企业架构与数据治理:探索链接

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:429次标签:数据治理


从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持竞争优势,需要快速发现和实施创新,并小心确保最大价值。

创新过程需要在组织中进行管理和管理,并且是公司整体职能的重要方面。

企业架构(EA)是一种常年的创新工具。这是因为一旦你发展出一个好主意; 您需要确保利用EA来了解如何成功实施它。对特定创意的投资需要一定程度的信心,即产品,服务,IT组件或业务流程将进入市场或积极改变业务。相反,IT需要追溯到驱动它的创新。没有这种可追溯性意味着很难看到IT的价值以及它如何推动业务发展。此外,还需要利用创新者和管理EA者之间的有限互动。

没有EA,关于正确的想法和要求的决策更多是一个乐透。而且,虽然随时随地有越来越多的项目和敏捷开发方法的兴起,但公司根本没有投入足够的时间来将创新与EA结合起来。DevOps和持续交付是连接创新管理的主要候选者。在速度和上市时间方面,频率,能力和发布周期是竞争优势的关键; EA对决策的支持可以让创新的想法降低风险,而不会出现代价高昂的错误。

数据治理对企业架构的重要性

当企业架构的目标是为整个企业建模时,企业架构经常失败,因此需要执行适当数量的企业架构才能实现结果。敏捷方法(如Scrum)有时可用于构建可以提供所需内容的小型企业体系结构。Scrum技术利用团队合作,时间交付和识别“专家”来帮助解决具体问题。

诸如“看板”之类的其他技术可用于帮助可视化建筑概念的状态及其在敏捷过程中的旅程。在创新管理中,我们可以向用户展示创新生命周期中不同概念的旅程,从而提高整个团队的可见性。当与ArchiMate和TOGAF等EA框架结合使用时,Scrum将重点放在EA上。

EA的敏捷方法允许持续改进,并与业务所获得的增量创意很好地联系。

总结数据治理架构与创新管理

我们已经注意到,EA思维并没有以应有的方式影响创新管理,因为创新项目不一定与业务的转型需求保持一致。EA通常会解决转型挑战,例如合并/收购,业务和IT协调,大数据采用,IT外包等。有太多想法和更多项目需要。

EA需要找到影响创新管理的地方。在创新不断发展的地方,EA提供了足够的架构来帮助影响创新决策,而当前的创新管理平台还没有解决EA问题。

这是一种疏忽,但它是可以理解的,因为这些旧平台的遗产不能提供EA方法所需的严格性。组织告诉我们他们的资源很少,所以我们以一种让每个人都受益的方式利用资源绝对至关重要。通过创新管理和EA,我们可以通过向他们提供从可用资源中选择正确行动方案的指导来帮助公司实现这一目标。因此,可以与创新管理和敏捷EA结合的平台可以为创新计划和EA活动提供真正的决策。

创新需要是真实的,并将其与底层企业架构联系起来,展示了创意的演变过程。企业架构需要能够解决真正的创新问题。如果架构改变了这对创新及其相关策略有何影响?创新管理与敏捷企业架构齐头并进。虽然每个人都可以凭借自身的成功获得成功,但是当他们彼此结合使用时,可以实现全部收益。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 使用数据治理指导数据传输

    使用数据治理指导数据传输

    在过去几年中,我们一直迷恋于大量数据以及我们创建和收集新数据类型和来源的能力。……查看详情

    发布时间:2019.01.16来源:亿信华辰浏览量:414次

  • 零售商的数据治理势在必行

    零售商的数据治理势在必行

    最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店,产品组织巧妙,布置精美,色彩鲜明,使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好,商品推……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:476次

  • 数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    任何数据管理员的噩梦都是运行会议,创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典,最终收集网络粉尘。但是,跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:524次

  • 数据治理能否提升数据安全性?

    数据治理能否提升数据安全性?

    大数据技术的快速发展不断催生新的产业形态,正成为经济社会发展的新动能。在·发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,必须把保障数据安全放在……查看详情

    发布时间:2022.03.07来源:小亿浏览量:605次

  • 数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?

    随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:433次

  • 数据治理到底在哪里治?

    数据治理到底在哪里治?

    关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理,数据治理到底应该放在中台,还是后台,我个人的理解是:小数据标准化治理靠人工、大数据预测……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:379次

  • 完善数据治理的制度设计

    完善数据治理的制度设计

    作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源,“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实,……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:398次

  • 数据治理如何支持数据隐私合规性

    数据治理如何支持数据隐私合规性

    已经具备数据治理功能的组织具有坚实的领先优势,可以利用它来促进数据隐私合规性的许多方面。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:CIO浏览量:456次

  • 2019—开启你的数据治理道路

    2019—开启你的数据治理道路

    如今,数字系统正在生产越来越多具有公认价值的数据,数据治理正变得越来越受欢迎和必要。然而,并非所有数据都被视为相同。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:396次

  • 亿信华辰&东芝|拥抱智能制造,实现生产数据实时采集

    亿信华辰&东芝|拥抱智能制造,实现生产数据实时采集

    在《中国制造2025》战略实施后,“制造业数字化、网络化、智能化”被定义为新工业革命的核心技术。离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、……查看详情

    发布时间:2019.05.10来源:亿信华辰浏览量:394次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议