企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:205次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 你认为你知道什么是数据治理吗?

    你认为你知道什么是数据治理吗?

    数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。因此,毫不奇怪,对数据治理的定义有多种不同的定义。大多数这些定义都是自我服务……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:丹尼尔舒勒浏览量:152次

  • 企业何时进行数据治理才是最佳时机

    企业何时进行数据治理才是最佳时机

    找准数据治理的切入点,是关乎数据治理成败的关键。如果将数仓建设分为数仓雏形阶段、数仓迭代阶段和能力沉淀阶段,数据治理应该在哪个阶段切入为……查看详情

    发布时间:2020.06.30来源:知乎浏览量:159次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:174次

  • 什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员,负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    近几年来,“数据就是资产”的观念已成为共识,大家对数据价值的重视程度与日俱增,数据资产管理也已被众多企业提上日程……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:211次

  • 关于数据治理的十件事

    关于数据治理的十件事

    数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作,但我不这么认为。出于许多好的理由,这是我们的首要考虑,其中一些我们在下面……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:236次

  • 数据治理这项服务

    数据治理这项服务

    我们将再次讨论对有形资产和无形资产进行估值的讨论。……查看详情

    发布时间:2019.01.16来源:亿信华辰浏览量:196次

  • 如何应对数据标准化的难题

    如何应对数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:190次

  • 产生影响:数据治理和企业架构的失落艺术

    产生影响:数据治理和企业架构的失落艺术

    看起来我们忙着跑步,以至于我们没有时间思考。我们希望更快,更快速,但我们甚至不确定我们想要实现的目标。这就像你办公室的人总是太忙,正在工……查看详情

    发布时间:2019.03.22来源:亿信华辰浏览量:176次

  • 企业为什么要进行数据资产管理?

    企业为什么要进行数据资产管理?

    ​随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:966次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议