怎么做好数据管理——亿信华辰

发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:1次标签:数据治理

数据管理

数据管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法先进手段。一切人类活动,均可以通过转化为单位数量进行计量,以体现活动的有效程度。数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的思想,充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。目前影楼业的数据管理还没有真正有启动来做的,本篇幅介绍的是一个数据化管理的基本流程给我们影楼板仅供参考。

1、收集数据

收集数据,是指将业务领域类的一切活动进行计量,然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据(文件记录)。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成,收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。如:入客量、成交量、再成交量、拍摄量、礼服销售量、过程消费量、口碑转介绍循环量等等。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。

2、整理数据

整理数据,是指将收集完毕的数据进行归类,对有效的数据进行统计,剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪和时效等。

3、记录数据

记录数据,是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节,需要设计一套适合业务实际的数据统计表格,命名为“业务名称+基础数据库的形式,存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存,切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失,因此,需要操作者进行必要的数据备份。

4、分析数据

是指根据管理需要,从基础数据库中选取有关联的数据,通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括:①数据展示(数据表格、数据图表)。即充分利用计算机操作软件,将数据进行直观的展示。②数据分析。数据分析常规方法是对比分析(包括同比、环比、定基比)、趋势分析(时间段趋势分析)、结构分析、异常分析等。数据分析过程中,需要大量运用常规的统计分析软件进行,包括一般人熟练使用的office excell、和专业统计分析软件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在对于管理者统计专业知识底子丰厚的情况下,还有必要对数据进行检验分析,以呈现数据的准确性。 以上数据分析载体为报表,报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力,要必须注意时效性。

5、数据化管理

是指经过以上步骤形成的数据报表,基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况,因此,在向管理层提供报表的同时,需要明确指出报表中显现的各类突出问题,并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议,以供管理者决策使用。

数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动,最终都以数据最为参考,达成一定的数据指标,循环改进,持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节,通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法,其推广和运用可以促进民族企业的发展,增强竞争力。今天的数据管理好比20世纪八九十年代华尔街的数量分析。由此类推如果不能把握当下这个正在兴起的数据时代的机遇与挑战,那么企业发展毕竟受困。在此真心希望我们的影楼老板尊重数据科学,看到未来管理趋势,让自己企业率先进入新领域,先手上招,立于不败之地。


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