立即扫码
享受一对一服务
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：151次标签：数据治理
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：
在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。
在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。
在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。
在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
2019年的数据治理趋势
2018年十月，DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理，这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家，数据和信息架构师，以……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：192次
-
数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典
任何数据管理员的噩梦都是运行会议，创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典，最终收集网络粉尘。但是，跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：209次
-
构建金融大数据标准体系的意义和目标
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：194次
-
医疗保健委员会治理的最佳实践是什么？
治理这个词源于拉丁语gubernare，意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展，因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：221次
-
完善数据治理的制度设计
作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源，“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实，……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：164次
-
关注：2019年大数据的10大发展趋势
如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：142次
-
-
如何有效的进行数据治理？
如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：184次
-
数据治理准备的五大支柱：倡议赞助
“Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规（GDPR）生效仅两……查看详情发布时间：2019.01.24来源：亿信华辰浏览量：197次
-
企业如何进行数据资产管理
大数据离不开计算和存储，因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源，如果没有合理的资产管理，很可能在大数据还没来得及发……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：152次
相关主题