如何有效的进行数据交换管理

发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:186次标签:数据治理

在现代信息社会,政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统,这些独立的系统创建之初没有统一的规划,彼此之间数据的存储环境和存储形式差异大,很难实现有效的数据交换和共享。通过建立数据交换管理系统可以屏蔽系统之间的差异,有效地实现数据的传输和交换。考虑到这些系统地域分布广泛,又有隶属区县级别的差异,并且在面对大数据量的交换时,如果都通过唯一节点处理,系统会有崩溃的危险,数据交换管理系统中引入了域模型的概念。

数据交换管理系统安全体系就是为了满足系统中域模型管理和系统管理的需求而设计实现的。通过分析现有的数据交换技术,深入学习研究实现数据交换要采用的XML、Web服务和现代密码学等技术,结合系统的实际项目背景和应用环境,设计实现了由域模型中各元素节点的密钥生成、密钥分散与存储、密钥传输以及过程密钥的生成和使用所组成的密钥管理体系;对域中各元素节点接收到的消息得消息来源进行身份认证和进入系统的用户进行身份验证的认证体系;为保证数据能够安全可靠传输的加密解密方法和数据传输方案;对系统中的角色和资源进行准确完整的划分,为保证系统中用户、角色、资源安全的安全模型。

数据交换平台应该有哪些必备功能?

下面就以亿信华辰旗下的数据交换管理平台为例,探讨一下数据交换平台应该所具有的功能特性。该数据交换管理平台是亿信华辰结合多年数据服务经验自主研发的解决企业数据集成应用的平台,除了拥有基本数据交换功能外,还兼容了其他的功能特性。异构数据源:品提供丰富的数据源接口,除支持主流的数据库和大数据外,还支持文本文件、 FTP服务、API接口、Web Service服务等多种形态的数据源。支持从多个异构数据源取数,能直接完成跨数据库的数据关联取数。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 为什么数据治理是改善决策的关键

    为什么数据治理是改善决策的关键

    能够快速收集大量数据,分析数据,然后使用您学到的知识来帮助促进更好的决策,这是许多企业高管的梦想。但是就像任何可以在一个句子中总结的事物……查看详情

    发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:249次

  • 国内成熟的数据治理解决方案提供商

    国内成熟的数据治理解决方案提供商

    如今,数据已成为企业的货币,但管理数据不当可能会很快失去控制。麻省理工学院最近的一项研究发现,对于一些企业来说,大数据正在变成糟糕的数据……查看详情

    发布时间:2019.11.25来源:CSDN浏览量:222次

  • 超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    基于模型的,基于标准的数据治理语义方法正迅速成为整个金融领域的行业规范。这方面的一些最普遍和开拓性的努力是由企业数据管理委员会(EDMC……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:212次

  • 从元数据角度来认识大数据

    从元数据角度来认识大数据

    什么是元数据?在前面的什么是元数据文章中,我们也提到过,元数据是数据的数据,可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:200次

  • 数据治理是数据驱动业务的关键

    数据治理是数据驱动业务的关键

    如果数据不能够给企业带来价值,那么收集再多的数据也毫无意义,但如果企业需要在数据中做出创新和创造价值,哪数据治理就显得非常关键。什么是数……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:中培课堂浏览量:232次

  • 如何选择数据治理工具

    如何选择数据治理工具

    有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营,利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:156次

  • 数据质量监控步骤及方法

    数据质量监控步骤及方法

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:414次

  • 数据治理需要什么?

    数据治理需要什么?

    数据治理是关于启用和鼓励有关数据的良好行为,以及限制产生风险的行为。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:186次

  • 数据治理标准:数据质量六大评价标准

    数据治理标准:数据质量六大评价标准

    众所周知,大数据建设的目标是为了融合组织数据,增加组织的洞察力和竞争力,实现业务创新和产业升级。因此,数据是企业数字化转型的核心要素,而……查看详情

    发布时间:2022.03.10来源:小亿浏览量:1911次

  • 着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐

    着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐

    工业互联网是第四次工业革命的重要基石,作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:数据管理浏览量:199次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议