企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:187次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值,并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图,是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:173次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:235次

  • 数据中台与数据治理的关系:数据中台之数据治理

    数据中台与数据治理的关系:数据中台之数据治理

    结合数据中台开展数据治理,集中资源、目标一致的开展数据治理工作,可以加快数据治理进程、加强数据治理效果,同时通过数据治理优化数据中台的数……查看详情

    发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:277次

  • 国内数据治理系统全面介绍

    国内数据治理系统全面介绍

    随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:271次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:219次

  • 如何做好大数据的质量管理?

    如何做好大数据的质量管理?

    如今关于大数据的话题非常火热,关于但数据的质量问题也备受人们关注,有很多IT人士开始认为,在大数据的时代,只有对数据进行有效的管理,那么……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:211次

  • 数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    企业不断努力利用数据驱动的洞察力或竞争情报,发展组织“数据文化”的概念将获得突出地位。数据和数据分析将继续在未来的全球业务中发挥关键作用……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:171次

  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:185次

  • 数据治理中,符合数字标准意味着什么

    数据治理中,符合数字标准意味着什么

    数据治理中,符合数字标准意味着什么?您需要采取什么措施来确保您的数据系统,1、确保数据完整性;2、溯源数据来源;3、主数据服务……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:180次

  • 业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    我们上周开始了一个关于业务流程(BP)建模及其在企业中的角色的新博客系列。本周的重点是业务流程建模和标准操作过程之间的联系。具体而言,使……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:179次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议