立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：174次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为什么数据治理对企业这么重要？
现在很多企业都有自己的数据治理计划，从而更便捷的管理企业，那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析，将零散的数据汇总起来，进行统一的……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：162次
-
银行的信息科技部门做数据治理的体验
银行对于数据治理的态度：从90年代末开始我国银行业信息化之路就已经开启，到了21世纪越来越多的银行开始利用数据进行更为精准的客户营销、提……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：184次
-
主数据管理第一步——识别主数据
主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性，打破数据孤岛，帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情发布时间：2019.10.24来源：亿信华辰浏览量：186次
-
我国数据资产管理的现状
我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上，正在以政务信息和政府数据管理为切入口，由上至下地推动数据资产管……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：239次
-
数据治理管理干货 | 数据质量管理的方法
原始数据通常包含错误，如果不做数据质量管理，可能会导致错误的结果。数据质量管理是数据治理中获得正确上下文和结论的基本步骤。……查看详情发布时间：2021.06.22来源：亿信数据治理知识库浏览量：197次
-
-
数据管理和分析趋势正在改变世界
现在的数据世界正在发生什么，它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在，并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情发布时间：2019.01.03来源：bingdata123浏览量：140次
-
企业数据治理需要的能力
数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造，是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也……查看详情发布时间：2021.09.06来源：亿信华辰浏览量：186次
-
企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：171次
-
什么是数据价值？如何挖掘数据价值实现数字化转型？
亿信华辰作为智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品全方位服务，帮助您实现数据价值挖掘、数据价……查看详情发布时间：2021.07.02来源：亿信华辰浏览量：1593次
相关主题