立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理中的应对
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：179次标签：数据治理
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。
第一步，确定分析需求。通过了解数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来了解具体的数据使用需求，完成需求梳理。
第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。
第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。
第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。
第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
业务系统的数据资产管理为什么这么难？
如果你做过BI或大数据，一定会接触数据资产管理的一些概念，比如元数据，数据字典，血统分析等等，但你会发现，要做好大数据平台的数据资产管理……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：188次
-
数字化转型的缺失部分：公民开发者
随着第四次工业革命席卷全球，新技术渗透到从高层城市到小村庄的各个方面。消费者的需求和期望随着技术的发展而增加，迫使企业以更快的速度提供优……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：208次
-
数据科学趋势在2019年
在谈到2019年要关注的主要数据科学趋势时，Kaggle的联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom 预测，很快数据中心将……查看详情发布时间：2019.01.04来源：数据治理浏览量：111次
-
银行业数据治理还面临着四方面的挑战
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：154次
-
-
数据安全—“无悔”的正确步骤
谈到数据安全性，你必定不希望有遗憾。我们从马克扎克伯格那里知道了数据安全正在成为互联网公司的头等大事。正如我们知道的，这位首席执行官正处……查看详情发布时间：2019.06.19来源：知乎浏览量：128次
-
大数据共享交换平台建设方案
数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展，各行业系统及数据越来越多，也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：235次
-
数据治理的目的和意义
在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下，数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情发布时间：2022.06.09来源：小亿浏览量：1193次
-
元数据管理是什么？元数据管理的意义
元数据管理是数据治理工作是重中之重，为什么企业内部的数据质量总是不高？其实只要有数据存在就有数据质量问题存在。但是也可以通过一个有效的管……查看详情发布时间：2021.08.11来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：1030次
-
相关主题