立即扫码
享受一对一服务
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：167次标签：数据治理
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：
在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。
在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。
在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。
在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
数据管理与数据治理的区别
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确……查看详情发布时间：2018.09.13来源：浏览量：175次
-
大型企业数据治理的现状和解决方案
在大数据时代，数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据，企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据，很多情况……查看详情发布时间：2020.03.24来源：知乎浏览量：201次
-
大数据元数据管理系统有哪些功能
1、元数据模型的建立，定义元数据模型，清晰展现元数据需求。2、采集：指从各种工具中，把各种类型的元数据采集进来，采集是元数据管理第一步。……查看详情发布时间：2021.08.17来源：亿信数据治理知识库浏览量：345次
-
盘点数据治理的6个价值
随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“……查看详情发布时间：2022.06.15来源：互联网浏览量：338次
-
数据治理引领企业数字化转型
随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业的重要资产之一。然而，如何确保数据的质量、安全性和合规性，成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情发布时间：2023.09.26来源：互联网浏览量：183次
-
-
数据治理为什么会重新引起关注?
这突出了数据治理的重要性。由数据治理研究所定义为“信息相关过程的决策权和责任系统，根据商定的模型执行，描述谁可以采取什么行动与什么信息，……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：238次
-
数据治理的核心价值是什么
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：241次
-
2025年大数据分析发展的预测
全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测，到2025年数据量……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：192次
相关主题