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数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：10次标签：数据治理
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首先企业需要对数据进行全面的管理，这也就是当下政府、企业都比较注重的数据治理。
数据治理其实就是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就是从元数据、主数据、数据标准、数据质量，一直到数据处理、数据交换和数据权限，为企业提供一站式的解决方案。其中元数据管理、数据整合和数据治理管控是数据治理中的重点内容。
1、所谓元数据管理就是只元数据的整合、控制以及提供元数据，对企业的数据进行收集、组织和维持，没有元数据，那么组织系统中收集的所以数据都会失去意义，元数据管理可以帮助企业获得更好的数据洞察力。
2、企业的数据都是来自于各个业务系统或手工数据，这些数据的内容、格式等方面可能会有所不同，而数据整合就是将企业业务系统中的不同数据元进行收集、整理，最后整合成一个统一的数据标准。
3、数据质量管理就是通过数据的清洗、巡检、监控等手段来提高企业数据质量，帮助企业获得统一的、规范的高质量数据。
对于企业来说，要想进行大数据治理，那么需要选择一个好的数据治理平台，其中亿信睿治就是一个由亿信华辰自主研发的一个多个产品模块组成的一站式数据治理平台。睿治数据治理平台保证了数据采集、转换、储存、应用正规过程的完整性、准确性、一致性和时效性。
亿信睿治数据治理平台包含了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、数据交换处理、数据资源、主数据、数据生命周期、数据安全等9大模块，这9大模块的数据可以单独使用，也可以任意组合使用，睿治可以帮助企业发现并解决数据问题，通过一系列措施规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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