数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)

发布时间:2018.11.16来源:盖斯扎普浏览量:321次标签:数据治理

GDPR作为一种不断变化的法律要求,他很少出现在有关数据治理的名词之外。它是一种哲学,一种过程。而且越来越多地是一种基于软件的标准。它既是数据驱动业务以及其他方面的基础,也是影响数据治理等其他方面的因素。

健全的数据治理方案是目前企业的最佳发展策略。而GDPR是客户信任并遵守当地以及国际法律的核心。没有它,潜在的后果是可怕的,我们可能面临个人数据的丢失,使个人身份信息缺乏安全保障;更严重的后果是:研究发现,企业的生产力和利润会因此下降。

对各种企业来说,最紧迫的数据治理问题是最近所实施的GDPR(通用数据保护条例)。我们可以看到许多公司一直在努力满足它的要求。而这些要求不可避免地让企业在实行高效和规范的数据治理过程中付出了相当大的资金代价。 

从ERP到CRM,从客户系统,到数据库等等,这些复杂的因素,使数据治理面临着一个又一个的挑战。其中人工管理这些数据已经成为许多企业的一个障碍,所以数据治理对于企业来说已经是不可缺少的一部分。

有了如此多的风险,企业可以使用软件来改进数据处理的方式。例如,数据治理自动化软件可以通过控制、审计和记录所有关键的数据,通过这样的过程来完成数据访问和收集、数据集成和准备。

使用“手动”治理,在将数据移动到数据仓库之前,可能需要对数据记录和文件进行大量更新。但是每次更新都将会带来错误或延误的风险。如果应用数据治理的自动化软件,那么管理时间会被减少,人为错误的风险也会被消除。

顺便说一句,我还看到许多企业花费了大量的时间和费用,转向基于软件的数据流程自动化,并将其重新部署到更快的报告和更好的BI分析中。

在当今复杂的商业智能世界中,我相信自动化方法是企业实现良好管理、高质量数据分析的关键,它遵循像探地雷达强加于今天的企业。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理需要转变

    数据治理需要转变

    数据准备和编目工具使用机器学习来协助和建议采购,策划,挖掘和使用数据的方法。数据治理服务在后台智能运行,以自动更正和管理数据使用。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:266次

  • 数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:279次

  • 数据治理管理措施

    数据治理管理措施

    提高全面思想认识 毋庸置疑,数据是企业的宝贵资产,各企业已经意识到数据质量的重要性,但是并没有将数据治理提到战略高度,信息化建设的重点……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:379次

  • 企业数据治理项目如何落地?

    企业数据治理项目如何落地?

    数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在管理层面需要通过数据治理组织、数据治……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:知乎浏览量:311次

  • 数据治理准备的支柱:企业数据管理方法

    数据治理准备的支柱:企业数据管理方法

    Facebook的数据问题继续成为头条新闻的主导,并进一步凸显了企业范围内数据资产视图的重要性。备受瞩目的案件与其他着名的数据丑闻有所不……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:330次

  • 数据资产管理催动数据价值加快释放

    数据资产管理催动数据价值加快释放

    12月10日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2019数据资产管理大会”在京召开。多位大数据行业专家……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:275次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:268次

  • 企业如何有效的进行主数据管理?

    企业如何有效的进行主数据管理?

    企业主数据治理主要分为4个阶段:主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。……查看详情

    发布时间:2020.05.07来源:知乎浏览量:344次

  • 杰出数据科学家的关键技能是什么?

    杰出数据科学家的关键技能是什么?

    学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单:众所周知, 我们只需要修改一两行代码,就能将线性回归迁移到神经网络、SVM,或者你喜欢……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:274次

  • 数据治理:你如何叠加?

    数据治理:你如何叠加?

    企业和组织生成的数据比他们知道的更多。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:285次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议