数据治理的全过程

发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:2次标签:数据治理

数据治理的全过程

数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管(监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈),而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合
 
如果您将要添加一个多领域 MDM (主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据)系统并承认 CRM 和 ERP 系统并不是设计用于管理主数据,为何不进行下一步骤并取消它们的创建、更新或删除主数据的功能,而是允许这些系统只能读取和处理主数据呢?{规定某一系统进行数据的录入,其他系统只用该系统的数据。或者另外搞一套系统,专门用来维护公共数据}

 

什么是数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

 

何时开始主动数据治理?
一些情况要求立即开始主动数据治理,例如当您获得多个 CRM 系统和 ERP 系统,它们要求与多领域 MDM 系统集成,以便让它们继续充当录入系统,或当您的当前源系统非常脆弱或很难维护或修改。
在这些情况下,要忍受困难并从一开始便为主动数据治理作出计划。一些组织拥有成千上万个直接在 MDM 系统中授权主数据的最终用户,并且有一个数据管理员团队支持他们、发现异常、解决低质量匹配、在需要时手动合并重复记录等等。另一种应用情况是当您发现自己最终会选择主动数据治理方法 — 何必再为建立源系统到多领域 MDM 系统的双向集成而争论?您或许不妨直接授权最终用户来编写主数据。

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