人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

“接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合，把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所带来的投资机会。”2018年年末，创新工场管理合伙人汪华对2019年的AI发展趋势做出这样的判断。

与此同时，创新工场在AI领域的投资，也将从科技的阶段进入到应用的阶段。最新的案例是，1月24日，创新奇智宣布完成由中金甲子领投的超a4亿元的A轮和A+轮融资，而原股东创新工场、成为资本则继续跟投。

据21世纪经济报道记者了解，创新奇智成立于2018年3月，当时是作为创新工场的子公司而创办。随后，创新奇智于2018年5月完成了超1亿元的天使轮融资，同时也开始独立运营。

据创新奇智CEO徐辉表示，创新奇智在10个月的时间内，收获78个客户，并实现了超亿元级的合同收入。此轮融资获得的资金，将主要用于人才补充、市场拓展以及战略纵深打造等方面。

告别“博士创业”时代

在创新奇智成立的时候，创新工场董事长兼CEO李开复曾向21世纪经济报道记者表示，相比互联网的冲击，人工智能对传统企业带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛，而传统企业又很难颠覆自己变身为AI公司。因此，它们拥抱AI时代的最佳策略是寻找到既拥有AI解决方案，又熟悉行业的合作伙伴。

正因如此，李开复也指出，“只靠博士创业的时代已经过去”。在创新工场预测的AI四波浪潮里，第二波浪潮创业的理想团队组合是有行业经验的商业人才作为CEO，搭配有大数据经验的AI大牛作为CTO。

一位接近李开复的人士告诉21世纪经济报道记者，基于上述判断，李开复此前一直在寻找合适的团队，而创新奇智的创始团队正好符合了他的要求。

据悉，创新奇智有三位合伙人，其中CEO徐辉此前先后担任IBM金融事业部总经理、SAP大中华区副总裁、微软大中华区副总裁、万达网络科技集团副总裁；COO王晶此前是Google商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监；CTO张发恩此前先后担任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师，以及Google高级研发工程师、微软研发工程师。

作为创新奇智A轮和A+轮领投方，中金甲子董事长梁国忠便表示，随着大数据和算法技术的成熟，人工智能正走出实验室从研发进入实干阶段，这时候，竞争力的天平将向商业化倾斜。

“此时，市场需要的是懂得如何把AI技术转化为具有生产力的产品的企业。” 梁国忠说，“选择投资创新奇智，实际上不仅是因为它拥有精良的技术团队，更重要的是它具备的商业化基因和对应用场景的理解力。”

徐辉告诉记者，截至目前，创新奇智的团队规模近300人，以北京为核心，已先后落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等城市，客户包括玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢、鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、香港怡东集团、邮储银行、光大银行、民生银行、太保安联等。

聚焦三大场景

据悉，创新奇智的主要业务是AI+B2B企业服务，并聚焦在零售、制造、金融三个领域。

在徐辉看来，这三个行业也是一个万亿级的大市场。“零售的智能化，规模可达540亿美元，AI+制造是1500亿美元，而金融则是430亿美元。”徐辉表示，“身处在这个市场中，我们看到很多机会，同时也有很多责任。”

徐辉称，自己去年走访了很多制造企业，发现他们的日子过得确实很难，面临巨大的转型压力。而在这个过程中，尤其是市场大环境不好的情况下，人工智能也将经历磨炼，并真正创造价值。

面对2019年，徐辉认为创新奇智的技术栈将成为其最坚固的护城河。2017月1月，创新工场创办了人工智能工程院，而创新奇智的技术团队便孵化于该工程院。

徐辉告诉记者，创新奇智之所以选择深耕上述三个领域，也是因为创新奇智的核心技术主要是在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等领域，而他认为，零售、制造和金融是与这些技术进行结合的最佳场景。

其中在机器视觉领域，创新奇智已经开发出多种深度神经网络模型，并在多种行业应用内取得了极高的性能和准确度指标。比如基于3D图像信息（RGBD）的非标商品的识别，识别准确度已达99.98%；而基于严重畸变图像的标品识别，单标品识别准确度可达99.92%。

徐辉表示，结合应用场景，创新奇智在机器视觉算法层面取得了多项突破。同时，在光源设计、光源应用，2D图像采集、3D图像生成方面也有一些创新性突破。

华兴资本集团董事总经理、华兴Alpha事业部总负责人周翔告诉记者，从整个大环境来看，一级市场的投资确实缩紧了很多。“去年，整个一级市场的融资比前年少了一半还要多。从交易数量来看，也比前年少了30%-40%，所以各种信号都在显示，现在的市场环境不容乐观。“

但周翔同时指出，回顾过去十几年中国的创业环境历史可以发现，每一波真正的创业高峰背后都得益于底层性技术的推动。现在，大家其实也在看市场中还有哪些新的机会，尤其是可能给行业带来变化的新兴科技。

“这也是为什么人工智能经历一年多风口之后，依然有很多的投资人在关注。他们希望寻找那些能够利用AI真正改变行业的公司。” 周翔说。