当今困扰企业的三个最常见的数据问题

发布时间:2019.02.13来源:企业浏览量:143次标签:数据治理

想想你的日常生活。它有多少围绕技术?我们生活在一个持续连接的世界里。数据是我们开展业务的核心:
作为消费者,您希望公司使用数据为您提供个性化的无缝购物体验。
作为经理,您依靠数据来帮助您做出更明智的业务决策,从而在降低成本的同时增加收入。
上述场景的问题在于,他们做出了非常崇高的假设,即数据易于访问和操作。但通常情况并非如此。
我们从组织中听到的三个常见数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷,但传统的数据管理方法(ETL和MDM)运行良好,因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远超过了这些方法的有限能力。
此外,缺乏有效且经济实惠的方法来大规模处理数据掌握的教育,这可能是非常昂贵的(当依赖旧方法时)。许多组织根本没有资源来投资这个看似无法克服的问题,也没有意识到存在替代解决方案,因此他们可以通过他们可以管理的任何数据来走一条狭窄的道路。
由于上述原因,组织中的利益相关者在尝试访问其数据时不断面临挑战。以下是我们听到的四种最常见的挣扎:
问题1:准备数据需要太长时间
企业需要实时做出决策。这就是为什么他们依赖这些关键决策的数据是最新的至关重要。但ETL和MDM数据主控方法需要时间。这些流程围绕着非常费力的规则创建,并且可能需要数月甚至数年才能理解数据。
问题2:我无法分析数据
比延迟数据更糟糕的是数据不完整; 用户只获取部分数据(最容易访问的部分)。这迫使利益相关者在不知道整个客户故事的情况下做出假设,从而使他们的决策充其量存在缺陷,并且在最坏的情
由于数据母版制作方面的限制,不完整的数据对于许多组织而言太过普遍。造成这种情况的原因有很多,从跨越各种系统的数据到没有合适的工具或业务专家来有效地掌握它。
问题3:我不相信我们的数据
访问数据是一个问题,能够收集可靠的见解是另一个问题。许多组织都知道,由于有限的业务专家参与和不稳定的数据挖掘,他们的数据完全不可靠。这是一个更糟糕的情况,因为投入到数据母带制作中的时间和金钱被浪费了。
在房间里的Quintillion英镑大象
上述三个问题在收集大量数据的组织中很普遍。因此,利益相关者必须依靠预感或使业务流程基本保持不变且效率低下。随着数据收集的增长,这个问题只会越来越严重。
据“福布斯”杂志报道,每天创造的数据量惊人的2.5亿个字节,仅在过去的两年中就生成了超过90%的数据。是的,你没看错。
世界各地的组织创建和收集的数据是不可理解的。我们应该使用相同的数据母版制作方法,这是过去二十多年来一直是行业标准的理由。
这就是使用现代流程和技术通过新镜头查看数据问题的必要原因。在机器学习的支持下,灵活的数据控制方法完全改变了流程,使其变得简单,高效和有效。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    近几年来,“数据就是资产”的观念已成为共识,大家对数据价值的重视程度与日俱增,数据资产管理也已被众多企业提上日程……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:185次

  • 数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字化健康技术,解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供,重塑患者(和健康消费者)的期望,并为健康计划,卫生系统,信息公司和其他利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数字健康治理浏览量:185次

  • 数据治理面临的挑战

    数据治理面临的挑战

    本部分的内容将数据治理面临的挑战分为两类,一类因“技术”而起,一类因“人”而起。由客观的技术问题对数据治理带来的挑战普遍较好解决,比如如……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:195次

  • 一分钟了解企业主数据系统建设,成功化数据为价值。

    一分钟了解企业主数据系统建设,成功化数据为价值。

    “在数据治理的相关资料中,提到了一个概念,叫‘主数据’,究竟什么是主数据,它的收益又在哪?”之所以具有代表性,是因为这是一个典型的企业人……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:170次

  • 企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业主数据管理,就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:142次

  • 大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    数据治理并不等同于数据管理,而只是数据管理的顶层执行层面。数据管理指规划、控制和提供数据及信息资产,发挥数据和信息资产的价值,强调在企业……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:170次

  • 新白皮书提供数据治理计划实施技巧

    新白皮书提供数据治理计划实施技巧

    实施数据治理计划 - 一系列标准化管理实践,以解决数据的创建,使用和报告问题 - 有助于确保医疗保健组织内的大量数据得到质量,可访问性和……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数据治理浏览量:161次

  • 数据治理:清洁客户数据的注意事项

    数据治理:清洁客户数据的注意事项

    根据相关研究显示,超过50%的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多,确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:143次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:169次

  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:162次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议