数据治理目标是什么？数据治理框架包括哪些方面？

数据治理的范围很广，涉及多种活动。它涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等。 制定数据治理计划前我们需要先明确数据治理目标及数据治理框架。

目录

一、数据治理目标是什么

二、数据治理框架包括哪些方面

一、数据治理的目标

数据治理旨在通过让企业中各个级别和部门的利益相关者参与进来，创建定义数据所有权、角色、委派和策略的策略。目标是通过创建通用数据定义和格式来统一理解系统中每个数据孤岛。最终，如果做得好，数据治理旨在基于可信赖的数据资产实现一致和自信的决策。

二、数据治理框架

1. 明确使命：与任何项目一样，每项数据治理活动都始于使命宣言。企业为什么要这样做？分配了多少预算？这个项目的长期目标是什么？企业是否会专注于营销决策？这些是现阶段需要解决的一些问题。

2. 定义成功指标：我们在什么时候宣布数据治理计划是成功的？这是一个在创建框架之前就需要确定的指标。

3. 识别数据资产：需要识别数据进入和离开系统的各种访问点，以及有关数据本身的详细信息。例如，需要存储和使用唯一客户 ID 的各种操作是什么？社会安全号码等敏感信息存储在何处以及如何存储？系统中每条数据的每个属性都需要仔细检查和记录。

4. 创建数据规则和定义：这涉及从各个部门的员工以及主题专家那里获取输入。数据规则是根据前一阶段设定的目标定义的。来自每个接入点和资产的数据使用在整个系统中使用的通用术语进行定义。此阶段涉及的人员包括： 

1）高层管理人员和高管最了解公司数据资产、它们对业务运营的影响以及可以从中获得哪些机会。 

2）销售团队深入了解企业所需的客户数据类型，客户偏好和行为对营销至关重要。

3）法律代表提供与合规性法规相关的意见。

4）IT 管理员与其团队控制访问进入和离开系统的数据的方式和人员。 

5. 分配数据权利和所有权：一旦所有规则都到位，上述步骤中确定的每个数据资产都会分配给特定的所有者。这个人拥有这块数据的控制权和所有权，所有的修改都必须经过他们。他们还对数据发生的任何莫名其妙的变化负责。

6. 制定控制机制：控制机制是定义创建、维护和删除各种数据资产所需采取的必要步骤的过程。这确保了整个系统的一致性。

7. 创建角色：角色是数据治理的重要组成部分。大多数数据治理活动涉及创建以下团队和角色： 

1）如上所述，数据所有者是在实体级别指定的，例如客户记录、员工记录等。他们确保不惜一切代价确保其拥有的数据的神圣性。

2）数据操作员负责进入和离开系统的每个数据实体的生命周期。

3）数据管理员确保在日常运作中执行所有规则、策略和流程。他们通常是特定实体的主题专家。

4）首席数据官是推动整个数据治理计划的高级管理人员。他们寻求资金，制定使命和目标，组建团队，并做出所有高层决策。 

5）数据治理团队，也称为数据治理办公室，是一个专门致力于实现数据治理目标的企业成员。他们协调和领导流程、创建培训课程、管理沟通并跟踪计划的指标。

6）不要将数据治理委员会 (DGC)与仅对程序有总体看法的数据治理团队相混淆。委员会由上述人员组成，他们帮助制定规则和政策。他们批准任何进一步的变更并解决部门间的争议。除了担任这些角色的人员外，数据架构师和质量分析师也经常参与进来。

8. 创建知识转移和培训计划：一旦所需的规则、角色和团队到位，各种面向客户的团队、分析师团队和编程团队需要接受数据治理政策的培训，以确保一致的数据标准和使用术语。 

很容易看出，这种复杂的操作需要强大的数据治理工具来帮助简化策略并自动化其许多功能。数据治理工具是消除人为错误所必需的，由于涉及大量利益相关者，因此人为错误可能很多。

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