通过数据治理策略推动业务转型

CIO在监督企业技术战略和采购方面的传统角色已不再直截了当。随着商业世界转向更分散的技术模型和影子IT运行猖獗，CIO不再完全控制业务中的技术，创建的数据或围绕它的安全流程。

Gartner预测，50％的数据将很快出现在企业数据中心之外，由物联网应用程序和边缘计算设备生成。因此，CIO必须实现数据战略的现代化，确保其能够无缝可靠地将整个企业的数据洞察信息转化为可实现数字化转型的技术战略。

但是，由于新的数据隐私法规以及数据所有权和算法偏差的问题，使用数据来推动洞察力并不容易理解。数据必须具有良好的质量，并且是可控的和一致的，以确保可以依赖它来适当地提供这些技术，以产生业务价值并为决策提供信息 - 这就是数据治理的来源。

创建数据治理策略

数据是公司资产。为了更快地做出决策，用户必须信任它。数据治理打破了整个企业中不同系统的数据孤岛，并建立了一套流程，标准和策略，以使企业范围内的数据可以消耗。自动数据治理平台可以快速安全地将可信数据提供给需要它来执行工作的业务用户。

协作是整个组织成功使用数据的关键。所有业务用户都需要知道在哪里可以找到正确的数据，并对数据的含义有共同的理解。可用业务数据的数量，种类和范围呈指数级增长，使得查找，理解和信任变得越来越困难，尽管这对于从中获取价值至关重要。

系统就位 - 就像受管理的数据目录一样 - 使用户能够以业务术语理解数据，同时还建立数据集之间的关系和关联。要做到这一点，首席信息官需要与首席数据官（CDO）合作，管理以治理为基础的数据战略，将正确的数据传递到正确的手中以推动业务转型。

正如Gartner所定义的那样，CIO和CDO必须在提供业务方面相互支持，而且两者都不能单独成功。要使数据治理策略取得成功，每个业务负责人必须在其DNA中拥有数据。CDO的任务是构建这些组织实践和行为，以协调这一基础变革，从而成为一个数据驱动的组织。

为了确保在正确的时间掌握正确的数据，组织必须通过快速采取敏捷数据流程，使业务更快地移动并对内部和外部更加敏感，从而无情地识别和减少不良数据孤岛。数据需求。最重要的是，他们需要确保团队与共同愿景保持一致，并以务实的方式推动预期结果。

数据几乎渗透到业务的每个方面，是数字化转型的基础。治理工作应与数字化工作紧密相关。深入研究云，物联网，人工智能和机器学习等技术，在组织能够充分发挥这些技术的全部潜力之前，必须采用数据治理策略。在实施新技术时，数据通常是最大的问题，而且越来越多的消费者受到数据驱动决策的影响。数据必须正确且无偏见，才能使技术产生正确的影响。有缺陷的数据只会减缓数字化转型。

例如，在Forrester首届数据战略和见解会议上，我们了解到人工智能支出由于缺乏对算法数据的信任而停滞不前。数据治理是这个问题的解决方案，提供数据可见性和数据质量的好处 - 如果不实施健全的治理，就不会对AI产生信任。

数字化转型不仅仅是一个流行词

围绕数据制定战略是成功实现数字化转型的关键。除了流行语 - 组织需要了解他们试图通过数字化转型实现什么，以及它如何在行业和竞争优势中发挥作用。然后，他们必须回溯到能够实现转型的技术和推动技术发展的数据，并实施匹配的数据治理策略。

数据治理需要作为业务中的单独实体出现，帮助组织更好地维护其数据清单，促进数据使用，提高数据质量，并对业务中所有数据用户使用的流程和方法进行控制。