正确的数据文化是数据治理成功的预测指标

发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:197次标签:数据治理


获得数据治理计划的业务和领导支持 - 以及在该支持下建立数据文化 - 仍然是许多组织面临的重大挑战。然而,根据一项新的调查,获得这种支持是这些举措的关键成功因素。


通过3,045份调查回复,调查结果显示,拥有正确的数据文化是功能数据治理计划的关键组成部分。以下是如何克服构建数据文化以使您的企业获得成功的挑战的教程。

面临重大的数据文化挑战

从调查中可以清楚地看出,公司继续面临重大的数据挑战 - 通常是因为他们现有的数据文化需要改进。近一半的受访者表示他们的组织目前数据质量不足,超过三分之一的受访者表示这将是未来持续存在的问题。这些公司通常需要花费大量的手动工作来将数据保持在业务可以使用的质量水平。这需要花钱并将人力资源从其他更有价值的工作中转移出去。它还会增加风险 - 有时,糟糕的数据质量甚至可能导致企业承担的创收项目失败。公司显然需要对整个组织结构中的数据质量标准有共同的理解。  

十分之四以上的受访者表示他们的组织在管理数据方面效率低下。董事会和高级管理层通常不会将数据治理视为战略要素,因此对整个公司的数据没有结构性责任。每个业务团队可能都有自己的数据管理方法,没有任何人专门负责团队内的数据质量,并与使用该数据的业务中的其他人协作。

另一个常见问题是缺乏对现有数据的了解或无法找到相关数据 - 超过三分之一的受访者提到了这些相关问题。当数据治理是一个只有IT参与的项目时,通常会发生这种情况。企业不知道数据的位置,如何查找数据以及谁负责数据。

了解合作差距

在许多公司中,可能存在一种文化观点,即数据治理不是企业应该参与的事情。例如,只有29%的受访者表示他们的数据治理计划会影响他们的所有数据环境。大多数受访者 - 超过四分之三 - 专注于其对BI和数据仓库环境的影响。通过这种思维方式,数据治理是一个IT项目。

还有将数据治理视为合规项目的趋势。在调查中,合规性是调查受访者公司应用数据战略或数据治理的主要驱动因素--56%选择了此选项。选择这个答案的数字在欧洲甚至更高--64% - 可能是因为新的法规,如通用数据保护法规(GDPR)。将数据治理视为合规性任务或IT要做的事情意味着从文化角度来看,组织对良好数据治理可带来的机会是封闭的,以便为业务创造价值。

从顶部开始

建立围绕数据的文化必须始于组织的顶层 - 高级管理层和董事会。企业文化将数据治理视为IT处理的事情或仅仅是合规问题,因为他们的董事会和高级管理团队都有这些价值观。在调查中,十分之四的受访者表示,实施数据战略或数据治理措施面临的最大挑战是说服利益相关者,获得管理支持,以及获得业务用户和未来利益相关者的接受。

新的调查还表明,从高级领导层和业务部门到建立数据文化的支持对于任何数据治理计划的成功至关重要。受访者被问及他们如何评价数据治理的重要性以及拥有数据驱动的文化。结果显示,在数据管理方法方面被认为“同类最佳”的公司认为,与落后公司相比,拥有数据驱动型文化的重要性为7.5分,而落后公司仅将其重要性评为5.8。

BARC的Timm Grosser提出了几种数据治理团队可以与业务协作的方式:

  • 确保在数据治理项目团队中具有面向业务的角色
  • 揭示将数据治理作为其角色的一部分的业务人员。他们对项目有很大的贡献。
  • 在项目的最初阶段参与业务。只有企业才能定义数据是什么,使用的位置以及数据对业务的好处。
  • 推动讨论GDPR等合规项目如何实际提供业务价值。帮助企业看到机会。
  • 考虑从数据质量项目开始 - 在为不同流程提供服务的运营应用程序之间共享的客户或产品数据 - 因为它将展示此方法可以快速为业务带来的价值。

简而言之,数据治理项目在组织内经常遇到的挑战通常与高级管理层和业务中的数据文化状态密切相关。从这两个利益相关方团体获得支持可以显着提高数据治理计划成功的机会。 



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 为什么数据治理?

    为什么数据治理?

    数据治理曾经是一件好事,但由于数据和分析的重点和重要性日益增加,它已成为帮助推动整个企业数据管理的必要条件。……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:亿信华辰浏览量:186次

  • 如何获得各部门系统的数据?

    如何获得各部门系统的数据?

    不少学校在开展数据治理的时候,会遇到部门数据共享的问题。一方面,一些部门不愿意分享所管理的数据,比如,认为拥有某些数据是特权,或担心数据……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:271次

  • 数据资产管理的发展趋势

    数据资产管理的发展趋势

    随着数据资产管理生态系统的不断发展,现有的实践体系也在迅速发展,可以从数据对象、数据采集、处理架构、组织职能、管理手段和应用范围六个方面……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:260次

  • 政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理是当前政府信息管理研究的热点问题,对发达国家政府数据治理经验的总结有助于把握政府数据治理的普遍规律,推动我国政府数据的开发利……查看详情

    发布时间:2018.10.23来源:信息资源管理学报浏览量:232次

  • 浅析银行业如何做数据治理

    浅析银行业如何做数据治理

    2018年5月,银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》,从数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理等方面规范银行……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:亿信华辰浏览量:223次

  • 大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    在这里,监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴,还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:164次

  • 数据交换管理—企业数据上链的起点

    数据交换管理—企业数据上链的起点

    随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高,社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前,数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情

    发布时间:2020.08.11来源:知乎浏览量:219次

  • 企业数据资产管理应该如何做?

    企业数据资产管理应该如何做?

    定义与提出:国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:214次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:218次

  • 数据资产管理是做什么的?

    数据资产管理是做什么的?

    随着大数据的持续升温,数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。尽管出现了很多专家和专著,但真正理解这个概念的人并不多,懂得……查看详情

    发布时间:2019.12.19来源:知乎浏览量:195次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议