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2句话告诉你什么是数据治理
发布时间：2021.04.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：17次标签：数据治理
什么是数据治理？
数据治理是实践和流程的集合，有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念，例如数据管理，数据质量等，以帮助企业更好地控制其数据资产，包括围绕数据的正确管理的方法，技术和行为。它还处理安全性和隐私，完整性，可用性，集成，合规性，可用性，角色和职责，以及组织内部和外部数据流的整体管理。
其他 定义 的 数据 治理 包括：
“数据治理是对数据资产管理的授权和控制（计划，监视和执行）。” （DAMA国际）
“数据治理是一个与信息相关的流程的决策权和问责制的系统，它根据商定的模型执行，该模型描述了谁可以对哪些信息采取何种行动以及何时，在何种情况下使用何种方法。” （数据治理研究所）
数据治理的意义：
1.降低与其他领域相关的成本 数据管理。
2.有关法规和合规性活动的更准确程序。
3.任何与数据相关的活动都具有更高的透明度。
4.帮助围绕数据资产的管理建立更好的培训和教育实践。
5.增加组织数据的价值。
6.能够提供标准化的数据系统，数据策略，数据过程和数据标准。
7.更好地解决过去和当前的数据问题。
8.改进的监视和跟踪机制 资料品质以及其他与数据相关的活动。
9.企业整体收入增长。
关于亿信华辰：
亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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