数据治理成熟度评估

发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:50次标签:数据治理

数据治理成熟度反映了组织进行数据治理所具备的条件和水平,包括元数据管理数据质量管理、业务流程整合、主数据管理和信息生命周期管理。

CMMI DMM数据管理能力成熟度评估模型
数据治理成熟度评估是利用标准的成熟度评估工具结合行业最佳实践,针对企业的数据治理现状进行的客观评价和打分,找到企业数据治理的短板,以便制定切实可行的行动方案。数据治理成熟度结束后形成初步的行动方案,一般包括数据治理战略,数据治理指标,数据治理规则,数据治理权责。数据治理愿景和使命是数据治理的整体目标;数据治理指标定义了数据治理目标的衡量方法;数据治理规则和定义包括与数据相关的政策、标准、合规要求、业务规则和数据定义等;权利和职责规定了由谁来负责制订数据相关的决策、何时实施、如何实施,以及组织和个人在数据治理策略中该做什么。
目标:结合业界标准的数据治理成熟度模型,根据企业管理和业务需求进行数据治理成熟的评估,形成初步的数据治理策略和行动路线。

技术工具:数据治理评估模型,例如:DCMM,CMMI DMM,IBM数据治理成熟度评估模型等;

输入:第2步的输入以及数据治理评估模型、数据治理评估工具(评估指标、打分表等);

输出:数据治理评估结果,数据治理策略,初步的行动方案;
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