立即扫码
享受一对一服务
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：165次标签：数据治理
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首先企业需要对数据进行全面的管理，这也就是当下政府、企业都比较注重的数据治理。
数据治理其实就是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就是从元数据、主数据、数据标准、数据质量，一直到数据处理、数据交换和数据权限，为企业提供一站式的解决方案。其中元数据管理、数据整合和数据治理管控是数据治理中的重点内容。
1、所谓元数据管理就是只元数据的整合、控制以及提供元数据，对企业的数据进行收集、组织和维持，没有元数据，那么组织系统中收集的所以数据都会失去意义，元数据管理可以帮助企业获得更好的数据洞察力。
2、企业的数据都是来自于各个业务系统或手工数据，这些数据的内容、格式等方面可能会有所不同，而数据整合就是将企业业务系统中的不同数据元进行收集、整理，最后整合成一个统一的数据标准。
3、数据质量管理就是通过数据的清洗、巡检、监控等手段来提高企业数据质量，帮助企业获得统一的、规范的高质量数据。
对于企业来说，要想进行大数据治理，那么需要选择一个好的数据治理平台，其中亿信睿治就是一个由亿信华辰自主研发的一个多个产品模块组成的一站式数据治理平台。睿治数据治理平台保证了数据采集、转换、储存、应用正规过程的完整性、准确性、一致性和时效性。
亿信睿治数据治理平台包含了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、数据交换处理、数据资源、主数据、数据生命周期、数据安全等9大模块，这9大模块的数据可以单独使用，也可以任意组合使用，睿治可以帮助企业发现并解决数据问题，通过一系列措施规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：155次
-
数据治理为什么成为企业必备？
基本概念什么是数据治理?答：又叫”数据管控”。引用《DAMA数据管理知识体系指南》一书给出的定义：数据治理是对数……查看详情发布时间：2020.07.29来源：CSDN浏览量：172次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：132次
-
数据治理—审计委员会章程
委员会应承担下列具体职责。委员会还应履行其他职责和责任，符合本章程，公司章程，管辖法律，纽约证券交易所的规则和条例，联邦证券法以及适用于……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：159次
-
数据治理有助于为分析构建坚实的基础
如果您的业务很多，那么它就会大量投资于分析。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从零售商处获得的建议，我们从杂货店获得的优惠券……查看详情发布时间：2019.01.23来源：亿信华辰浏览量：166次
-
-
2019年数据保护政策趋势展望
在全球数据保护法律政策中，欧美仍将扮演引领性角色。欧盟“e-PR”或带来更严格规制。美国联邦与地方隐私立法互补。……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：135次
-
建立成功的数据治理战略
组织当前正在努力解决的数据分析的核心要素之一是数据治理。如果组织没有花时间构建和实施治理策略，那么组织可以做正确的事情并且仍然想知道为什……查看详情发布时间：2018.12.14来源：数据治理浏览量：131次
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：298次
-
2019年需要关注的三个治理趋势
通过精心应用RPA，优先考虑数据质量，并迎合不断变化的劳动力构成，数据专业人员可以有效地指导他们的组织进入数据驱动的未来。……查看详情发布时间：2018.12.20来源：亿信华辰浏览量：115次
相关主题