企业数据治理中的应对

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:4次标签:数据治理

首先,数据治理的核心认识是,数据治理是一个持续并且长久的一个过程,不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题,但并不存在一款所谓的“数据治理产品”,可以用来解决所有问题。

其次,数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求,接着确定需要哪些数据,之后确定需要从哪种数据源获取数据,最终确定具体的数据治理方案

第一步,确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求,完成需求梳理。

第二步,映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性,并完成事件设计。

第三步,确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性,结合现有实际业务系统,去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。

第四步,数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作,包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。

第五步,数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
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