主数据管理从哪着手?如何进行?

发布时间:2021.05.07来源:亿信数据治理知识库浏览量:307次标签:数据治理

一、主数据管理的范围

主数据管理.jpg

绝大部分企业都差不多,如客户、供应商、组织架构、人员、物料、库位、财务科目等。个别客户有一些特别的主数据,如我的一个客户是做工程项目,其主数据还有项目资料的分类、合同分类、工程跟踪的节点等等,这些都是工程项目管理中的核心数据。零售企业中的标签也是主数据,标签分静态标签和动态标签,客户性别、电话、城市、职业、健康状况等属于静态标签,期间内消费额、期间内消费次数、期间内某产品的购买次数、期间内联系次数、期间阅读(软文)次数、期间内阅读时长等都属于动态标签。智能制造企业中,工艺路线、工序、车间、班组、设备等都是主数据。此外、绩效KPI、假期、班次、人员级别、学历、岗位、工龄等等也属于主数据。


二、主数据管理的源头


只能是一个源头,但很多企业不是这样,最常见的就是人员组织架构存在于多个系统中,而且相互独立,ERP中有、HR系统中有、CRM中有、OA系统中也有,领导想知道公司目前员工总人数,每个系统拉出来的数据往往不同。一个源头就是数据录入其中某一系统,然后自动同步到其他相关系统,以哪一个系统为准呢?还是以人员组织架构为例,源头通常不是HR系统,而是OA系统,因为人员的入职、离职、升迁、调动都是从OA流程开始,OA中的数据最新,然后自动刷新ERP、HR、CRM等其他相关系统。物料主数据在很多企业也容易多源头,一般来说ERP是物料的源头,如果有PDM/PLM系统,则以PDM/PLM为源头,然后自动同步到MES、CRM等相关系统。


三、主数据管理的处理


分为两个方面:


一方面是技术,对规模较大的企业,数据中台、MDM系统都可以,对中小企业,方法也很多,无代码开发平台、RPA都可以。当然用原生开发也可以,就是效率低一些。


另一方面是逻辑,确定源头后,如何同步到相关系统,即同步采取什么样的逻辑,实时的、一天一次还是一天多次?通过系统接口、中间表还是直接读写数据库?这个比较复杂,需要根据实际情况(需求、性能、安全)而选择合适的处理逻辑。不管采用哪一种逻辑,都要同步建立自动校验机制,一旦出问题,系统自动报警,提醒相关责任人及时处理。


四、主数据管理的规范


也分为两个方面:


编码规范,所有主数据必须使用同一编码规则,如果编码不同,系统永远无法打通对接。如果有国标,尽量采用国标,未来也便于对接供应链体系中上下游的供应商和客户系统,前提是他们也使用国标。


操作规范,针对核心的主数据,必须有对应的规范流程,而且责任部门也必须唯一,比如物料主数据,要有新品发布流程、物料变更流程、产品下架流程等。比如人员主数据,要有招聘流程、新员工入职流程、员工变动流程、员工离职流程等。客户主数据和供应商主数据都有相应的流程。只有这样才能确保主数据的规范统一。很多公司系统刚刚上线时主数据做的很好,但一两年后主数据就乱了,关键就是缺乏操作规范。


此外,数据管理还要确保数据录入/采集的及时和准确,否则就会造成账实不符,只要企业从上到下,都以系统数据为准,不再接受手工报表,尤其要包括绩效考核的KPI,数据的及时性和准确性自然就会得到保证。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行金融机构如何做好数据治理

    银行金融机构如何做好数据治理

    数据治理是用于描述给定组织中数据的所有过程和管理的术语,包括所述数据的质量,保护和使用。由于所持数据的性质,金融服务公司可能特别需要治理……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:204次

  • 医院管理局治理最佳实践

    医院管理局治理最佳实践

    新技术几乎融入了医院运营,领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案,例如董事会门户系统,以支持……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:172次

  • 面对如今的数据挑战企业如何有效地进行数据治理

    面对如今的数据挑战企业如何有效地进行数据治理

    数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段,包括数据质量问题、数据命名和……查看详情

    发布时间:2019.08.29来源:知乎浏览量:243次

  • 数据治理的发展历程

    数据治理的发展历程

    数据治理技术的发展使得其中最好的技术为组织的数据景观提供了完全的透明性,并为业务用户在搜索、访问和应用数据时提供了一种方便快捷的体验。……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:艾米丽华盛顿浏览量:249次

  • 2019年大数据发展趋势预测

    2019年大数据发展趋势预测

    九十年前,法国诗人保罗瓦列里写道:“未来不再像过去那样。”从00年代中期开始的大数据趋势也可以这么说。 面对崭新的2019年,Da……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:147次

  • 方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业……查看详情

    发布时间:2020.12.04来源:知乎浏览量:361次

  • 数据治理2.0:协作数据治理

    数据治理2.0:协作数据治理

    数据治理1.0过于孤立,无法真正有效,因此需要一种新的协作数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:332次

  • 数据质量监控步骤及方法

    数据质量监控步骤及方法

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:450次

  • 治理成熟度差距以及如何克服它

    治理成熟度差距以及如何克服它

    了解您在真正的IG成熟度方面的立场,并在自己和团队中识别变革的阻力。不要回避要求定期审核和验尸以评估进度和后续步骤。通过具体信息,您可以……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:175次

  • 数据治理(R)演变

    数据治理(R)演变

    数据治理继续发展 - 并且很快。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:155次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议