企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:202次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 一文讲透什么是数据治理和数据管理

    一文讲透什么是数据治理和数据管理

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:今日头条浏览量:169次

  • 您不应该进行数据治理的3个理由

    您不应该进行数据治理的3个理由

    今天有很多关于数据治理的讨论。但令人惊讶的是,今天“进行数据治理”的组织数量并不高。在我看来,数据治理是现代数据驱动型企业的必备条件。但……查看详情

    发布时间:2018.12.13来源:数据治理浏览量:168次

  • 怎么做好数据管理——亿信华辰

    怎么做好数据管理——亿信华辰

    数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:174次

  • 中国“大数据转型”引人关注:万亿市场可期 地方密集发力

    中国“大数据转型”引人关注:万亿市场可期 地方密集发力

    以人工智能、大数据、云计算为代表的信息产业,正在成为地方经济发展的新亮点。以大数据产业为例,过去一段时间以来,各地已陆续释放了推动该产业……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:175次

  • 什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    随着大数据行业的兴起,数据的重要性不言而喻,对数据进行应用的工具层出不穷,带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题,制约了数据应……查看详情

    发布时间:2020.10.24来源:知乎浏览量:209次

  • 数据都成为生产要素了?数据该如何治理?

    数据都成为生产要素了?数据该如何治理?

    先说说数据,其实现在说的数据和过去说的数据相比差别非常大,现在所说的数据不是一个静态文档,它是流动的数据,碎片化的数据,以各种各样的形式……查看详情

    发布时间:2020.11.23来源:知乎浏览量:327次

  • 国内数据治理系统全面介绍

    国内数据治理系统全面介绍

    随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:284次

  • 数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面:便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本,消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:176次

  • 避免这五大数据治​​理错误

    避免这五大数据治​​理错误

    如果您正在开始一个大数据项目,那么您可能会遇到一个或多个数据管理挑战。您就如何实施数据治理以及如何控制数据流所做出的决策可能会影响您的项……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:171次

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:193次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议