立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：160次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为什么集成和治理对数据湖成功至关重要
这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章，探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：124次
-
管理「政府数据资产」该怎么做
政府数据资产，是指由政务服务实施机构建设、管理、使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集、产生并管理的，具有经……查看详情发布时间：2020.07.17来源：CSDN浏览量：166次
-
企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些？
随着大数据相关技术的不断成熟，数据作为一种资产，得到了越来越多企业机构的重视，为了能够有效的利用数据资产，数据治理成了当下政府和企业重点……查看详情发布时间：2022.05.11来源：小亿浏览量：677次
-
银行数据治理方法浅析
数据是银行最核心的资产，数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念，涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：165次
-
数据治理对医疗保健未来的重要性
在过去的一年里，我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库（EG……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：162次
-
-
医疗保健委员会治理的最佳实践是什么？
治理这个词源于拉丁语gubernare，意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展，因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：177次
-
-
-
相关主题