企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:209次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 询问数据治理教练:我的数据治理计划需要多长时间?

    询问数据治理教练:我的数据治理计划需要多长时间?

    有多种不同的成熟度评估可用。如同所有的事物数据治理,我更喜欢一个简单的方法,你可以下载一个非常快速和容易的数据治理健康检查调查问卷免费在……查看详情

    发布时间:2019.03.22来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 数据资产管理“管”什么

    数据资产管理“管”什么

    目前,数据资产管理已经形成了一套科学的管理架构体系,其体系架构如下图所示,主要包含9个活动职能和2个保障措施,9个活动职能指的是数据标准……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:193次

  • 应用程序组合管理:有效管理您的投资组合

    应用程序组合管理:有效管理您的投资组合

    现在是时候关注您的投资组合阶段的实际管理了。在这里,您需要考虑应用程序的成本效益和风险可接受性。您应该采用主观业务决策,识别问题和/或机……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:173次

  • 如今传统企业如何做数字化转型?

    如今传统企业如何做数字化转型?

    什么是数字化转型?“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑,通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境,从最……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:195次

  • 数据整理——大数据治理的关键技术

    数据整理——大数据治理的关键技术

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情

    发布时间:2019.11.21来源:CSDN浏览量:293次

  • 试论加强数据治理能力的重要性

    试论加强数据治理能力的重要性

    网络信息资源,是指所有以电子数据形式存储在信息光、磁等非纸质的文字、图像、声音、动画等多种形式的载体中,并通过网络通信、计算机或终端等方……查看详情

    发布时间:2018.12.05来源:网络传播杂志浏览量:205次

  • 数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的企业应用系统一样,它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。……查看详情

    发布时间:2018.12.12来源:亿信华辰浏览量:149次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:241次

  • 企业如何做好数据安全管理?

    企业如何做好数据安全管理?

    数据安全对企业生存发展举足轻重,数据资产的外泄、破坏都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。而绝大多数中小企业注重业务的快速发展,往……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:346次

  • 数据标准管理组织职能划分与数据标准设计流程

    数据标准管理组织职能划分与数据标准设计流程

    数据标准的设计从需求发起到落地执行,一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段:……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:307次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议