各行业企业数据管理遇到的挑战
发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:69次标签:数据治理
DGI(Data Governance Institute,数据治理研究所)认为,企业不仅需要管理数据的系统,更需要一个完整的规则系统以及规章流程。数据治理基本上涵盖了企业所有与数据有关的内容,因此在整个企业范围内,包括工作流程、涉及人员和使用的技术等等,都需要经过仔细考量,以保证数据的可用性、一致性、完整性、合规性、和安全性,确保在整个数据生命周期中,都具有较高的数据质量。
1.数据质量参差不齐
现在,企业越来越重视管理数据资产,但其实并不是所有数据都是数据资产,数据中也有垃圾数据。由于企业各个业务系统或模块都是按照各自的需要录入数据,业务系统不需要的信息就不录,没有统一的录入工具和数据出口,造成同样的数据在不同的系统有不同的属性信息,数据完整性无法得到保障。
2.IT系统孤岛化,数据流通受阻
目前,大多数企业的信息化建设初期缺乏整体规划,大多都是以业务部门驱动的单体架构系统或套装软件,数据分散在这些架构不统一、开发语言不一致、数据库多样化的系统中,导致在企业内部形成了一个个的“信息孤岛”。这些“孤岛”之间缺乏有效的连接通道,数据不能互联互通,不能按照用户的指令进行有意义的交流,于是数据的价值不能充分发挥。
3.缺乏有效管理机制
许多企业尝试通过生产系统的业务流来控制数据流,但由于缺乏有效的管理机制和某些人为的因素,比如平台间数据标准不一,缺少全局规范文档,信息无法对接应用等,在数据流转过程中,导致了大量的垃圾数据。以外,数据产权不明确,管理职责混乱,管理和使用流程不清晰,也是造成数据质量问题的重要因素。
4.存在数据安全隐患
近年来,随着大数据的发展,诸如此类的数据安全事件多不胜数。数据资产管理上,正在由传统分散式的人工管理向计算机集中化管理方向发展,数据的安全问题愈来愈受到人们的关注。
综上所述,看似表面的数据问题其实会对业务带来严重的影响。数据不真实、不准确、数据不透明、不共享都将增加企业经营风险、管理难度和复杂度。最终导致跨组织信息共享程度低、资源难于整合。如何更好地管理和控制数据,做好数据标准化和服务体系建设,成为当前各企业迫在眉睫的任务,而数据治理是关键。
-
如何选择数据治理工具
有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营,利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:55次
-
大数据治理的语义方法
正如Coyne所说:“数据治理正在成长为一套实践,软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:87次
-
如何选择合适的企业数据治理工具
清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题,才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情发布时间:2021.03.31来源:数据治理研究院浏览量:57次
-
数据治理在有效合规计划中的作用
有效的合规计划由许多活动部分组成。关键数据来自运行操作所需的各种工具,文档,系统和技术。因此,企业在试图获得任何特定时间的风险状况的完整……查看详情发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:52次
-
数据中台和传统的数据系统出发点不一样
原来的数据平台也好,数据湖也好,数据仓库也好,它们的出发点很多时候有局限性,应该说更是一个支撑性的技术系统,即一定要去考虑我先有什么数据……查看详情发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:76次
-
数据治理-数据治理标准化的价值
标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持,提升数据处理和分析效率,提供业务指标的事前提示、事中预警、事后提醒,实现数据驱动管理,帮助……查看详情发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:65次
-
数据治理方案有哪几个步骤?
随着业务发展,公司对数据应用使用场景越来越多,数据也会随着业务快速增长,随之而来,数据质量、数据存储、数据模型建设等使用规范上都会出现一……查看详情发布时间:2022.03.15来源:小亿浏览量:472次