国内数据治理有何新动向?

发布时间:2019.09.23来源:知乎浏览量:15次标签:数据治理

大数据时代,大数据技术在飞速的发展,逐渐的,大数据融入了各行各业,并且深受各大企业的喜欢,为了让各个企业的数据资产得到充分的利用,数据治理方面在逐步的提升,如今,数据治理已经成为了政府以及企业进行智能化决策的重要手段,数据治理可以帮助企业提高数据的质量,并且帮助企业做出正确的决策。

在国外,比如美国,国家重视数据资源的战略价值,出台了国家战略,落实了配套的措施,系统推动本国内的大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和国家对数据相关的法律,保障了网络的安全、国家安全、公民的个人权利。我们国内也没有就此停止,因为现在的多数企业,数据分析和治理也成为了业务战略的重要驱动力。

那么我们国内对于数据治理有什么新的动向呢?

首先是分布式,未来的数据治理将是分布式的,数据管理是跟着数据的位置来进行的;其次是无服务器,并不是说不需要服务器了,而是没有一个集中的服务器;再是协调,数据产生的位置并不是集中的,而是产生于各个地方,所以要协调管理;最后是元数据,元数据可以将分散开来的数据协调在一起,所以元数据在未来中将会使占据一定位置的元素。

“数据目录”是元数据的重要基础,它可以帮助企业了解数据的定义和来源,现在的趋势是“数据目录”可以帮助机构了解数据的特性、使用者以及使用的场景,因此在数据管理的未来趋势中,“数据目录”有着举足轻重的地位。

目前市场上,很多的供应商都是在用机器来进行数据的连接、清理、加解密等等,企业在不同数据源中管理主数据质量多需要认为操作,费时费力, 而使用机器学习可以让整个流程变得自动化,并且准确率要比人工的高很多。

未来,数据集成工作需要人和机器来共同完成。数据的来源有很多的接口而且数据都很庞大,单独的人力收集处理起来很麻烦并且准确率低,需要工具一起来进行,将把人力难以实现的变为现实。

所以选择一款对的工具是重要的,而亿信华辰的”睿治“一站式数据处理平台将是你可以重点关注的对象,选择它,不后悔。

数据治理

睿治平台主要目的是发现并解决数据问题,通过一系列措施规范数据减少数据问题发生,整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。


睿治平台的价值主要体现在:
快速汇集分散在各系统的元数据信息,降低梳理业务系统人工成本,帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络,对数据影响范围进行全方位管控,协助企业快速了解业务相关内容。
协助企业人员梳理信息系统,解决系统之间数据变更的影响分析;
统一企业数据标准,评估标准落地情况;
发现企业系统数据问题,杜绝因数据质量不高导致的决策错误;
提炼企业各系统共享数据,防止因共享数据的差异导致的数据质量问题;
解决企业数据分散

平台融合了元数据管理数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理9大产品,每个模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合快速解决企业不同的数据治理场景。



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