立即扫码
享受一对一服务
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：163次标签：数据治理
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首先企业需要对数据进行全面的管理，这也就是当下政府、企业都比较注重的数据治理。
数据治理其实就是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就是从元数据、主数据、数据标准、数据质量，一直到数据处理、数据交换和数据权限，为企业提供一站式的解决方案。其中元数据管理、数据整合和数据治理管控是数据治理中的重点内容。
1、所谓元数据管理就是只元数据的整合、控制以及提供元数据，对企业的数据进行收集、组织和维持，没有元数据，那么组织系统中收集的所以数据都会失去意义，元数据管理可以帮助企业获得更好的数据洞察力。
2、企业的数据都是来自于各个业务系统或手工数据，这些数据的内容、格式等方面可能会有所不同，而数据整合就是将企业业务系统中的不同数据元进行收集、整理，最后整合成一个统一的数据标准。
3、数据质量管理就是通过数据的清洗、巡检、监控等手段来提高企业数据质量，帮助企业获得统一的、规范的高质量数据。
对于企业来说，要想进行大数据治理，那么需要选择一个好的数据治理平台，其中亿信睿治就是一个由亿信华辰自主研发的一个多个产品模块组成的一站式数据治理平台。睿治数据治理平台保证了数据采集、转换、储存、应用正规过程的完整性、准确性、一致性和时效性。
亿信睿治数据治理平台包含了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、数据交换处理、数据资源、主数据、数据生命周期、数据安全等9大模块，这9大模块的数据可以单独使用，也可以任意组合使用，睿治可以帮助企业发现并解决数据问题，通过一系列措施规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为什么要进行数据交换
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急……查看详情发布时间：2020.08.10来源：知乎浏览量：137次
-
业务流程建模与标准操作过程之间的联系
我们上周开始了一个关于业务流程（BP）建模及其在企业中的角色的新博客系列。本周的重点是业务流程建模和标准操作过程之间的联系。具体而言，使……查看详情发布时间：2019.02.18来源：亿信华辰浏览量：149次
-
数据治理中元数据的作用
数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面：便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本，消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：148次
-
企业数据治理需要的能力
数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造，是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也……查看详情发布时间：2021.09.06来源：亿信华辰浏览量：181次
-
数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任
企业需要数据质量管理（DQM），它结合了业务驱动和技术观点，以应对需要高质量企业数据的战略和运营挑战。迄今为止，公司已将DQM的责任主要……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据治理浏览量：201次
-
什么是数据治理以及数据治理架构
数据治理(DataGovernance)，是企业数据治理部门发起并推行的，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的……查看详情发布时间：2018.12.06来源：数据治理浏览量：256次
-
数据问题的全面解决之道——数据治理
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：167次
-
您是否与数据治理的战略转变保持一致？
大多数企业都知道数据是收入增长和长寿的关键，并且他们必须找到一种方法来利用这些资产获取洞察力以获得竞争优势。……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：149次
-
数据质量分析主要包括那些内容？
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2019.11.13来源：知乎浏览量：248次
-
相关主题