立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：147次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据科学趋势在2019年
在谈到2019年要关注的主要数据科学趋势时，Kaggle的联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom 预测，很快数据中心将……查看详情发布时间：2019.01.04来源：数据治理浏览量：100次
-
医疗保健委员会治理的最佳实践是什么？
治理这个词源于拉丁语gubernare，意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展，因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：149次
-
如何选择数据治理工具
有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营，利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情发布时间：2019.07.04来源：知乎浏览量：127次
-
什么是数据工程师？高需求中的分析角色
数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员，负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情发布时间：2019.01.15来源：亿信华辰浏览量：133次
-
-
-
-
2019年大数据发展趋势预测
九十年前，法国诗人保罗瓦列里写道：“未来不再像过去那样。”从00年代中期开始的大数据趋势也可以这么说。 面对崭新的2019年，Da……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：111次
-
数据质量稳定提升方法：使用反馈循环
每个额外的数据源都给流程增加了更多的复杂性，并且至少在短期内，在流程自动化之前消耗了额外的时间。现在是时候这些数据专业人员可以专门回答业……查看详情发布时间：2021.04.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：199次
-
数据治理不仅仅是合规问题，它还是一项好业务
由于数据的重要性日益增加以及各种数据法规的实施，有效的数据治理策略对业务至关重要。……查看详情发布时间：2019.01.17来源：亿信华辰浏览量：139次
相关主题