立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：167次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理和GDPR：世界上最全面的数据监管将如何影响您的业务
如果您是数据专业人员，那么数据治理和GDPR可能就是您现在的首要任务。……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：146次
-
如何利用元数据管理数据资产
如今，各大企业都在关心数据该如何使用，但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样，标准不统一，大数据应用往往得从数据……查看详情发布时间：2020.11.05来源：知乎浏览量：136次
-
数据中台和业务中台的区别
数据中台是什么？数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度，但它更重要的是使前台更智慧。业务系统，原来是跨类的，是分领域的财务系……查看详情发布时间：2021.01.23来源：头条浏览量：173次
-
国内数据治理系统全面介绍
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到了各行各业，为了能让各企业的数据资产得到充分的利用，数据治理非常重要，如今数据治理已经逐渐成为……查看详情发布时间：2019.09.19来源：知乎浏览量：237次
-
金融行业数据治理与安全防护解决方案
在金融业各类涉及商业秘密和敏感数据的信息在处理、共享和使用过程中面临违规越权使用或被用于非法用途等数据泄漏的安全风险。一方面，数据处理过……查看详情发布时间：2019.09.30来源：CSDN浏览量：178次
-
数据治理到底是什么？
幸运的是，培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作，您的数据治理团队可以开展治理业务，确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：207次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：150次
-
2021年16种最佳数据治理工具和软件
数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动经济增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介……查看详情发布时间：2021.05.25来源：亿信数据治理知识库浏览量：309次
-
有效数据治理的6大原则
如果你常常对数据准确性而烦恼，大部分时间都用于处理数据而不是对业务进行思考分析的话，那么你需要好好对数据进行治理了。……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：145次
-
数据中心基于政府数据治理的工作清单
随着信息社会不断向纵深发展，数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。人类社会正在进入数据时代，从关注网络、系统到注重数据，已成为当前……查看详情发布时间：2018.09.30来源：数据治理浏览量：192次
相关主题