2句话告诉你什么是数据治理

发布时间:2021.04.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:7次标签:数据治理

什么是数据治理

数据治理是实践和流程的集合,有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念,例如数据管理,数据质量等,以帮助企业更好地控制其数据资产,包括围绕数据的正确管理的方法,技术和行为。它还处理安全性和隐私,完整性,可用性,集成,合规性,可用性,角色和职责,以及组织内部和外部数据流的整体管理。


其他 定义 的 数据 治理 包括:

“数据治理是对数据资产管理的授权和控制(计划,监视和执行)。” (DAMA国际)

“数据治理是一个与信息相关的流程的决策权和问责制的系统,它根据商定的模型执行,该模型描述了谁可以对哪些信息采取何种行动以及何时,在何种情况下使用何种方法。” (数据治理研究所)


数据治理的意义:

1.降低与其他领域相关的成本 数据管理。

2.有关法规和合规性活动的更准确程序。

3.任何与数据相关的活动都具有更高的透明度。

4.帮助围绕数据资产的管理建立更好的培训和教育实践。

5.增加组织数据的价值。

6.能够提供标准化的数据系统,数据策略,数据过程和数据标准。

7.更好地解决过去和当前的数据问题。

8.改进的监视和跟踪机制 资料品质以及其他与数据相关的活动。

9.企业整体收入增长。


关于亿信华辰:

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

亿信数据治理与数据分析并行.png

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