从数据管理开始 才能为人工智能的成功做好准备

发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:66次标签:数据治理

如果你已经决定在今年做更多的人工智能实验,请首先仔细研究您的数据管理实践。

对于一个有一整个团队和组织正在急切地想要“进入人工智能领域”的CIO来说,这可能很难听到。人们很容易的就一头扎进数据科学和人工智能领域当中。然而,如果不首先了解数据管理(以及数据的其他方面)的重要性,就很难取得进展。

记住,AI即数据。在没有数据的情况下,你无法使用AI或机器学习做任何事情,因此你必须首先确保理解并管理数据的生命周期。

好的数据管理的标志

数据管理虽然不是CIO最重要的方面之一,但它对机器学习和人工智能却是至关重要。老话说得好,“输出质量是由输入质量决定的”用在这里非常合适,因为如果你拥有的是糟糕的数据,你也将得到一个糟糕的模型。一个糟糕的模型反过来又会告诉你去做错误的事情,这确实会对你的组织造成一些损害。

也就是说,当你的数据管理得当时,人工智能绝对可以改变一个组织的能力和可能性。

为了确保你的组织在使用AI时走上正确的道路,你需要仔细查看你的数据管理实践。一个数据管理的关键要素之一是理解:

你的数据来自何处

谁访问或更改了该数据

如何使用你的数据(例如,你是否有权将数据用于其他目的?)

收集数据的时间

你的数据在过去有什么用途(以及将来可能如何使用)。

4个需要检查的领域

在接下来的一年里,想想你的目标。如果AI出现在这个列表上的任何地方,你都需要认真考虑如何从事一些专注于数据和数据管理的最佳实践。在新年的会议中考虑一下这些问题。

首先,为了确保你的数据不是垃圾,你需要从全局开始,虽然这听起来可能违反直觉。你需要构建一个数据策略来回答围绕数据的这些“大”问题,然后考虑治理、质量和集成等相关的关键元素。以下是我认为可以帮助你为AI做好准备的几个方面:

数据策略:即数据的“who, what, when, why, 以及 how”。你的数据策略会告诉你所做的一切。如果你没有数据策略,你确实需要制定一个。

数据治理:管理组织数据的(或应该)的规则和系统。数据治理应该由数据策略来驱动。治理应该考虑(并管理)数据的所有方面,包括数据质量、数据访问和数据集成。

数据质量:拥有一个能够确保数据准确和有用的过程和系统。数据质量的保证需要从收集数据的瞬间开始,并在整个数据生命周期中持续。数据质量应该由数据治理规则/系统来决定和驱动。

数据集成:许多人会将数据集成到其他领域(不管他们是否有这样的意识),但是他们应该在考虑数据时就考虑到这一点。它将被数据策略所告知和驱动,并与数据质量密切相关。必须花时间考虑如何在整个组织和整个数据生命周期中集成数据。

数据管理、数据策略和数据治理可能不像谈论人工智能和机器学习来得那么吸引人,但是在能够正确地使用人工智能之前,必须先将这些数据整理好。当你的同事在下一次社交活动中不断谈论人工智能时,你必须提醒他们数据有多重要。提醒他们“输出质量是由输入质量决定的”--尤其是在人工智能和机器学习方面。

在未来一年,预计我们将看到会有比以往任何时候都多的资源转向人工智能和与是人工智能相关的项目上面。如果人工智能是你所在的IT组织的下一个重点关注领域,那就从数据管理开始吧,这样才能为自己最后的成功做好准备。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么阻碍了数据治理更好的发展?

    什么阻碍了数据治理更好的发展?

    数据治理正迅速成为全球政策优先事项,这是正确的。已建立的利益和强大的公司正在以令人眼花缭乱的速度构建和重新构建关于数据治理的公众辩论,并……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:69次

  • 数据治理的注意事项

    数据治理的注意事项

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要将风险降至最低还是……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:79次

  • 2019年十大数据治理预测

    2019年十大数据治理预测

    去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所说的那样,“全球数据治理计算”。数据引人瞩目,从而导致创伤 - 从Face……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:亿信华辰浏览量:86次

  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    企业的数据标准来源非常丰富,有外部的监管要求,行业的通用标准,同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况,梳理其中的业务指标、数据项、代码等……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:69次

  • 企业的数据标准管理包括什么?

    企业的数据标准管理包括什么?

    数据标准(Data Standards)是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:89次

  • 主数据管理的三个关键成功因素

    主数据管理的三个关键成功因素

    随着主数据管理解决方案市场的不断成熟,越来越清楚的是,主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要,甚至更为重要。那么,主……查看详情

    发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:90次

  • 融”出生命力 “合”出新动能:贵阳推动大数据与实体经济深度融合发展

    融”出生命力 “合”出新动能:贵阳推动大数据与实体经济深度融合发展

    “它以当前中国经济罕见的两位数增长率,领跑全国城市。它以创新驱动传统产业转型升级的路径,成为后发优势地区仰望的标杆。”这是去年12月15……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:79次

  • 大数据环境下我国政府数据开放及应用研究

    大数据环境下我国政府数据开放及应用研究

    在当前政府各项工作开展过程中, 政府数据管理属于十分重要的一项任务及内容, 对于政府各项政务工作的开展均具有十分重要的作用及意义。……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:52次

  • 医疗保健委员会治理的最佳实践是什么?

    医疗保健委员会治理的最佳实践是什么?

    治理这个词源于拉丁语gubernare,意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展,因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:75次

  • 数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上,只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后,所有这些都与……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:94次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议