企业怎样建立完整的数据治理体系?

发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:162次标签:数据治理

大数据智能时代,管理不再是传统的做法,一套完善的数据管理体系是企业长远要生存的必须择决。我们的生活已经离不开大数据,企业的数据管理不仅能提高员工的工作效率,提高员工的积极性,管理成本也是大大的减少,又能实现管理轻松,解放老板!

公司应该考虑它是否有数据治理政策,如果有,是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望,作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技术与商业模式的知识管理,实施有意义且有效的战略来管理数据完整性风险。
在急于获得数据治理策略的某个地方,许多组织忽视了数据治理系统的目的和功能。根据MHRA的定义,数据治理系统是“确保数据,无论其生成格式如何,记录,处理,保留和使用的数据是完整,一致和准确的记录的总和,数据生命周期”。数据治理系统的既定目的是确保维护数据完整性,但最终目标是确保高质量的数据作为制定决策的依据。所有寻求完全符合相关标准的公司的数据治理系统应根据风险提供可接受的控制状态。 

为了有效,数据治理政策必须推动人员行为和行动,包括高级管理层的行为和行动。需要强调高级管理层在数据完整性方面的作用。国际协调委员会指出:“高级管理层的最终责任是确保建立有效的数据质量体系以实现质量目标,并在整个公司内定义,沟通和实施角色,责任和权限”。MHRA草案数据完整性指南还指出:“高级管理层负责实施系统和程序,以最大限度地降低数据完整性的潜在风险,并使用风险管理技术确定剩余风险”。除了确保数据安全的法律和道德责任之外,白皮书中讨论的数据完整性差的财务风险证明了高级管理层的重要参与。责任和权限在整个公司中定义,传达和实施。

企业建立数据治理体系,需要包含多个方面,大致可以分为:
1.调研发现企业现存的数据问题,并将这些问题整理归类。
2.确定数据治理项目的目标,能够给企业的数据带来怎样的成果。
3.获取企业高层的支持,保障数据治理项目实施必须的人力和物力的支持。
4.制定数据治理的总体计划,确定项目实施落地的方法。
5.成立数据治理委员会,任命委员会的各个成员并分配相应的职责。
6.梳理企业的各个业务系统,确定数据源,并理解这些数据,分析各个业务系统之间的关系。
7.建立元数据,从个业务系统库采集元数据,理清各个元数据之间的组合和依赖关系。
8.通过数据标准管理数据质量管理主数据管理等统一个业务系统的数据规范,提高数据质量,并在数据的整个生命周期内保障数据安全。
9.展示数据治理成果并对治理成果进行评估。如仍存在问题可按照上述流程再次治理。

目前业界流行的数据治理软件,一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品,主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准管理工具、数据模型管理工具、数据质量管理工具、主数据管理工具、数据安全管理工具等。这里必须推荐亿信华辰一站式数据治理管理平台-睿治,打通数据治理各个环节。

企业利用亿信华辰数据治理平台主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题,能够提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。睿治数据治理平台可以帮助企业全面提升数据质量,并建立健全完善的考核制度,实现数据中心的统一监管,提高企业职工的办事效率,充分实现数据的全面共享应用。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行数据治理包括哪几个方面

    银行数据治理包括哪几个方面

    从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出, 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据,以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情

    发布时间:2021.04.06来源:数据治理研究院浏览量:197次

  • 数据质量在数据治理中的重要意义

    数据质量在数据治理中的重要意义

    数据的质量问题从一定的角度反映出组织当中存在的一些问题,而问题的来源可能是数据流动,可能业务流程也可能源于管理问题等等,数据质量问题的分……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:CSDN浏览量:202次

  • 金融行业大数据标准体系设计

    金融行业大数据标准体系设计

    金融大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充,共同构成完整的统一体。同……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:271次

  • 企业数字化转型需重视哪些问题

    企业数字化转型需重视哪些问题

    大数据可以帮助企业制定可行的战略规划,获取客户洞察力,支持客户购买行为,建立新的商业模式,从而赢得竞争优势。成功的企业数字案例显然有自己……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:168次

  • 超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    基于模型的,基于标准的数据治理语义方法正迅速成为整个金融领域的行业规范。这方面的一些最普遍和开拓性的努力是由企业数据管理委员会(EDMC……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:221次

  • 在信息治理中处于领先地位

    在信息治理中处于领先地位

    随着这一关键战略的出现,应对最新的信息治理,以应对医疗保健领域的众多信息管理挑战。本博客将重点介绍IG为确保将信息视为组织资产而提出的趋……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:信息治理浏览量:182次

  • 数据生命周期管理工作包括哪些方面

    数据生命周期管理工作包括哪些方面

    睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理,根据存储周期自动计算每行数据的存储时限,并根据存储时限进行数据自动归……查看详情

    发布时间:2021.09.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:700次

  • 为什么数据治理这么重要?

    为什么数据治理这么重要?

    一个科学合理的数据治理规范,是数据安全与价值的制度保障,是数据产业健康发展,甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:163次

  • 完善数据治理的制度设计

    完善数据治理的制度设计

    作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源,“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实,……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:164次

  • 大型企业数据治理的现状和解决方案

    大型企业数据治理的现状和解决方案

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2020.03.24来源:知乎浏览量:182次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议