幸存下来的数据治理浪潮

发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:122次标签:数据治理


数据治理浪潮正在美国建立。如果你将耳朵贴在地上,你可以听到隆隆声。最终将出现新法规,规定公司必须如何确保他们收集,存储和处理的个人数据的完整性,安全性和隐私,这是不可避免的。那些领先于浪潮的人有最大的成功几率,而那些推迟投资的人则有被淹的风险。

有很多原因可以解释为什么数据治理在业务主管和立法者的优先事项列表中如此之高。数据泄露似乎几乎每天都在发生,破坏了声誉并声称数百万人失去了市值。

根据TechCrunch的一篇报道,最新的受害者是道琼斯,这是一家传奇的金融服务公司,其240万高风险个人和商业实体的“观察名单”数据库在亚马逊网络服务服务器上未得到保护。据报道,道琼斯客户可以访问存放数据的Elasticsearch数据库,显然没有实施密码保护,数据在互联网上不受保护。

数据泄露可能是数据治理实施的最明显的例子。但数据滥用事件在公共领域的回声几乎与违规行为一样响亮。

Facebook仍在研究剑桥分析公司丑闻的影响,其中有8700万人的私人数据被盗用,以进行高度针对性的竞选活动。Facebook已经采取措施平息愤怒,但火灾仍然闷闷不乐,这个社交媒体巨头本月再次受到抨击华尔街日报(一家子公司道琼斯,后者又归新闻集团所有)报道称手机应用程序正在与Facebook共享敏感的用户数据,包括体重,血压和排卵状态,并且没有用户的知识。

Barbara Lawler最近被任命为Looker的首席数据隐私和道德官,多年来一直关注数据泄露和滥用行为,并且相信联邦政府将在某个时候介入建立治理规则。

最重要的问题是什么时候。

劳尔在本月早些时候的一次采访中告诉Datanami,“我曾多次认为我们在过去几年中遇到了一些重大数据泄密事件。” “这就像新闻周期。它上升,然后似乎调整,然后接下来的东西接管,它有点成为新常态。“

Lawler还没有准备好进行记录,并表示2019肯定是美国获得GDPR版本的那一年,GDPR是去年5月在欧盟生效的影响深远的数据治理法。过去几个月提出了许多法案和框架,但仍有许多工作要做。

“我认为今年我们将要看到的是很多听证会,很多讨论,很多辩论,”她说。“如果你问我在这个领域长期居住的很多同龄人,他们会说,'好的,这是今年。它终于会发生。

“但我已经进入这个领域的时间足够长,看到'我们肯定会在最新一期之后发生这种情况',”劳勒继续道。“我认为今年总统办公桌上没有任何东西可以通过。这是我的看法。“

隐私设计

没有人知道美国政府是否会在2019年或2029年彻底改革有关数据安全和隐私的联邦法规。但这不应该阻止具有前瞻性的组织开始准备他们的数据收集和分析活动以遵守某种治理标准。

一种共识正开始围绕各种面向数据的活动和流程进行合并,这些活动和流程是可以接受的,也是不可接受的。除了欧盟的GDPR,加拿大,新西兰和澳大利亚政府也取得了一些进展。一旦英国脱欧完成,英国将拥有自己的GDPR版本。

AI的道德规范

我们正在从大数据的狂野西部时期出现,当时的问题主要集中在技术上是否可行,而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变,工具的发展也需要时间。劳勒希望她可以帮助Looker成为这一变化的第一线。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业数据交换共享平台整体解决方案

    企业数据交换共享平台整体解决方案

    以一个场景来说。某个企业想要筹建数据中心,用于将各业务系统数据接入,标准化处理后将数据公布给分析系统展示。项目周期比较短,那是否有现成的……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:237次

  • 数据交换管理—企业数据上链的起点

    数据交换管理—企业数据上链的起点

    随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高,社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前,数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情

    发布时间:2020.08.11来源:知乎浏览量:186次

  • 银行数据治理包括哪几个方面

    银行数据治理包括哪几个方面

    从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出, 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据,以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情

    发布时间:2021.04.06来源:数据治理研究院浏览量:181次

  • 大数据治理的新范例

    大数据治理的新范例

    大数据治理不是严格限制数据使用和文档,而是灵活,协作和高效。它使分析师参与而非分离,以获取他们的学习以加速生产准备。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:140次

  • 数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数字化转型的目的和核心是数据赋能业务,通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式,帮助实现业务转型、创新和增……查看详情

    发布时间:2021.08.06来源:亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量:151次

  • 数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    原来的数据平台也好,数据湖也好,数据仓库也好,它们的出发点很多时候有局限性,应该说更是一个支撑性的技术系统,即一定要去考虑我先有什么数据……查看详情

    发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:154次

  • 什么是主数据管理系统?

    什么是主数据管理系统?

    采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:172次

  • 如今传统企业如何做数字化转型?

    如今传统企业如何做数字化转型?

    什么是数字化转型?“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑,通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境,从最……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:140次

  • 数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势,更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情

    发布时间:2018.12.14来源:数据治理浏览量:218次

  • 治理成熟度差距以及如何克服它

    治理成熟度差距以及如何克服它

    了解您在真正的IG成熟度方面的立场,并在自己和团队中识别变革的阻力。不要回避要求定期审核和验尸以评估进度和后续步骤。通过具体信息,您可以……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:161次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议