立即扫码
享受一对一服务
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：302次标签：数据治理
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：
在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。
在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。
在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。
在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好
数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量，数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理，来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：539次
-
如何实现数据治理合作交流的4点建议
数据如同工业的石油一样，成为国家的重要资源，成为推动经济社会增长和发展的重要引擎。大数据、云计算、人工智能是大势所趋，发展这些技术也是人……查看详情发布时间：2019.10.25来源：知乎浏览量：371次
-
-
如何有效的进行数据交换管理
在现代信息社会，政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统，这些独立的系统创建之初没有统一的规划，彼此之间数据的存储环境和存储形式差异……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：407次
-
数据治理—各种规模银行的增长之路
银行看到修复数据问题的成本显着上升。无论是建立集成能力以应对老化技术的直接费用，还是监管机构或审计师发现数据问题和评估民事罚款的间接费用……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：332次
-
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。……查看详情发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：328次
-
-
-
数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键
未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：468次
-
企业如何提升数据质量？
在这个大数据时代，数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素，然后，大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义，因此提供数据质量是……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：319次
相关主题