立即扫码
享受一对一服务
如何有效的进行数据交换管理
发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：487次标签：数据治理
在现代信息社会，政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统，这些独立的系统创建之初没有统一的规划，彼此之间数据的存储环境和存储形式差异大，很难实现有效的数据交换和共享。通过建立数据交换管理系统可以屏蔽系统之间的差异，有效地实现数据的传输和交换。考虑到这些系统地域分布广泛，又有隶属区县级别的差异，并且在面对大数据量的交换时，如果都通过唯一节点处理，系统会有崩溃的危险，数据交换管理系统中引入了域模型的概念。
数据交换管理系统安全体系就是为了满足系统中域模型管理和系统管理的需求而设计实现的。通过分析现有的数据交换技术，深入学习研究实现数据交换要采用的XML、Web服务和现代密码学等技术，结合系统的实际项目背景和应用环境，设计实现了由域模型中各元素节点的密钥生成、密钥分散与存储、密钥传输以及过程密钥的生成和使用所组成的密钥管理体系；对域中各元素节点接收到的消息得消息来源进行身份认证和进入系统的用户进行身份验证的认证体系；为保证数据能够安全可靠传输的加密解密方法和数据传输方案；对系统中的角色和资源进行准确完整的划分，为保证系统中用户、角色、资源安全的安全模型。
数据交换平台应该有哪些必备功能？
数据交换管理系统安全体系就是为了满足系统中域模型管理和系统管理的需求而设计实现的。通过分析现有的数据交换技术，深入学习研究实现数据交换要采用的XML、Web服务和现代密码学等技术，结合系统的实际项目背景和应用环境，设计实现了由域模型中各元素节点的密钥生成、密钥分散与存储、密钥传输以及过程密钥的生成和使用所组成的密钥管理体系；对域中各元素节点接收到的消息得消息来源进行身份认证和进入系统的用户进行身份验证的认证体系；为保证数据能够安全可靠传输的加密解密方法和数据传输方案；对系统中的角色和资源进行准确完整的划分，为保证系统中用户、角色、资源安全的安全模型。
数据交换平台应该有哪些必备功能？
下面就以亿信华辰旗下的数据交换管理平台为例，探讨一下数据交换平台应该所具有的功能特性。该数据交换管理平台是亿信华辰结合多年数据服务经验自主研发的解决企业数据集成应用的平台，除了拥有基本数据交换功能外，还兼容了其他的功能特性。异构数据源：品提供丰富的数据源接口，除支持主流的数据库和大数据外，还支持文本文件、 FTP服务、API接口、Web Service服务等多种形态的数据源。支持从多个异构数据源取数，能直接完成跨数据库的数据关联取数。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据治理—这些你应该清楚
我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此，不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：419次
-
2019年IT关注的重点：大数据分析的存储架构
存储行业的技术专家和分析师预测，IT组织将专注于改进其存储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出，改进大数据……查看详情发布时间：2019.03.26来源：亿信华辰浏览量：330次
-
使我们的国家数据资源现代化：永无止境的挑战
澳大利亚统计局，包括其前身组织，已经为澳大利亚社区提供了超过110年的优质可靠数据。……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：435次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：550次
-
国内主流的主数据管理方案
主数据管理 (MDM) 是一种能够定义和管理组织中关键数据的全面方法。它提供跨整个企业的一站式可信任数据视图、敏捷的自助服务访问、基于分……查看详情发布时间：2020.05.07来源：知乎浏览量：1129次
-
数据治理是数据驱动业务的关键
如果数据不能够给企业带来价值，那么收集再多的数据也毫无意义，但如果企业需要在数据中做出创新和创造价值，哪数据治理就显得非常关键。什么是数……查看详情发布时间：2019.06.14来源：中培课堂浏览量：534次
-
-
企业如何实现成功的数据治理
如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样……查看详情发布时间：2019.09.09来源：知乎浏览量：653次
-
灵活的分析数据生命周期？
受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期，涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情发布时间：2018.12.27来源：数据治理浏览量：484次
-
相关主题