立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：429次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：590次
-
人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场
“接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合，把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所……查看详情发布时间：2019.01.27来源：亿信华辰浏览量：390次
-
一个通用的数据中台架构应该如何构建，本文告诉你答案
这两年，越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中，我们熟知系统可以分为前台和后台，但什么是中台，每个人的理解并……查看详情发布时间：2020.11.18来源：知乎浏览量：444次
-
-
如何选择合适的企业数据治理工具
清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题，才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情发布时间：2021.03.31来源：数据治理研究院浏览量：437次
-
数据管理能力成熟度评估模型
数据管理能力成熟度评估模型，中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会发布。……查看详情发布时间：2019.09.02来源：GB/T36073—2018浏览量：702次
-
谷歌的记录，gdpr罚款：避免这种命运与数据治理
通用数据保护条例（gdpr）第一次产生了真正的影响，因为谷歌的记录gdpr罚款主导了新闻周期。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：387次
-
数据治理有助于为分析构建坚实的基础
如果您的业务很多，那么它就会大量投资于分析。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从零售商处获得的建议，我们从杂货店获得的优惠券……查看详情发布时间：2019.01.23来源：亿信华辰浏览量：441次
-
相关主题