立即扫码
享受一对一服务
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：193次标签：数据治理
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首先企业需要对数据进行全面的管理，这也就是当下政府、企业都比较注重的数据治理。
数据治理其实就是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就是从元数据、主数据、数据标准、数据质量，一直到数据处理、数据交换和数据权限，为企业提供一站式的解决方案。其中元数据管理、数据整合和数据治理管控是数据治理中的重点内容。
1、所谓元数据管理就是只元数据的整合、控制以及提供元数据，对企业的数据进行收集、组织和维持，没有元数据，那么组织系统中收集的所以数据都会失去意义，元数据管理可以帮助企业获得更好的数据洞察力。
2、企业的数据都是来自于各个业务系统或手工数据，这些数据的内容、格式等方面可能会有所不同，而数据整合就是将企业业务系统中的不同数据元进行收集、整理，最后整合成一个统一的数据标准。
3、数据质量管理就是通过数据的清洗、巡检、监控等手段来提高企业数据质量，帮助企业获得统一的、规范的高质量数据。
对于企业来说，要想进行大数据治理，那么需要选择一个好的数据治理平台，其中亿信睿治就是一个由亿信华辰自主研发的一个多个产品模块组成的一站式数据治理平台。睿治数据治理平台保证了数据采集、转换、储存、应用正规过程的完整性、准确性、一致性和时效性。
亿信睿治数据治理平台包含了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、数据交换处理、数据资源、主数据、数据生命周期、数据安全等9大模块，这9大模块的数据可以单独使用，也可以任意组合使用，睿治可以帮助企业发现并解决数据问题，通过一系列措施规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业数字化转型面临的挑战
来自调研机构Gartner的预测也显示，到2020年，多数企业将有75%的业务实现数字化或正在数字化。数字化转型已经成为企业发展的必经之……查看详情发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：156次
-
银行数据治理方法浅析
数据是银行最核心的资产，数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念，涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：224次
-
-
为数据管理/数据质量/问题分析提供资金
大多数具有正式数据治理工作的组织都对正在进行的数据管理工作给予了高度关注，解决了利益相关者之间发生自然冲突和/或数据质量工作时出现的问题……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：198次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：219次
-
大数据对社会有多大用处？
规范性分析是商业智能（BI）中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情发布时间：2018.12.29来源：数据治理浏览量：201次
-
如今企业面临哪些数据湖管理挑战？
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：189次
-
企业数据治理到底怎么做？
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值……查看详情发布时间：2019.08.30来源：知乎浏览量：209次
-
全方位解读 | 了解数据治理、挑战及数据治理工具
早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重……查看详情发布时间：2021.07.29来源：亿信数据治理知识库浏览量：253次
-
相关主题