立即扫码
享受一对一服务
建设大数据平台，从“治理”数据谈起
发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：67次标签：数据治理
大数据时代还需要数据治理吗？
数据平台发展过程中随处可见的数据问题
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。
可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。
举一个典型商业智能应用的例子，管理驾驶舱可能很多朋友都听说过，很多企业建设了管理驾驶舱，但是建设完之后往往成为摆设，只有当领导需要看的时候，大家才去拼命改数据。
为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”，而且难以真正发挥其商业价值？其实核心问题还是数据本身不统一，数据内容准确度不高。
数据治理逐渐受到各行业认识
我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。
如今各行业都开始了大数据平台的建设，希望利用大数据的能力，来实现数字化转型。大数据平台的建设本质上还是数据的建设，传统数据平台碰到的所有问题大数据平台都有可能碰到，由于数据量级的变化，大数据平台必然还会产生新的问题。
大数据时代下需要新一代的数据治理能力
目前大数据平台的突出问题主要体现在以下四方面：
数据不可知：用户不知道大数据平台中有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据？该到哪里寻找这些数据？
数据不可控：数据不可控是从传统数据平台开始就一直存在的问题，在大数据时代表现得更为明显。没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一，没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用，没有能有效管理整个大数据平台的管理流程。
数据不可取：用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷自助地拿到数据，相反，获取数据需要很长的开发过程，导致业务分析的需求难以被快速满足，而在大数据时代，业务追求的是针对某个业务问题的快速分析，这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
数据不可联：大数据时代，企业拥有着海量数据，但企业数据知识之间的关联还比较弱，没有把数据和知识体系关联起来，企业员工难以做到数据与知识之间的快速转换，不能对数据进行自助的的探索和挖掘，数据的深层价值难以体现。
通过分析以上四类问题，我们发现传统数据平台面临的问题，在大数据时代不仅没有消失，还不断涌现出新的问题，传统的数据治理需要提升能力，来解决大数据平台建设过程中的这些问题。
在传统数据平台阶段，数据治理的目标主要是做管控，为数据部门建立一个的治理工作环境，包括标准、质量等。在大数据平台阶段，用户对数据的需求持续增长，用户范围从数据部门扩展到全企业，数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力，帮助企业完成数字化转型。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理的关键要求是什么？
这些功能中的每一项都可以实现受管理的环境 目录和数据字典元数据的组合为数据策略和使用的可审计性提供了完整的信息。它还包含血统和操纵。工作……查看详情发布时间：2019.03.20来源：亿信华辰浏览量：75次
-
如何做好大数据的质量管理？
如今关于大数据的话题非常火热，关于但数据的质量问题也备受人们关注，有很多IT人士开始认为，在大数据的时代，只有对数据进行有效的管理，那么……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：99次
-
-
新形式的治理需要安全和道德地解锁数据价值
尽管今天的数据非常丰富，但其中大部分仍处于孤岛状态，这意味着需要新的治理结构来打开它并释放其对社会的潜在价值。……查看详情发布时间：2019.03.21来源：亿信华辰浏览量：65次
-
数据湖与数据仓库之间的桥梁
数据湖的吸引力和新颖的功能对传统的数据仓库（DWH）系统构成了巨大的威胁。DWH的主要缺点包括与不适应不断发展的数据环境的刚性内部结构相……查看详情发布时间：2021.07.26来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：93次
-
用大数据守护绿水青山，铸就“智慧环保”
为了打破数据壁垒，基于亿信华辰的睿治数据治理平台和实时大数据平台PetaBase-s搭建A市生态环境大数据管理平台。……查看详情发布时间：2021.05.07来源：亿信华辰浏览量：52次
-
谈大数据时代下的数据治理
2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年，这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情发布时间：2019.01.03来源：亿信华辰浏览量：65次
-
企业如何实现成功的数据治理
如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样……查看详情发布时间：2019.09.09来源：知乎浏览量：60次
-
启动数据治理框架以取得成功
许多企业坚持不懈地尝试用数据治理框架来证明自己已经取得了很大的成就。然而，定义那些“伟大的东西”绝非易事 - 因为它们中的大多数只构建了……查看详情发布时间：2019.02.13来源：数据治理浏览量：68次
-
怎样避免数据治理里面的坑？
数据治理是一项长期而繁杂的工作，很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑，甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题？……查看详情发布时间：2018.12.10来源：CSDN浏览量：80次
相关主题