立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：203次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理的方法论是什么？
一套科学、完整的实施方法论，可以为用户建立一套适应用户业务需求，并且操作性强的主数据管理体系。遵循该方法路线进行数据治理工作可以大大缩减……查看详情发布时间：2019.06.14来源：欣思博述数字化浏览量：161次
-
数据科学的下一个「超能力」：模型可解释性
很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情发布时间：2019.03.28来源：亿信华辰浏览量：166次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.10.24来源：知乎浏览量：203次
-
提高企业数据质量能做些什么？
如今，我们生活在数据时代，各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营，我们的生活、工作、学习，现在都离不开数据，对于企业来说，数据就是……查看详情发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：189次
-
什么是数据治理？政务数据治理与数据治理有什么不同？
政务数据治理，其实是应用了广义数据治理的其中一部分内容，其因管理和历史因素，在战略规划、组织架构、制度、流程和评估层面在很多时候无法达到……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：393次
-
-
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：250次
-
实施数据治理 - 学到3个主要经验教训
尽管数据治理在开发过程中可能会有些流动和迭代，但遵循最佳实践并设计精心定位的路线图有助于确保成功。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：235次
-
数据治理目标是什么？数据治理框架包括哪些方面？
数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情发布时间：2021.07.22来源：亿信华辰数据治理浏览量：580次
-
数据治理对于大数据分析势在必行
数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实，”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情发布时间：2018.11.21来源：浏览量：155次
相关主题