立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：319次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
建设数据中台，企业数字化转型的最佳入口
以数据驱动的数字化，将帮助企业全面了解用户的需求变化，也能为企业在营销、产品、业务等各个环节提供支撑，进一步提升企业的经营效率。 但在开……查看详情发布时间：2021.01.22来源：头条浏览量：342次
-
数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系
建数据中心离不开数据，以前设计数据库都是从事务性数据库考虑（做的都是业务系统，思维模式太固定了），没有从数据仓库的角度来统管分析。以下是……查看详情发布时间：2019.08.07来源：CSDN浏览量：439次
-
什么是数据治理以及数据治理架构
数据治理(DataGovernance)，是企业数据治理部门发起并推行的，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的……查看详情发布时间：2018.12.06来源：数据治理浏览量：488次
-
我国数据治理面临的现实挑战
数据驱动的经济社会数字化转型，既充分释放了来自数据创造价值的潜力、提高了劳动生产率和治理效率，也带来了前所未有的现实挑战。如何既促发展又……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：264次
-
数据治理的坑，你踩过多少？
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：500次
-
什么是数据治理？政务数据治理与数据治理有什么不同？
政务数据治理，其实是应用了广义数据治理的其中一部分内容，其因管理和历史因素，在战略规划、组织架构、制度、流程和评估层面在很多时候无法达到……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：581次
-
数据治理知识：怎么判断数据质量是否健康？
从数据质量检查开始：导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情发布时间：2021.06.10来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：310次
-
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：334次
-
相关主题