立即扫码
享受一对一服务
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：90次标签：数据治理
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之后才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。做好数据标准管理可支撑企业高效快速进行数字化转型，在此过程中合理高效利用数据标准工具作为一项必不可少的环节，亿信华辰数据标准管理平台在此过程中可高效辅助企业进行数据资产建设和数字化转型，主要体现在以下几个方面：
在元数据管理方面，数据标准可从源头对元数据进行管理，制定数据采集标准，帮助构建规范的物理数据模型，在元数据管理方面，数据标准可以保证元数据的规范性和数据资源目录的完整性，同时对于多源异构数据的接入，数据接口规范可以保证的实时传输。数据标准也能够明确各业务的数据含义和业务规则，业务部门之间、业务和技术之间、统计指标之间统一认识与口径，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。
在数据质量管理方面，数据标准是数据质量规则建立的主要参考依据。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障；通过将数据质量规则与数据标准关联，一方面可实现字段级的数据质量校验，另一方面也可以直接构建简单的较为通用的数据质量规则，确保规则的全面性和可用性，提升数据质量。
在主数据管理方面，主数据作为企业的黄金数据，对于各系统之间的共享要求很高，只有标准化的主数据的共享才是有意义的，数据标准可协助主数据筒统一标准化的建立，统一分类标准，支撑主数据的分发和共享。
在数据资产管理方面，数据标准是数据资产管理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。对于企业而言，数据资产的共享整个在数字化时代显得尤为重要，对于一个拥有大量数据资产的企业，或者是要实现数据资产交易的企业而言，构建数据标准是一件必须要做的事情，数据标准的建设可以帮助企业消除数据的不一致性，实现企业数据资产有效共享。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
读懂工业大数据 这篇文章不得不看
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：107次
-
正确的数据文化是数据治理成功的预测指标
获得数据治理计划的业务和领导支持 - 以及在该支持下建立数据文化 - 仍然是许多组织面临的重大挑战。然而，根据一项新的调查，获得这种支持……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：120次
-
医院管理局治理最佳实践
新技术几乎融入了医院运营，领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案，例如董事会门户系统，以支持……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：111次
-
元数据：数据治理的燃料
企业渴望从可提供竞争优势的数据中获取洞察力。实现这一目标的最常见障碍是数据质量差。如果输入到预测算法的数据是“脏的”（具有丢失或无效的值……查看详情发布时间：2019.08.02来源：知乎浏览量：127次
-
数据资产管理“管”什么
目前，数据资产管理已经形成了一套科学的管理架构体系，其体系架构如下图所示，主要包含9个活动职能和2个保障措施，9个活动职能指的是数据标准……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：101次
-
让数据清澈如水：数据清洗的策略与方法
在数据仓库中，数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统抽取而来，不同的数据来源加上历史数据的堆积，难免会有问题数据出现，这……查看详情发布时间：2020.11.23来源：亿信华辰浏览量：176次
-
-
相关主题