企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:405次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:1001次

  • 睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    习总书记指出,“没有网络安全,就没有国家安全”。保障网络安全、信息安全已成为事关国家安全的重大战略问题。为了响应习总书记的号召,睿治数据……查看详情

    发布时间:2019.11.13来源:小亿浏览量:542次

  • 数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    当前,企业变革已经成为企业适应剧烈变化的市场环境、实现长期发展的必经之路。然而,过去为组织带来工作效率提升的烟囱式的孤岛式的业务系统……查看详情

    发布时间:2019.11.20来源:知乎浏览量:398次

  • 让数据中心甩掉能耗沉重账单

    让数据中心甩掉能耗沉重账单

    当今,全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计,平均每11个月全世界的数据量即将翻倍,而且随着时间的发展,这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:336次

  • 未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:367次

  • 数据资产管理经验干货心得分享

    数据资产管理经验干货心得分享

    数据资产的定义是是指由企业拥有或企业控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料,电子数据等。在企……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:352次

  • 有效数据治理的几个原则

    有效数据治理的几个原则

    一个好的数据中心将利用自己现有的技术和设备,向用户提供服务,尽量减少操作和维护成本,并最大限度地提高利润。如果你经常担心数据的准确性,并……查看详情

    发布时间:2019.10.21来源:知乎浏览量:373次

  • 干货 | 企业数据治理最重要的三步

    干货 | 企业数据治理最重要的三步

    对企业内部数据进行标准化治理,是有效利用的第一步。下面,就来说说企业数据治理要如何在项目开启时就赢在起跑线上。……查看详情

    发布时间:2021.05.12来源:亿信数据治理知识库浏览量:467次

  • 智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    近日,中国移动研究院发布文章,解说了数据治理和人工智能两者之间各自发展历程,论证了两者在结构功能上的相互作用,阐明了两者共同发展的前……查看详情

    发布时间:2018.09.18来源:中国大数据产业观察网浏览量:954次

  • 数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:355次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议