物料主数据管理平台建设分享,助力多元化集团探索数据治理之路

发布时间:2021.04.20来源:浏览量:248次标签:数据治理

随着大数据平台的建设,数据质量的好坏直接决定数据分析和数据挖掘的效果。如今,企业数据资产面临着不一致、不完整、不准确等问题,需要对数据进行治理。而对数据的治理首先得关注影响业务的核心数据——主数据。


工业企业中物料主数据的数量最大,也最关键。物料主数据贯穿于制造型企业的设计、工艺、采购、生产、库存、物流、销售的各个环节。如何提高企业物料主数据质量的管理是企业必须面对与解决的一个问题,而南山集团走在信息化建设前沿,在物料主数据标准化管理做出了积极探索和实践。



精准定位问题 · 敢为人先


南山集团是稳居中国企业500强前列的大型民营股份制企业,2019年中国制造业500强第26位,年产值过1000亿。目前形成了以铝业、纺织服饰、西海岸新区、金融、地产、教育、旅游、健康、航空等为主导的多产业并举的发展格局。

 

早年,南山集团建立了包括财务管理、资产管理、人力资源管理在内的多个信息系统,积累了一定数量的各类型数据。统筹建设、系统集成、数据共享是公司当前信息化建设的核心原则,主数据的标准化则是实现系统集成、数据共享的基础前提和保障,而物料主数据是所有主数据中的重中之重。


物料主数据反映了企业现有资源、现有生产能力和目前的工作流程。作为多元化大型集团,南山集团物料主数据存在的问题是:

一是,物料描述缺乏规范性,由于人员操作不规范导致物料描述不正确,且有跨大中小类的编码现象。

再者,一物多码现象严重,物料申请人员对物料的命名缺乏专业性,导致相同物料有多个代码,影响库存管理和业务统计的准确性。


南山集团急需制定一套全集团所有业务板块通行统一的物资分类及编码标准,以支持业务集中管控发展战略与综合管理信息系统建设项目的需要。



一步一个脚印 · 各个击破


通过调研分析,最终确定南山集团建立一套全生命周期的物料主数据管理模式,该方案以数据标准与制度二者为基石,以管理组织、流程和平台三者为实现手段,实现物料主数据全面高效的管理。


同时,明确主数据建设的整体发展思路为以七大核心能力构建为支撑,以八大关键举措为手段,逐步实现国内领先的主数据管理建设。

南山集团主数据管理.jpg

南山集团物料主数据管理平台建设主要的内容涉及以下五大方面:


 (1)组织规划:物料主数据管理组织建设


建立未来物资数据管理的基础能力,设置合适的标准化组织、流程机制与平台固化物资数据管理的工作。用来落实物料主数据管理的各项建设,包括各级组织机构、岗位、人员以及管理职责。其主要工作职责是制定准则制度,监督执行情况、主数据管理平台的日常维护及物料主数据相关业务的培训等。


 (2)标准落地:物料主数据标准化建设


制定标准逐步规范统一南山全集团物资数据,主要是制定统一的物料主数据分类及编码方案,对集团的物料主数据分类及编码进行全面评估,统一全集团的物料主数据,打破行业壁垒。


(3)制度保障:物料主数据管理制度建设


物料主数据管理制度是其他项目建设的保障,用来制约物料主数据管理各项工作的具体实施,确保实施力度和效果。管理制度一般包括主数据标准化制度、主数据管理工作制度、绩效考核评估制度,三项制度共同推进主数据管理体系的日常管理和平台的建设维护。


(4)流程推进:物料主数据管理流程建设


对物料主数据的创建过程进行一个全面的把控,建立并实施各类主数据的申报、审批、校验、生成、变更、维护的全生命周期的业务管理流程,实现全面的数据管控,通过将具体的流程固化到主数据平台中来确保流程的实现。


 (5)搭建平台:物料主数据平台建设


以亿信华辰主数据管理系统为基础,建立起一个南山集团统一的物料主数据管理平台,建立集中、统一、科学、规范的统一编码和标准属性库,使企业的物料管理规范化、标准化,为集团的进一步信息化建设打下坚实的基础。



科技赋能业务 · 价值凸显


经过一年多的项目建设,南山集团利用亿信华辰主数据管理软件搭建的物料主数据平台成功上线,建立了满足各下属公司业务需要的物资分类和各属性字段标准规范模板,实现所有类型主数据在主数据管理平台中统一管控,最终通过集中的数据管理和全面的数据服务,实现高效的数据利用和可靠的数据质量。


(1)物料主数据实施后,大幅度降低了物料重码率,为降低库存提供了保证。


通过建立主数据的编码、属性、校验、规则的标准化应用体系,建立南山集团全局、统一、规范的主数据应用标准、集成和服务标准;实现专业化团队的持续改进,完成由离散的、片面的数据编码到全局的、整合的标准化主数据体系的转变。


(2)满足快速定位及查询的需要,减少无效操作时间,提高工作效率。


通过建立主数据管理系统,实现主数据申请、校验、审核、生成、发布的全过程动态管理,实现主数据标准和管控流程的系统固化;实现历史主数据版本的信息追溯;通过主数据自动校验,有效的提升主数据质量;全面实现由手工、EXCEL文件等分散的管理方式向全生命周期管理的信息化工具管理方式转变。


结语:随着企业信息化的不断深入拓展,越来越多信息系统的实施部署会带来更多的信息孤岛,如果没有主数据管理体系的支撑,会阻碍企业信息系统的集成、业务协同和信息共享。因此,建设长效的主数据管理体系是信息化建设的坚实保障,而亿信华辰主数据管理平台系统将成为最好助力。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    央视《新闻联播》报道了深圳运用大数据提升城市治理现代化水平方面的新探索。报道指出,随着“数字政府”建设的不断推进,深圳的政务创新也渐入佳……查看详情

    发布时间:2018.09.25来源:深视新闻浏览量:128次

  • 数据治理活跃在企业的方方面面

    数据治理活跃在企业的方方面面

    我们都知道数据治理存在感知问题(温和地说)。真正的数据治理是对任何和所有数据管理活动的控制和支持。但是,数据领导者常常关注控制角度或从技……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:100次

  • 医疗领域的领导与治理

    医疗领域的领导与治理

    医疗保健领域的董事会感受到与其他类型组织相同的监管压力。对领导力和治理的重视使医疗保健委员会围绕董事会议席表示关注,目标是采取更强有力的……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:150次

  • 数据治理到底是什么?

    数据治理到底是什么?

    幸运的是,培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作,您的数据治理团队可以开展治理业务,确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:192次

  • 数据治理如何支持数据隐私合规性

    数据治理如何支持数据隐私合规性

    已经具备数据治理功能的组织具有坚实的领先优势,可以利用它来促进数据隐私合规性的许多方面。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:CIO浏览量:139次

  • 银行的数据治理最佳实践

    银行的数据治理最佳实践

    数据治理本身分狭义和广义两个区别,狭义的治理主要是组织、制度、流程这些,data governance的一个定义就是 the manag……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:170次

  • 创建企业数据治理策略

    创建企业数据治理策略

    “这都与数据有关。”……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:147次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:124次

  • 数据治理到底能治什么,怎么治

    数据治理到底能治什么,怎么治

    近年来,数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网兴起,数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:132次

  • 企业怎样保护业务数据的质量

    企业怎样保护业务数据的质量

    企业内容的质量主要从以下三个方面体现:技术人员设计系统时逻辑严谨,符合规范;业务人员通过统一的培训,录入数据时有统一的规范;管理人员发现……查看详情

    发布时间:2019.09.10来源:知乎浏览量:147次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议