国内数据治理有何新动向?

发布时间:2019.09.23来源:知乎浏览量:143次标签:数据治理

大数据时代,大数据技术在飞速的发展,逐渐的,大数据融入了各行各业,并且深受各大企业的喜欢,为了让各个企业的数据资产得到充分的利用,数据治理方面在逐步的提升,如今,数据治理已经成为了政府以及企业进行智能化决策的重要手段,数据治理可以帮助企业提高数据的质量,并且帮助企业做出正确的决策。

在国外,比如美国,国家重视数据资源的战略价值,出台了国家战略,落实了配套的措施,系统推动本国内的大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和国家对数据相关的法律,保障了网络的安全、国家安全、公民的个人权利。我们国内也没有就此停止,因为现在的多数企业,数据分析和治理也成为了业务战略的重要驱动力。

那么我们国内对于数据治理有什么新的动向呢?

首先是分布式,未来的数据治理将是分布式的,数据管理是跟着数据的位置来进行的;其次是无服务器,并不是说不需要服务器了,而是没有一个集中的服务器;再是协调,数据产生的位置并不是集中的,而是产生于各个地方,所以要协调管理;最后是元数据,元数据可以将分散开来的数据协调在一起,所以元数据在未来中将会使占据一定位置的元素。

“数据目录”是元数据的重要基础,它可以帮助企业了解数据的定义和来源,现在的趋势是“数据目录”可以帮助机构了解数据的特性、使用者以及使用的场景,因此在数据管理的未来趋势中,“数据目录”有着举足轻重的地位。

目前市场上,很多的供应商都是在用机器来进行数据的连接、清理、加解密等等,企业在不同数据源中管理主数据质量多需要认为操作,费时费力, 而使用机器学习可以让整个流程变得自动化,并且准确率要比人工的高很多。

未来,数据集成工作需要人和机器来共同完成。数据的来源有很多的接口而且数据都很庞大,单独的人力收集处理起来很麻烦并且准确率低,需要工具一起来进行,将把人力难以实现的变为现实。

所以选择一款对的工具是重要的,而亿信华辰的”睿治“一站式数据处理平台将是你可以重点关注的对象,选择它,不后悔。

数据治理

睿治平台主要目的是发现并解决数据问题,通过一系列措施规范数据减少数据问题发生,整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。


睿治平台的价值主要体现在:
快速汇集分散在各系统的元数据信息,降低梳理业务系统人工成本,帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络,对数据影响范围进行全方位管控,协助企业快速了解业务相关内容。
协助企业人员梳理信息系统,解决系统之间数据变更的影响分析;
统一企业数据标准,评估标准落地情况;
发现企业系统数据问题,杜绝因数据质量不高导致的决策错误;
提炼企业各系统共享数据,防止因共享数据的差异导致的数据质量问题;
解决企业数据分散

平台融合了元数据管理数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理9大产品,每个模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合快速解决企业不同的数据治理场景。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理与数据质量

    数据治理与数据质量

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Magic浏览量:89次

  • 数据治理流程中,最重要的3点都在这

    数据治理流程中,最重要的3点都在这

    数据治理能够带来的好处就在于,更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。数据“井喷”仍在进行,机器学习、AI等这类十分依赖数据质量……查看详情

    发布时间:2021.05.10来源:亿信数据治理知识库浏览量:447次

  • 数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    随着AI变得越来越普遍,对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题,因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:88次

  • 打破数据治理:数据质量

    打破数据治理:数据质量

    任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键,许多人都意识到:有些数……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:138次

  • 中小银行数据治理难点在哪儿?

    中小银行数据治理难点在哪儿?

    银行数字化转型是银行业伴随金融科技发展的必然趋势,而数据治理是实现银行数字化转型的基础。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:138次

  • 业务流程建模及其在企业中的作用

    业务流程建模及其在企业中的作用

    为实现其目标,组织必须完全了解其流程。因此,业务流程设计和分析是定义业务运营方式的关键,并确保员工理解并负责履行其职责。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:176次

  • 数据治理为什么成为企业必备?

    数据治理为什么成为企业必备?

    基本概念什么是数据治理?答:又叫”数据管控”。引用《DAMA数据管理知识体系指南》一书给出的定义:数据治理是对数……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:CSDN浏览量:159次

  • 大数据平台安全防护——亿信华辰

    大数据平台安全防护——亿信华辰

    企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂,保存了很多企业敏感数据,甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加,针对数据……查看详情

    发布时间:2019.01.10来源:亿信华辰浏览量:196次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:140次

  • 政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理是当前政府信息管理研究的热点问题,对发达国家政府数据治理经验的总结有助于把握政府数据治理的普遍规律,推动我国政府数据的开发利……查看详情

    发布时间:2018.10.23来源:信息资源管理学报浏览量:148次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议