企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:243次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    而互联网、大数据、人工智能等技术手段应用的基础是数据。由此,我们看出围绕数据生产要素,构建科学的数据治理规则体系,是政府治理体系和治理能……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:中国电子报浏览量:247次

  • 解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    解决方案中的简单性:迈向身份治理的步骤

    面对颠覆性变革,只有在新设备和平台上线时才会加深,并且随着物联网投放更多数据,身份治理至关重要。企业现在通过自己的部署和合作伙伴关系来管……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:207次

  • 人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

    人工智能商业化提速 创新奇智瞄准三大场景万亿市场

    “接下来的AI投资就是要去跟中国各行各业进行结合,把中国的后端效率大幅改进。而这个机会将不会小于过去几年阿里、腾讯那些前端的互联网巨头所……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:245次

  • 大数据助力经济社会发展的实践与探索

    大数据助力经济社会发展的实践与探索

    近年来,贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,抢抓获批建设国家大数据(贵州)综合试验区重要机遇,深入实施大数据战略行动,持续推……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:大数据浏览量:179次

  • 揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    医疗保健逐渐与数据治理产生紧密联系……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:216次

  • 数据管理与数据治理的区别

    数据管理与数据治理的区别

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2019.08.27来源:DAMS浏览量:224次

  • 数据湖治理最佳实践

    数据湖治理最佳实践

    如果没有最佳实践,存储将变得无法维护。自动化数据质量,生命周期和隐私可以持续清理/移动湖中的数据。……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:244次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    这篇文章主要讲数据治理中的重要内容:数据质量管理。数据治理的理论和实践不断向前发展,但数据质量管理始终是数据治理的初衷,也是最重要的目的……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:271次

  • 可量身定制的数据治理平台

    可量身定制的数据治理平台

    在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:323次

  • 数据治理:如何入门

    数据治理:如何入门

    无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:262次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议