企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:206次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 利用数据治理重新定义数据架构

    利用数据治理重新定义数据架构

    数据和数据管理的重要性,价值和责任正在迅速增加。……查看详情

    发布时间:2019.01.16来源:亿信华辰浏览量:237次

  • 企业数据治理所面临的挑战

    企业数据治理所面临的挑战

    每年随着数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大……查看详情

    发布时间:2019.10.31来源:知乎浏览量:214次

  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    当前,数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:202次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:209次

  • 五大数据治​​理用例和驱动因素

    五大数据治​​理用例和驱动因素

    随着数据应用程序的增长,数据治理用例也在增长。而传统的,仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:263次

  • 面对数据治理的挑战及难点,如何找到最佳方案?

    面对数据治理的挑战及难点,如何找到最佳方案?

    面对以上8点数据治理最佳实践方法,小编为您推荐一款好用的数据治理工具配合实施数据治理方案,不仅可以保证您的数据治理项目按计划实施,也可以……查看详情

    发布时间:2021.07.01来源:亿信数据治理知识库浏览量:183次

  • 为什么数据治理这么重要?

    为什么数据治理这么重要?

    一个科学合理的数据治理规范,是数据安全与价值的制度保障,是数据产业健康发展,甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:182次

  • 主数据管理项目之你的主数据如何做“主”

    主数据管理项目之你的主数据如何做“主”

    主数据的定义已经被我们说了太多,今天这篇文章就不说定义,我们聊聊主数据的项目如何实施,主数据如何做“主”。一、主数据建设的术法道随着企业……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:247次

  • 大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?

    大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?

    在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:262次

  • 为什么要进行数据交换

    为什么要进行数据交换

    企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:184次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议