敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:103次标签:数据治理


想想您当前的数据管理流程。有效吗?您是否能够获得所需的可靠数据,以及时,可操作的方式执行为您提供的业务功能?

今天的数据挑战

今天的企业面临着持续的数据掌握挑战。太多的组织面临孤立的数据源,无法有效利用这些数据做出明智,合理的决策。

问题:传统数据掌握不会削减它

传统的数据掌握过程既费力又缓慢。由于规则创建的复杂性,完成母带制作项目可能需要数月甚至数年。

使用传统方法集成和掌握企业数据的公司面临的挑战包括:

  • 由于劳动密集型规则创建而导致的冗长项目时间表
  • 由于有限的间接业务专家参与,结果不可靠
  • 结果在开发周期的后期得到验证,其中不完整或不准确的输出可能导致代价高昂的数据模型和规则的返工
  • 由于合并各种来源所需的规则的复杂性,无法利用所有数据,将覆盖范围限制在最容易访问的来源
  • 现有的数据母版制作项目过于昂贵且难以证明成本合理,特别是在此过程的最后阶段才提供价值的情况下

解决方案:解决数据控制问题

尝试解决上述所有挑战似乎令人生畏,但实际情况是存在的解决方案可以极大地帮助软件开发人员使用它 - 一种灵活的方法:

敏捷的软件开发方法彻底改变了流程,使工程师能够快速高效地进行大规模迁移。为什么我们不对数据做同样的事情?

介绍敏捷数据掌握

现在是时候改变我们的想法,这样我们也可以改变我们如何高效和有效地解决大规模数据基础设施的问题。我们可以通过敏捷数据控制来实现这一目标:

今天开始

我们生活在一个拥有无尽数据涌入的世界。是时候我们利用所有这些数据并让它为我们工作。请按以下步骤操作:

如果您掌握了数据:让您现有的掌握数据成为您的路线图。保留MDM的最佳部分,只需更灵活的替代方案即可扩展和增强母带制作功能。

如果您没有掌握数据:通过识别数据丰富,具有分析价值的问题进行跳槽,这些问题对于碎片化的数据和知识提出了挑战,这是一种可以应用这种新方法以获得快速获胜的最佳候选者

无论哪种方式,您都必须像软件开发人员一样思考,并确保您拥有正确的思维方式,技能组合和工具集,以保持数据掌握的灵活性。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据标准在数据治理中的意义

    数据标准在数据治理中的意义

    数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解,增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照(自主开发)或尽可能与数……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:108次

  • 大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:93次

  • 数据治理:如何入门

    数据治理:如何入门

    无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:130次

  • 2019年的数据治理趋势

    2019年的数据治理趋势

    2018年十月,DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理,这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家,数据和信息架构师,以……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:117次

  • 2019—开启你的数据治理道路

    2019—开启你的数据治理道路

    如今,数字系统正在生产越来越多具有公认价值的数据,数据治理正变得越来越受欢迎和必要。然而,并非所有数据都被视为相同。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:114次

  • 数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    任何数据管理员的噩梦都是运行会议,创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典,最终收集网络粉尘。但是,跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:126次

  • 全球数据治理体系建设

    全球数据治理体系建设

    数据治理体系建设是推动数字经济高质量发展的关键。美国和欧盟正在加紧构建符合自身利益诉求的数据治理体系,并力图引领全球数据治理,提升数字经……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:109次

  • 良好数据治理的6步路线图

    良好数据治理的6步路线图

    今年早些时候,我们发现许多数据科学家将大部分时间花在“数据管理员”上 - 即分类和清理数据,而不是将其分析为可操作的见解。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 数据资产管理方案之如何让数据化为价值

    数据资产管理方案之如何让数据化为价值

    数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中,对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段,数据资产管理面临诸多挑战。主要分为以下三点:1、……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:160次

  • 从数据中台的演进之路看未来发展,你需要是中台吗

    从数据中台的演进之路看未来发展,你需要是中台吗

    随着数据中台越来越火,很多企业纷纷建起了自己的数据中台,数据中台一下子火爆起来,越来越多的人开始了解中台,很多人就会存在疑问,数据中台到……查看详情

    发布时间:2020.08.26来源:小亿浏览量:100次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议