人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:2次标签:数据治理

大数据

“接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合,把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所带来的投资机会。”2018年年末,创新工场管理合伙人汪华对2019年的AI发展趋势做出这样的判断。

与此同时,创新工场在AI领域的投资,也将从科技的阶段进入到应用的阶段。最新的案例是,1月24日,创新奇智宣布完成由中金甲子领投的超a4亿元的A轮和A+轮融资,而原股东创新工场、成为资本则继续跟投。

据21世纪经济报道记者了解,创新奇智成立于2018年3月,当时是作为创新工场的子公司而创办。随后,创新奇智于2018年5月完成了超1亿元的天使轮融资,同时也开始独立运营。

据创新奇智CEO徐辉表示,创新奇智在10个月的时间内,收获78个客户,并实现了超亿元级的合同收入。此轮融资获得的资金,将主要用于人才补充、市场拓展以及战略纵深打造等方面。

告别“博士创业”时代

在创新奇智成立的时候,创新工场董事长兼CEO李开复曾向21世纪经济报道记者表示,相比互联网的冲击,人工智能对传统企业带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛,而传统企业又很难颠覆自己变身为AI公司。因此,它们拥抱AI时代的最佳策略是寻找到既拥有AI解决方案,又熟悉行业的合作伙伴。

正因如此,李开复也指出,“只靠博士创业的时代已经过去”。在创新工场预测的AI四波浪潮里,第二波浪潮创业的理想团队组合是有行业经验的商业人才作为CEO,搭配有大数据经验的AI大牛作为CTO。

一位接近李开复的人士告诉21世纪经济报道记者,基于上述判断,李开复此前一直在寻找合适的团队,而创新奇智的创始团队正好符合了他的要求。

据悉,创新奇智有三位合伙人,其中CEO徐辉此前先后担任IBM金融事业部总经理、SAP大中华区副总裁、微软大中华区副总裁、万达网络科技集团副总裁;COO王晶此前是Google商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监;CTO张发恩此前先后担任百度主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师,以及Google高级研发工程师、微软研发工程师。

作为创新奇智A轮和A+轮领投方,中金甲子董事长梁国忠便表示,随着大数据和算法技术的成熟,人工智能正走出实验室从研发进入实干阶段,这时候,竞争力的天平将向商业化倾斜。

“此时,市场需要的是懂得如何把AI技术转化为具有生产力的产品的企业。” 梁国忠说,“选择投资创新奇智,实际上不仅是因为它拥有精良的技术团队,更重要的是它具备的商业化基因和对应用场景的理解力。”

徐辉告诉记者,截至目前,创新奇智的团队规模近300人,以北京为核心,已先后落地广州、重庆、南京、宁波、合肥等城市,客户包括玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢、鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、香港怡东集团、邮储银行、光大银行、民生银行、太保安联等。

聚焦三大场景

据悉,创新奇智的主要业务是AI+B2B企业服务,并聚焦在零售、制造、金融三个领域。

在徐辉看来,这三个行业也是一个万亿级的大市场。“零售的智能化,规模可达540亿美元,AI+制造是1500亿美元,而金融则是430亿美元。”徐辉表示,“身处在这个市场中,我们看到很多机会,同时也有很多责任。”

徐辉称,自己去年走访了很多制造企业,发现他们的日子过得确实很难,面临巨大的转型压力。而在这个过程中,尤其是市场大环境不好的情况下,人工智能也将经历磨炼,并真正创造价值。

面对2019年,徐辉认为创新奇智的技术栈将成为其最坚固的护城河。2017月1月,创新工场创办了人工智能工程院,而创新奇智的技术团队便孵化于该工程院。

徐辉告诉记者,创新奇智之所以选择深耕上述三个领域,也是因为创新奇智的核心技术主要是在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等领域,而他认为,零售、制造和金融是与这些技术进行结合的最佳场景。

其中在机器视觉领域,创新奇智已经开发出多种深度神经网络模型,并在多种行业应用内取得了极高的性能和准确度指标。比如基于3D图像信息(RGBD)的非标商品的识别,识别准确度已达99.98%;而基于严重畸变图像的标品识别,单标品识别准确度可达99.92%。

徐辉表示,结合应用场景,创新奇智在机器视觉算法层面取得了多项突破。同时,在光源设计、光源应用,2D图像采集、3D图像生成方面也有一些创新性突破。

华兴资本集团董事总经理、华兴Alpha事业部总负责人周翔告诉记者,从整个大环境来看,一级市场的投资确实缩紧了很多。“去年,整个一级市场的融资比前年少了一半还要多。从交易数量来看,也比前年少了30%-40%,所以各种信号都在显示,现在的市场环境不容乐观。“

但周翔同时指出,回顾过去十几年中国的创业环境历史可以发现,每一波真正的创业高峰背后都得益于底层性技术的推动。现在,大家其实也在看市场中还有哪些新的机会,尤其是可能给行业带来变化的新兴科技。

“这也是为什么人工智能经历一年多风口之后,依然有很多的投资人在关注。他们希望寻找那些能够利用AI真正改变行业的公司。” 周翔说。


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