企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些?

发布时间:2022.05.11来源:小亿浏览量:10次标签:数据治理

随着大数据相关技术的不断成熟,数据作为一种资产,得到了越来越多企业机构的重视,为了能够有效的利用数据资产,数据治理成了当下政府和企业重点关注的问题,那么当下企业数据治理有哪些重要性?

一、何为数据治理

治为整治,关注数据质量,保障数据稳定性、准确性,合理控制数据的生命周期,降低成本。理为梳理和管理,数据的基本信息、状态、关联关系等,目标是搞清有哪些数据、从哪来到哪去,最终用到什么地方。所以,数据治理是一个过程,是一个从混乱到有序的过程。以服务组织战略目标为基本原则,通过组织成员的协同努力,流程制度的制定,以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和多维度分析,实现数据资产价值获取、业务模式创新和经营风险控制的过程。

二、数据治理的目的

1)建立数据使用内部规则;

2)降低风险;

3)改善内部和外部沟通;

4)实施合规要求;

5)方便数据管理;

6)增加数据价值;

7)通过风险管理和优化来帮助确保公司的持续生存;

8)降低成本。

 三、数据治理的意义

1、降低运营成本

众多案例证明,可以通过精细化和自动化所有可能的数据降低运营成本。这些流程大部分都流经多个系统,组织的多个业务部门的数据库和应用程序,例如:财务,人力资源资源,销售和市场营销等。提供统一而清晰的数据视图和拥有的信息可以帮助消除许多手动任务并解决几个冗余问题使成本和复杂性保持在较高水平

2、管理风险和合规

企业合规和风险管理很重要,尤其是受到严格监管的金融服务行业中,风险管理以及遵守外部法规和内部政策会引入其他要求数据使用的透明性以及基于这些数据的报告操作。通过定义所有必要的数据标准,政策和流程并形成具有明确角色和职责的框架,可控制这些策略应用的风险。

3、提升业务敏捷

通过建立一致的企业数据模型,统一的组织数据的展示和利用,从而让业务人员能够更快的获取用户及产品相关数据,获得最快的市场信息和洞察,从而能够提升业务对于市场的响应力,让业务更敏捷。

四、企业数据治理面临的挑战

1、数据采集技术上的挑战

近年来,许多公司都在尝试将自己的业务线上化,都需要通过数据对用户进行分析与运营,如何精准采集可用的用户数据以及其他相关数据,都将是数据采集在技术层面上面临的挑战。

2、多业务系统多数据源的整合挑战

企业想要做的数据应用越多,所需的数据就会越多,所要去获取的数据源也会增多,而相应的数据处理也会越多,这是一个极为显而易见的问题。

3、组织架构与部门隔阂带来的配合

部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。

4、.业务持续迭代中带来的挑战

在互联网产品的迭代中,如果流程和标准的迭代相对滞后,整个数据治理的结果也会随着受影响,最终导致整个数据质量低劣,直至所谓的“完全不可用”。

5、用户隐私与安全挑战

用户隐私与安全不仅是对技术挑战,更多的是一种意识上的挑战。企业需要准确把控数据采集的红线,比如针对欧盟范围内的国际业务,就需要参考 GDPR 的相关规范。

五、企业如何进行数据治理

睿治数据治理平台是亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,十大核心模块:实时计算存储、元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:

1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;

2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;

3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。


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