11个顶级数据治理平台

发布时间:2018.11.16来源:David Weldon浏览量:1102次标签:数据治理

亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼,全面推出一站式数据治理管理平台-睿治,帮助企业搭建数据治理全栈解决方案,由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台,全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

睿治针对数据治理的整体框架和流程,一图以蔽之:


一站式解决方案
睿治平台融合数据治理9大产品,提供一站式解决方案。有了睿治,数据治理的所有问题那都不是事儿!9个产品模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合,快速解决企业不同的数据治理场景。


data governance


Alation Data Catalog 4.x



Alation Data Catalog 4.x


Alation提供了一个专注于支持分析的元数据目录。其产品具有针对数据管理员和非技术业务的可定制仪表板和警报,并且由于其间接销售渠道,该公司具有强大的市场占有率。

Collibra数据治理中心5.3



Collibra数据治理中心5.3


Collibra提供基于Web的协作数据治理平台它包括所有关键数据治理功能,例如业务语义词汇表,参考数据加速器和数据管理员管理器,并具有可配置的预定义操作模型。

DATUM信息价值管理



DATUM信息价值管理

DATUM为企业范围的“记录系统”治理和数字化转型提供了一个以度量为中心,基于SaaS的平台。该产品与现有数据质量和MDM工具集成,具有数据自动化,工作流和元数据。它通过自动数据发现搜索使数据资产可查找,可理解和可访问,从而实现“数据购物”。

erwin DG  


erwin DG

Erwin DG是一种使用基于角色的UI的SaaS产品。它提供了一个集成的业务术语表,数据字典和目录。它通过公共元数据存储库与Erwin数据建模,企业架构和业务流程集成。
IBM Stewardship Ctr&Information Governance Catalog  

IBM Stewardship Ctr&Information Governance Catalog

该产品提供跨标准和企业MDM服务器版本的通用数据治理层。它使组织能够创建以自然业务语言定义的各种策略,并以托管或内部部署版本的形式提供。
Infogix Data3Sixty Govern 

Infogix Data3Sixty Govern

Infogix提供基于浏览器的自助式业务术语表; 政策和业务规则管理; 数据质量指标和仪表板; 并内置支持大数据聚合和质量。

Informatica Data Director

该产品适用于作为数据管理者消费者的强大主数据管理它提供了强大的历史和数据沿袭可视化; 主数据仪表板,用于主动监控数据质量; 并动态屏蔽数据以确保安全性。
Informatica数据治理  

Informatica数据治理

此产品可在云端或内部部署中使用。它为数据发现和分析提供机器学习,数据治理包括企业数据治理IDQ,企业信息目录和Axon for Data Governance。
Orchestra Networks EBX5  

Orchestra Networks EBX5

Orchestra Networks提供集成的主数据管理/主数据治理/参考数据管理产品。它具有概念和物理数据之间的联系; 具有独立的数据治理或可与MDM集成。
SAP主数据治理  

SAP主数据治理

该产品提供与SAP ERP集成的即用型治理应用程序。它具有预定义和可扩展的数据模型; 预建和灵活的工作流程; 和多模式数据复制。
Utopia 

Utopia

乌托邦在北美有强劲增长,部分归功于其SAP,Open Text和CAN合作伙伴关系。它的产品具有多个入口点,用于迁移,质量和治理方面的销售; 它提供完整的E2E生命周期方法。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 大数据必备知识:数据的分类方式

    大数据必备知识:数据的分类方式

    数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:413次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:402次

  • 企业数据治理的重点和难点在那里?

    企业数据治理的重点和难点在那里?

    企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点:.需要企业高层支持,将数据治理工作放在企业重点工作中,保证对数据治理项目人力物力的投入,提高……查看详情

    发布时间:2019.09.18来源:知乎浏览量:573次

  • 企业何时考虑启动数据治理项目

    企业何时考虑启动数据治理项目

    数据治理应用方面原因有什么,企业信息化建设到了一定程度,开始对数据进行相关的展示、分析、应用等,进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的……查看详情

    发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:377次

  • 企业数据治理需要的能力

    企业数据治理需要的能力

    数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造,是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调,同时也……查看详情

    发布时间:2021.09.06来源:亿信华辰浏览量:445次

  • 企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。关于企业的大数据体系构建,可……查看详情

    发布时间:2019.05.20来源:数据分析网浏览量:456次

  • 数据质量提升的必要性

    数据质量提升的必要性

    高质量的数据对管理决策,业务支撑都有极其重要的作用。有些项目在初期由于并没有考虑数据质量的因素,导致了项目实施后期才发现,由于数据质量问……查看详情

    发布时间:2022.02.18来源:小亿浏览量:911次

  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:388次

  • 2019—开启你的数据治理道路

    2019—开启你的数据治理道路

    如今,数字系统正在生产越来越多具有公认价值的数据,数据治理正变得越来越受欢迎和必要。然而,并非所有数据都被视为相同。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:356次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:438次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议