敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

想想您当前的数据管理流程。有效吗？您是否能够获得所需的可靠数据，以及时，可操作的方式执行为您提供的业务功能？

今天的数据挑战

今天的企业面临着持续的数据掌握挑战。太多的组织面临孤立的数据源，无法有效利用这些数据做出明智，合理的决策。

问题：传统数据掌握不会削减它

传统的数据掌握过程既费力又缓慢。由于规则创建的复杂性，完成母带制作项目可能需要数月甚至数年。

使用传统方法集成和掌握企业数据的公司面临的挑战包括：

• 由于劳动密集型规则创建而导致的冗长项目时间表
• 由于有限的间接业务专家参与，结果不可靠
• 结果在开发周期的后期得到验证，其中不完整或不准确的输出可能导致代价高昂的数据模型和规则的返工
• 由于合并各种来源所需的规则的复杂性，无法利用所有数据，将覆盖范围限制在最容易访问的来源
• 现有的数据母版制作项目过于昂贵且难以证明成本合理，特别是在此过程的最后阶段才提供价值的情况下

解决方案：解决数据控制问题

尝试解决上述所有挑战似乎令人生畏，但实际情况是存在的解决方案可以极大地帮助软件开发人员使用它 - 一种灵活的方法：

敏捷的软件开发方法彻底改变了流程，使工程师能够快速高效地进行大规模迁移。为什么我们不对数据做同样的事情？

介绍敏捷数据掌握

现在是时候改变我们的想法，这样我们也可以改变我们如何高效和有效地解决大规模数据基础设施的问题。我们可以通过敏捷数据控制来实现这一目标：

今天开始

我们生活在一个拥有无尽数据涌入的世界。是时候我们利用所有这些数据并让它为我们工作。请按以下步骤操作：

如果您掌握了数据：让您现有的掌握数据成为您的路线图。保留MDM的最佳部分，只需更灵活的替代方案即可扩展和增强母带制作功能。

如果您没有掌握数据：通过识别数据丰富，具有分析价值的问题进行跳槽，这些问题对于碎片化的数据和知识提出了挑战，这是一种可以应用这种新方法以获得快速获胜的最佳候选者

无论哪种方式，您都必须像软件开发人员一样思考，并确保您拥有正确的思维方式，技能组合和工具集，以保持数据掌握的灵活性。