大数据时代,数据治理能力最重要的组成部分,便是能否对数据的跨境流动进行有效的预判和引导。

数据是否应当不受限制而进行自由流动?处于不同能力区间的不同国家和地区对这一问题的诉求或主张存在较大差异。技术能力和掌控平台能力较强的国家,比如美国,出于本国利益的考虑,在国际互联网治理层面会提出要求数据在全球自由流动的主张,而在这方面能力较弱的国家,或对数据的产生和掌控能力较弱的国家,就会为数据的跨国、跨地区流动设置较严格的障碍。

政府的数据治理能力是一个国家综合国力的体现。是否有较强的数据治理能力,不仅涉及正常执政的问题,也关系到合法政权能否动用现有资源和机制,使社会变革和进步保持在制度允许的范围之内。数据治理能力不强,相应的制度和行动能力不配套,轻则导致不必要的突发性、破坏性事件,重则引发较大的社会动荡,甚至政权的更迭,使国家长期处于失序和失范的状态。

 

提升数据治理能力迫在眉睫

随着现代大众传媒产业的发展,尤其是随着互联网技术及其应用的发展,加强数据治理能力更加重要、更加紧迫。

拥有更多信息并获得强大的信息搜集、加工和处理能力,目前正在成为个体获得更多生活选项、企业获得更强劲发展势头和国家获得更多治理资源、治理手段的前提,也是国家之间进行政治、经济和文化博弈的重要抓手。政府获取数据、使用数据进行社会管理、社会管制及社会治理,是国家现代治理能力最重要的组成部分,是国家的核心竞争力。

从多方面入手提升数据治理能力,是国家综合国力最高端、最重要、最核心的部分。政府在数据治理方面的措施手段,是直接关系到政府与企业、个体互动过程能否赢得主动的关键。从大政方针的制定,到宏观经济政策及各项政策的制定,从个别刑事、民事、行政案件的处理到对突发事件的预防和有效应对,都离不开政府对数据的掌控和处理能力。政府对数据的掌控能力、运用能力,是处理好公共事务的前提,也是预防和应对突发事件,尤其是对突发事件进行前端物理控制和后端舆论防控的基础。

数据的产生能力、掌控能力以及在数据利用过程中国与国、企业与企业、组织与组织之间的数据争夺,已经成为社会生活的常态。因此,无论怎样重视数据争夺在今后社会发展过程中的作用,都不为过。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 所以你认为你知道什么是数据治理?

    所以你认为你知道什么是数据治理?

    数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:亿信华辰浏览量:258次

  • 为什么企业要实施数据治理?

    为什么企业要实施数据治理?

    目前,业界对这个概念没有统一的标准定义。从本质上来看,数据治理就是对一个机构(企业或政府部门)的数据,从收集融合到分析管理、进行评估、指……查看详情

    发布时间:2020.07.15来源:知乎浏览量:263次

  • 医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题,健康保险状况和“平价医疗法案”(ACA)等政策也是如此。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:迈克尔帕斯托雷浏览量:368次

  • 企业主数据管理方案

    企业主数据管理方案

    主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:368次

  • 领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    数据随处可见,物联网和不同数据源,数据源,渠道和数据消费者的互联性日益增强。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:300次

  • 浅谈银行的数据治理有哪些问题

    浅谈银行的数据治理有哪些问题

    企业数据治理的实践来看,目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难,虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准,也存在标……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:352次

  • 客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    现代营销依赖于数据。所有人都想从最基本的开始做起,了解客户是谁。这似乎很简单,但客户与业务互动渠道的激增,使这个简单的目标变得极其复杂。……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:378次

  • 通用数据治理平台的功能模块

    通用数据治理平台的功能模块

    随着互联网与大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业。数据治理非常重要,已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段。数据治……查看详情

    发布时间:2022.02.23来源:浏览量:871次

  • 2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    GDPR的数据治理要求,对AI驱动的分析的追求以及云计算的拉动为2018年数据管理和大数据团队的努力奠定了基调。这些和相关的数据管理趋势……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:265次

  • 数据质量管理方法

    数据质量管理方法

    数据质量闭环管理机制以制定规则、问题发现、质量剖析、数据清理、评估验证、持续监控为核心活动,又结合银行的数据实践进行了定制和优化。……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:468次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议