主数据管理从哪着手?如何进行?

发布时间:2021.05.07来源:亿信数据治理知识库浏览量:409次标签:数据治理

一、主数据管理的范围

主数据管理.jpg

绝大部分企业都差不多,如客户、供应商、组织架构、人员、物料、库位、财务科目等。个别客户有一些特别的主数据,如我的一个客户是做工程项目,其主数据还有项目资料的分类、合同分类、工程跟踪的节点等等,这些都是工程项目管理中的核心数据。零售企业中的标签也是主数据,标签分静态标签和动态标签,客户性别、电话、城市、职业、健康状况等属于静态标签,期间内消费额、期间内消费次数、期间内某产品的购买次数、期间内联系次数、期间阅读(软文)次数、期间内阅读时长等都属于动态标签。智能制造企业中,工艺路线、工序、车间、班组、设备等都是主数据。此外、绩效KPI、假期、班次、人员级别、学历、岗位、工龄等等也属于主数据。


二、主数据管理的源头


只能是一个源头,但很多企业不是这样,最常见的就是人员组织架构存在于多个系统中,而且相互独立,ERP中有、HR系统中有、CRM中有、OA系统中也有,领导想知道公司目前员工总人数,每个系统拉出来的数据往往不同。一个源头就是数据录入其中某一系统,然后自动同步到其他相关系统,以哪一个系统为准呢?还是以人员组织架构为例,源头通常不是HR系统,而是OA系统,因为人员的入职、离职、升迁、调动都是从OA流程开始,OA中的数据最新,然后自动刷新ERP、HR、CRM等其他相关系统。物料主数据在很多企业也容易多源头,一般来说ERP是物料的源头,如果有PDM/PLM系统,则以PDM/PLM为源头,然后自动同步到MES、CRM等相关系统。


三、主数据管理的处理


分为两个方面:


一方面是技术,对规模较大的企业,数据中台、MDM系统都可以,对中小企业,方法也很多,无代码开发平台、RPA都可以。当然用原生开发也可以,就是效率低一些。


另一方面是逻辑,确定源头后,如何同步到相关系统,即同步采取什么样的逻辑,实时的、一天一次还是一天多次?通过系统接口、中间表还是直接读写数据库?这个比较复杂,需要根据实际情况(需求、性能、安全)而选择合适的处理逻辑。不管采用哪一种逻辑,都要同步建立自动校验机制,一旦出问题,系统自动报警,提醒相关责任人及时处理。


四、主数据管理的规范


也分为两个方面:


编码规范,所有主数据必须使用同一编码规则,如果编码不同,系统永远无法打通对接。如果有国标,尽量采用国标,未来也便于对接供应链体系中上下游的供应商和客户系统,前提是他们也使用国标。


操作规范,针对核心的主数据,必须有对应的规范流程,而且责任部门也必须唯一,比如物料主数据,要有新品发布流程、物料变更流程、产品下架流程等。比如人员主数据,要有招聘流程、新员工入职流程、员工变动流程、员工离职流程等。客户主数据和供应商主数据都有相应的流程。只有这样才能确保主数据的规范统一。很多公司系统刚刚上线时主数据做的很好,但一两年后主数据就乱了,关键就是缺乏操作规范。


此外,数据管理还要确保数据录入/采集的及时和准确,否则就会造成账实不符,只要企业从上到下,都以系统数据为准,不再接受手工报表,尤其要包括绩效考核的KPI,数据的及时性和准确性自然就会得到保证。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理和安全

    数据治理和安全

    从组织的角度来看,通过人力资源技术传递的数据需要尽可能保持清洁,一致和可转移。问题?多个系统,手动流程和其他低效率需要清理脏数据,稍后从……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:数据治理浏览量:353次

  • 如何建立有效的数据交换管理平台?

    如何建立有效的数据交换管理平台?

    随着企业综合管理水平的提高和信息化建设的开展和深入,企业数值转型也越发迫切,企业在转型过程中必然会有业务系统之间数据交换,但是数据交换又……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:320次

  • 创建企业数据治理策略

    创建企业数据治理策略

    “这都与数据有关。”……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:283次

  • 元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起,可以创建孤立的系统和数据,元数据管理对于……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:数据治理浏览量:306次

  • 什么是数据治理,为什么重要?

    什么是数据治理,为什么重要?

    没有有效的数据治理,组织中不同系统中的数据不一致可能无法解决。例如,在销售,物流和客户服务系统中,客户名称可能会以不同的方式列出。……查看详情

    发布时间:2021.04.01来源:浏览量:298次

  • 数据资产管理方案之如何让数据化为价值

    数据资产管理方案之如何让数据化为价值

    数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中,对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段,数据资产管理面临诸多挑战。主要分为以下三点:1、……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:424次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:276次

  • 数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分,是把数据当作自测来管理的有效手段。……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:286次

  • 数据治理概述

    数据治理概述

    每天,大学的数据都会被评估,创建,使用,存储,存档,报告或删除。数据治理为罗切斯特的这些信息的定义,交换,完整性和安全性设定了标准和协议……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:405次

  • 商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行

    商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行

    商业银行数据治理是一门将数据视为一项资产的学科。它涉及到银行以资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。糟糕的数据管理意味着糟糕的……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:307次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议