2021年数据治理框架最佳实践方法

到了2021年，您知道您的数据在哪里吗？如果您对这个夸张的问题回答“是”，那么您将对数据治理有很好的了解。如果没有，现在是时候开始弄清楚了。无论哪种方式，请继续阅读以了解数据治理。

什么是数据治理？

数据治理是企业用来管理、利用和保护其数据的过程。在这种情况下，数据可以表示公司的全部数字资产和纸质资产或子集。数据治理的另一个方面是保护公司和客户的私有数据，这对于当今的企业来说应该是一项高度优先的任务。

数据泄露在2019年几乎每天都在发生，各国政府正在颁布法律（HIPAA，GDPR，CCPA等）来保护公民的私人数据。数据治理计划建立控制以保护数据并帮助企业遵守合规性法规。

什么是数据治理框架？

数据治理框架是您进行数据治理的方式。数据治理框架是企业如何设置和实施数据治理的指南和定义。

数据治理框架剖析

那里有几个数据治理框架，但是它们都遵循相同的基本公式。每个框架都定义了企业需要实施的不同控件以及人类要使数据治理机器平稳运行所要承担的角色。

框架方面

我们已经讨论了数据治理框架，如企业中数据的谁，什么，何时，何地以及为什么。现在，让我们扩展一下对您可能意味着什么。

谁：这些人-数据管理者和所有者的CDO，数据治理委员会以及在工作期间接触和创建数据的员工。企业中的每个人都必须意识到自己对数据的责任以及在维护数据质量和维护方面的作用。数据治理不仅仅是CDO和数据所有者的工作-整个企业都必须参与其中。

您可以实施技术来减轻最终用户的数据治理负担。自动化可以帮助维护隐私并保护您的数据免遭破坏，将数据保留在适当的存储区域中，以及实施数据保留策略。

什么：数据，显然。但是什么数据呢？您无需担心营销人员会像管理公司财务文件一样精心策划GIF集合。从法规遵从性，隐私和运营角度，定义哪些数据将导入到您的企业中。这是您将要着重于数据治理策略的数据。

时间：时间是我们数据治理框架的时间部分。您必须遵循哪种数据保留策略？HIPAA，PCI和其他法律可以帮助您了解信息，以及您对客户的业务目标和要求。什么时候还可以告诉您多久审核一次数据和数据访问权限。

哪里：您在哪里存储和保护数据？您的数据现在存放在哪里？您在哪里可以控制您的数据？一个重要的问题在哪里，因为除非您知道所有重要数据都在哪里，并且数据所有者有责任跟踪数据，否则您将陷入不断爆炸的数据问题的陷阱。数据治理是关于对数据的控制，“位置”是程序的重要方面。

原因：为什么在此列表中排在最后，但重要性排在第一。为什么告诉您的企业您为什么担心数据，以及为什么每个员工都应该关心。为什么是总体原则或数据治理计划的使命。通过清楚地解释您为什么要为团队构建数据管理案例。很难让大批人员加入新程序。

为什么要表示“这样我们才能合规而不会被罚款”，或者“这样我们才能更好地了解我们的客户”或“优化我们的生产能力”。不管您为什么这么做，请向您的团队传达清晰，一致的信息。

人们不喜欢改变，或者不喜欢被告知如何做工作。自动化和技术可以帮助您的业务通过数据治理蓬勃发展，并限制对人员和生产力的影响。

数据治理框架如何运作？

Gartner定义了2020年良好数据治理的七项原则。

价值与成果

使数据治理与业务目标或结果保持一致。您将需要一个适当的数据分析过程，以便您可以衡量进度和结果。

问责制和决策权

确保您的团队参与您的数据治理策略，并让CDO，数据管理员，数据所有者和员工负责。明确定义谁可以对您的数据做出哪些决定。

相信团队

您可以信任所有数据源吗？您在数据的整个生命周期中都在掌控之中吗？

数据治理的信任模型建立在机制中以说明分布式数据生态系统，因此您应努力了解数据输入的历史和沿袭，以便可以管理期望和结果。

公开透明

通过明确的既定决策流程，使有关数据治理的数据分析保持开放和可见，从而可以经受外部审查。

风险与安全

您是否在数据治理策略中考虑了风险和数据安全性？风险和安全性是公司从事数据治理的两个主要驱动力。除任何业务成果外，还应考虑它们。

教育和培训

您是否有一个计划来培训数据所有者和员工有关数据治理的基本原理？您是否训练新的数据管理员？建立一个持续的培训计划，以保持对数据治理的关注。

合作与文化

您的团队是将数据治理视为自上而下的任务，还是将其视为建立业务并保持数据安全的协作工作？

这七个领域可以帮助您专注于数据治理的目标，并告知您如何进行数据治理。

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