如何有效的进行数据交换管理

发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:173次标签:数据治理

在现代信息社会,政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统,这些独立的系统创建之初没有统一的规划,彼此之间数据的存储环境和存储形式差异大,很难实现有效的数据交换和共享。通过建立数据交换管理系统可以屏蔽系统之间的差异,有效地实现数据的传输和交换。考虑到这些系统地域分布广泛,又有隶属区县级别的差异,并且在面对大数据量的交换时,如果都通过唯一节点处理,系统会有崩溃的危险,数据交换管理系统中引入了域模型的概念。

数据交换管理系统安全体系就是为了满足系统中域模型管理和系统管理的需求而设计实现的。通过分析现有的数据交换技术,深入学习研究实现数据交换要采用的XML、Web服务和现代密码学等技术,结合系统的实际项目背景和应用环境,设计实现了由域模型中各元素节点的密钥生成、密钥分散与存储、密钥传输以及过程密钥的生成和使用所组成的密钥管理体系;对域中各元素节点接收到的消息得消息来源进行身份认证和进入系统的用户进行身份验证的认证体系;为保证数据能够安全可靠传输的加密解密方法和数据传输方案;对系统中的角色和资源进行准确完整的划分,为保证系统中用户、角色、资源安全的安全模型。

数据交换平台应该有哪些必备功能?

下面就以亿信华辰旗下的数据交换管理平台为例,探讨一下数据交换平台应该所具有的功能特性。该数据交换管理平台是亿信华辰结合多年数据服务经验自主研发的解决企业数据集成应用的平台,除了拥有基本数据交换功能外,还兼容了其他的功能特性。异构数据源:品提供丰富的数据源接口,除支持主流的数据库和大数据外,还支持文本文件、 FTP服务、API接口、Web Service服务等多种形态的数据源。支持从多个异构数据源取数,能直接完成跨数据库的数据关联取数。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 赢得数据治理的五个秘诀

    赢得数据治理的五个秘诀

    到目前为止,您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟,如果您的数据无法控制,那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:149次

  • 3点告诉你如何正确实现数据治理

    3点告诉你如何正确实现数据治理

    数据驱动需要的不只是的新工具的出现。它需要对数据质量进行投资,以改变有关数据捕获系统的设计和使用方式的行为。……查看详情

    发布时间:2021.05.20来源:亿信数据治理知识库浏览量:162次

  • 元数据:数据治理的燃料

    元数据:数据治理的燃料

    企业渴望从可提供竞争优势的数据中获取洞察力。实现这一目标的最常见障碍是数据质量差。如果输入到预测算法的数据是“脏的”(具有丢失或无效的值……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:168次

  • 数据治理:让数据质量更好

    数据治理:让数据质量更好

    大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:263次

  • 数据治理的四个阶段

    数据治理的四个阶段

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:亿信数据治理知识库浏览量:199次

  • 数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念,涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。数据治理的关键重点领域包括可用性,可用性,一致……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:维基百科浏览量:153次

  • 外部管理数据集的政府数据可靠性

    外部管理数据集的政府数据可靠性

    当我在退伍军人事务部工作时,我联系了许多人 - 联邦政府以外的人 - 他们希望在联邦政府开放数据工作时帮助清理,使用和改进公共数据集。当……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 数据质量衡量标准有几个属性

    数据质量衡量标准有几个属性

    数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量,做过数据产品的人都知道,质量高的数据对于产品的意义有多大,如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:434次

  • 大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:168次

  • 数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下指标:,针对不同的信息系统做出定量的数据质量评估,也可根据实际情况,在评估执行中进行取舍。……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:400次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议