数据治理的重点领域:关注数据质量

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:95次标签:数据治理


由于数据质量,完整性或可用性方面的问题,这种类型的程序通常会出现。

它可能由数据质量小组或需要更高质量数据的业务团队赞助。(例如:数据采集或并购。)

这些类型的程序几乎总是涉及数据质量软件,可供业务人员,技术人员,数据管理员,数据治理团队或其他人使用。

这些类型的程序可以从企业焦点开始,或者可以是部门或项目的本地努力。有时,这样的治理小组采用“本地行动,但全球化”的理念,因此,如果企业中的其他群体希望获得早期采用者所实现的利益,那么该计划将随时可以扩展。

 

这些程序通常在程序的早期迭代中处理什么类型的数据?

      • 主数据集
      • 敏感数据
      • 获得的数据
      • 利益相关者群体感兴趣的数据

此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责:

      • 设置数据质量的方向
      • 将整个组织的数据质量规则收集到利益相关者,数据管理员和其他数据治理参与者可以访问的集合中
      • 协调数据质量规则中的差距,重叠和不一致
      • 监控数据质量
      • 报告以质量为重点的举措的状态
      • 确定利益相关者,建立决策权,明确问责制

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