立即扫码
享受一对一服务
11个顶级数据治理平台
发布时间：2018.11.16来源：David Weldon浏览量：861次标签：数据治理
亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
睿治针对数据治理的整体框架和流程，一图以蔽之：
一站式解决方案
睿治平台融合数据治理9大产品，提供一站式解决方案。有了睿治，数据治理的所有问题那都不是事儿！9个产品模块功能可互相调用，全程可视化操作，打通数据治理各个环节，同时提供各个产品模块任意组合，快速解决企业不同的数据治理场景。
Alation Data Catalog 4.x
Alation提供了一个专注于支持分析的元数据目录。其产品具有针对数据管理员和非技术业务的可定制仪表板和警报，并且由于其间接销售渠道，该公司具有强大的市场占有率。
Collibra数据治理中心5.3
Collibra提供基于Web的协作数据治理平台。它包括所有关键数据治理功能，例如业务语义词汇表，参考数据加速器和数据管理员管理器，并具有可配置的预定义操作模型。
DATUM信息价值管理
DATUM为企业范围的“记录系统”治理和数字化转型提供了一个以度量为中心，基于SaaS的平台。该产品与现有数据质量和MDM工具集成，具有数据自动化，工作流和元数据。它通过自动数据发现搜索使数据资产可查找，可理解和可访问，从而实现“数据购物”。
erwin DG
Erwin DG是一种使用基于角色的UI的SaaS产品。它提供了一个集成的业务术语表，数据字典和目录。它通过公共元数据存储库与Erwin数据建模，企业架构和业务流程集成。
IBM Stewardship Ctr＆Information Governance Catalog
该产品提供跨标准和企业MDM服务器版本的通用数据治理层。它使组织能够创建以自然业务语言定义的各种策略，并以托管或内部部署版本的形式提供。
Infogix Data3Sixty Govern
Infogix提供基于浏览器的自助式业务术语表; 政策和业务规则管理; 数据质量指标和仪表板; 并内置支持大数据聚合和质量。
Informatica Data Director
该产品适用于作为数据管理者消费者的强大主数据管理。它提供了强大的历史和数据沿袭可视化; 主数据仪表板，用于主动监控数据质量; 并动态屏蔽数据以确保安全性。
Informatica数据治理
此产品可在云端或内部部署中使用。它为数据发现和分析提供机器学习，数据治理包括企业数据治理IDQ，企业信息目录和Axon for Data Governance。
Orchestra Networks EBX5
Orchestra Networks提供集成的主数据管理/主数据治理/参考数据管理产品。它具有概念和物理数据之间的联系; 具有独立的数据治理或可与MDM集成。
SAP主数据治理
该产品提供与SAP ERP集成的即用型治理应用程序。它具有预定义和可扩展的数据模型; 预建和灵活的工作流程; 和多模式数据复制。
Utopia
乌托邦在北美有强劲增长，部分归功于其SAP，Open Text和CAN合作伙伴关系。它的产品具有多个入口点，用于迁移，质量和治理方面的销售; 它提供完整的E2E生命周期方法。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
如何选择数据治理工具
有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营，利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情发布时间：2019.07.04来源：知乎浏览量：187次
-
为什么您的主数据管理需要数据治理
近年来，各组织越来越意识到他们的数据及其在最关键业务功能的成功或失败中所起的作用。这种思维方式的转变以及云技术的发展已经形成了技术预算变……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：195次
-
敏捷/精益数据治理最佳实践
数据治理 的目标 是确保组织内的质量，可用性，完整性，安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难，……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：182次
-
-
-
-
数据治理与IT治理的区别
最近，我们一直专注于数据治理，从数据中获取最大价值并防止下一次重大漏洞，我们中的许多人忽略了IT治理基础，这有助于我们实现卓越的数据治理……查看详情发布时间：2018.11.15来源：Cindy Ng浏览量：297次
-
数据治理的概念、难点和最佳实践方法
数字化转型的目的和核心是数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增……查看详情发布时间：2021.08.06来源：亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量：210次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：192次
-
客户数据中台CDP是什么？真的能构建用户全景画像，消除数据孤岛吗？
现代营销依赖于数据。所有人都想从最基本的开始做起，了解客户是谁。这似乎很简单，但客户与业务互动渠道的激增，使这个简单的目标变得极其复杂。……查看详情发布时间：2021.07.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：330次
相关主题