企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:353次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据管理自动化框架的五个好处

    数据管理自动化框架的五个好处

    组织负责管理比以往任何时候都多的数据,使一个强大的自动化框架成为必要。但是自动化框架到底是什么,它又有什么关系呢?……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:349次

  • 大数据时代地方政府大数据治理战略

    大数据时代地方政府大数据治理战略

    全球各地的组织正在投资于能够以先前无法想象的方式容纳和处理数据的系统。在某些情况下,企业甚至会根据这些新系统重新构建现有的IT环境。这些……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:浏览量:364次

  • 电力数据治理方案如何实施?要注意什么?

    电力数据治理方案如何实施?要注意什么?

    电力行业数据治理痛点,包括整体架构缺乏统一的数据中心,孤岛现象严重;数据治理方面缺乏统一的数据标准和数据质量关系;电力数据治理方案如何实……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:975次

  • 主数据管理的三个关键成功因素

    主数据管理的三个关键成功因素

    随着主数据管理解决方案市场的不断成熟,越来越清楚的是,主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要,甚至更为重要。那么,主……查看详情

    发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:397次

  • 强大的数据治理是机器学习成功的关键

    强大的数据治理是机器学习成功的关键

    人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此,虽然ML算法增强了AI功能,并使它们能够进行更多的尖端和智能计算,但还……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:337次

  • 如何保证数据质量?针对性业务方面的数据质量如何提升

    如何保证数据质量?针对性业务方面的数据质量如何提升

    平时企业都会处理数据质量的问题,越来越能够懂得数据库整套系统的运行模式和模型概念,深深觉得数据挖掘的本质其实不仅仅是从海量的数据中发现有……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:415次

  • 数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面:便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本,消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:312次

  • “安全”与“共享”同行,大数据正改变着世界

    “安全”与“共享”同行,大数据正改变着世界

    什么是大数据?早在2011年,世界著名咨询公司麦肯锡就曾在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中对其进行了基础定义:“大数据是……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:354次

  • 数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理需要体系建设:为发挥数据价值需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。……查看详情

    发布时间:2021.05.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:325次

  • 打开大数据的正确方式——做减法

    打开大数据的正确方式——做减法

    随着数字技术的广泛应用,原本的新奇感已经荡然无存。创新领域内积年累月的争夺不断攫取着人们的时间和注意力,反而令用户感到信息过载、不堪重负……查看详情

    发布时间:2019.04.09来源:亿信华辰浏览量:309次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议