如何有效的进行数据交换管理

发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:197次标签:数据治理

在现代信息社会,政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统,这些独立的系统创建之初没有统一的规划,彼此之间数据的存储环境和存储形式差异大,很难实现有效的数据交换和共享。通过建立数据交换管理系统可以屏蔽系统之间的差异,有效地实现数据的传输和交换。考虑到这些系统地域分布广泛,又有隶属区县级别的差异,并且在面对大数据量的交换时,如果都通过唯一节点处理,系统会有崩溃的危险,数据交换管理系统中引入了域模型的概念。

数据交换管理系统安全体系就是为了满足系统中域模型管理和系统管理的需求而设计实现的。通过分析现有的数据交换技术,深入学习研究实现数据交换要采用的XML、Web服务和现代密码学等技术,结合系统的实际项目背景和应用环境,设计实现了由域模型中各元素节点的密钥生成、密钥分散与存储、密钥传输以及过程密钥的生成和使用所组成的密钥管理体系;对域中各元素节点接收到的消息得消息来源进行身份认证和进入系统的用户进行身份验证的认证体系;为保证数据能够安全可靠传输的加密解密方法和数据传输方案;对系统中的角色和资源进行准确完整的划分,为保证系统中用户、角色、资源安全的安全模型。

数据交换平台应该有哪些必备功能?

下面就以亿信华辰旗下的数据交换管理平台为例,探讨一下数据交换平台应该所具有的功能特性。该数据交换管理平台是亿信华辰结合多年数据服务经验自主研发的解决企业数据集成应用的平台,除了拥有基本数据交换功能外,还兼容了其他的功能特性。异构数据源:品提供丰富的数据源接口,除支持主流的数据库和大数据外,还支持文本文件、 FTP服务、API接口、Web Service服务等多种形态的数据源。支持从多个异构数据源取数,能直接完成跨数据库的数据关联取数。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起,可以创建孤立的系统和数据,元数据管理对于……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:数据治理浏览量:168次

  • 数据治理运作:差距

    数据治理运作:差距

    十年前,顾问必须提高认识并教育客户治理;突出监管风险,合规要求,处罚等。这更像是出售保险产品。今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:182次

  • 数据治理成功的预测指标

    数据治理成功的预测指标

    简而言之,数据治理项目在组织内经常遇到的挑战通常与高级管理层和业务中的数据文化状态密切相关。从这两个利益相关方团体获得支持可以显着提高数……查看详情

    发布时间:2019.03.22来源:亿信华辰浏览量:207次

  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:185次

  • 数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字化健康技术,解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供,重塑患者(和健康消费者)的期望,并为健康计划,卫生系统,信息公司和其他利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数字健康治理浏览量:202次

  • 数据治理准备的五大支柱:组织支持

    数据治理准备的五大支柱:组织支持

    企业领导者必须为其数据治理工作提供组织支持。……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:226次

  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:147次

  • 数据治理直击灵魂的四问:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    数据治理直击灵魂的四问:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    近些年来,“数据治理”这个词总是高频出现,让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义:数据治理是一个通过一系……查看详情

    发布时间:2020.09.19来源:知乎浏览量:156次

  • 数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:166次

  • 数据治理对于大数据分析势在必行

    数据治理对于大数据分析势在必行

    数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实,”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:浏览量:152次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议