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数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴
发布时间：2021.06.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：17次标签：数据治理
数据无处不在，高等教育的数据体量更是大得让人意外。从学生数据到商业数据再到研究数据，高校中不乏数据。利用这些数据将可以推动高等学府前进并实现其目标。高校要保持竞争力，就必须制定良好的高校数据治理标准，以便高校更有效率地做出基于数据的决策。
对于某些学校而言，数据治理可能是强制执行的项目，而不是自愿发起。这可能源于高校向公众（甚至内部）披露不准确或误报的数据。准确的数据有助于高校教育促进学生成功。更好的数据总体上促进了投资人对数据的分析，且可向利益相关者展示的更多信任。高等教育中的数据治理是一种风险管理工具，可促进家庭教育和监管合规性，因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后，数据是一种资产，如果使用得当，可为高校创造竞争优势。
我们可以从纽约石溪大学采用的数据治理策略中的学习方法。纽约石溪大学实施数据治理战略的重点是为了提高运营效率和卓越性；增加收入；降低风险；推动创新；创建数据资产；增加组织规模和复杂性；并开发分析工具。纽约石溪大学在其高校数据治理战略中实施的关键要素包括获取、治理、质量、访问、使用和读写、提取和报告以及分析。
如果您正在考虑启动数据治理流程，处于早期阶段，那么现在是推进您的计划的最佳时机。高校数据治理可以使每个学院和大学在推动高校战略方面受益。申请免费试用亿信华辰数据治理工具，可点击下面立即试用按钮。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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