睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

发布时间:2019.11.13来源:小亿浏览量:136次标签:数据治理

习总书记指出,“没有网络安全,就没有国家安全”。保障网络安全、信息安全已成为事关国家安全的重大战略问题。为了响应习总书记的号召,睿治数据治理平台已通过安可测试,可在联合攻关基地公共服务平台进行查询。

查询地址:http://www.lhggjd.org/portal/fwpt/jrzxindex 检索“睿治”即可。


联合攻关基地简介
联合攻关基地是国家工业和信息化部于2011年7月布局成立的技术攻关与服务支撑平台。其联合单位包括应用集成商、CPU、操作系统、整机等基础产品厂商、安全工具厂商、测试机构、科研院(所)、高校在内的160余家自主创新软硬件核心单位,其核心任务是体系化解决自主创新软硬件推广应用中的技术问题、构建基于自主创新产品体系的生态环境,布局覆盖全国的技术服务体系,全面支撑自主创新软硬件平台应用推广。 联合攻关基地目前承担军民两个领域的自主创新关键软硬件技术攻关和试验验证任务,能够同时向军地双方在自主创新应用推进中提供核心支撑作用与服务的攻关平台。 联合攻关基地同时还是国家科技部软硬件技术创新战略联盟、国家教育部国家级工程实践教育中心。

睿治数据治理平台
亿信华辰软件睿治数据治理平台产品介绍:
睿治是北京亿信华辰软件有限责任公司推出的一站式数据治理管理平台。它由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案,是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:144次

  • 提高企业数据质量能做些什么?

    提高企业数据质量能做些什么?

    如今,我们生活在数据时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,我们的生活、工作、学习,现在都离不开数据,对于企业来说,数据就是……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:113次

  • 数据治理的血缘分析

    数据治理的血缘分析

    数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:179次

  • 数据治理引领企业数字化转型

    数据治理引领企业数字化转型

    随着数字化时代的到来,数据已经成为了企业的重要资产之一。然而,如何确保数据的质量、安全性和合规性,成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情

    发布时间:2023.09.26来源:互联网浏览量:97次

  • 五大数据治​​理用例和驱动因素

    五大数据治​​理用例和驱动因素

    随着数据应用程序的增长,数据治理用例也在增长。而传统的,仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:189次

  • 数字化转型实例:数据如何改变酒店业

    数字化转型实例:数据如何改变酒店业

    组织采用数据驱动策略的速度意味着组织可以利用大量的数字转换示例。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:115次

  • 数据治理分析项目最佳实践

    数据治理分析项目最佳实践

    当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:154次

  • 五方面提升银行业数据治理能力

    五方面提升银行业数据治理能力

    银行业面临着数据治理的紧迫需求,应该多措并举提升数据治理能力。……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:164次

  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    这是关于数据治理运作的两部分系列的第二部分。“数据治理可操作性:差距”系列的第一部分讨论了需求是如何产生的,数据……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:125次

  • 数据治理与数据质量

    数据治理与数据质量

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Magic浏览量:91次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议