当今困扰企业的三个最常见的数据问题

发布时间:2019.02.13来源:企业浏览量:139次标签:数据治理

想想你的日常生活。它有多少围绕技术?我们生活在一个持续连接的世界里。数据是我们开展业务的核心:
作为消费者,您希望公司使用数据为您提供个性化的无缝购物体验。
作为经理,您依靠数据来帮助您做出更明智的业务决策,从而在降低成本的同时增加收入。
上述场景的问题在于,他们做出了非常崇高的假设,即数据易于访问和操作。但通常情况并非如此。
我们从组织中听到的三个常见数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷,但传统的数据管理方法(ETL和MDM)运行良好,因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远超过了这些方法的有限能力。
此外,缺乏有效且经济实惠的方法来大规模处理数据掌握的教育,这可能是非常昂贵的(当依赖旧方法时)。许多组织根本没有资源来投资这个看似无法克服的问题,也没有意识到存在替代解决方案,因此他们可以通过他们可以管理的任何数据来走一条狭窄的道路。
由于上述原因,组织中的利益相关者在尝试访问其数据时不断面临挑战。以下是我们听到的四种最常见的挣扎:
问题1:准备数据需要太长时间
企业需要实时做出决策。这就是为什么他们依赖这些关键决策的数据是最新的至关重要。但ETL和MDM数据主控方法需要时间。这些流程围绕着非常费力的规则创建,并且可能需要数月甚至数年才能理解数据。
问题2:我无法分析数据
比延迟数据更糟糕的是数据不完整; 用户只获取部分数据(最容易访问的部分)。这迫使利益相关者在不知道整个客户故事的情况下做出假设,从而使他们的决策充其量存在缺陷,并且在最坏的情
由于数据母版制作方面的限制,不完整的数据对于许多组织而言太过普遍。造成这种情况的原因有很多,从跨越各种系统的数据到没有合适的工具或业务专家来有效地掌握它。
问题3:我不相信我们的数据
访问数据是一个问题,能够收集可靠的见解是另一个问题。许多组织都知道,由于有限的业务专家参与和不稳定的数据挖掘,他们的数据完全不可靠。这是一个更糟糕的情况,因为投入到数据母带制作中的时间和金钱被浪费了。
在房间里的Quintillion英镑大象
上述三个问题在收集大量数据的组织中很普遍。因此,利益相关者必须依靠预感或使业务流程基本保持不变且效率低下。随着数据收集的增长,这个问题只会越来越严重。
据“福布斯”杂志报道,每天创造的数据量惊人的2.5亿个字节,仅在过去的两年中就生成了超过90%的数据。是的,你没看错。
世界各地的组织创建和收集的数据是不可理解的。我们应该使用相同的数据母版制作方法,这是过去二十多年来一直是行业标准的理由。
这就是使用现代流程和技术通过新镜头查看数据问题的必要原因。在机器学习的支持下,灵活的数据控制方法完全改变了流程,使其变得简单,高效和有效。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • [数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法

    [数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法

    在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从其他通过数据治理项目的各种流程和模型中学到东西。尽管每个企业都不同,但仍有可借鉴之处,因此无需完全……查看详情

    发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:224次

  • 大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

    BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:122次

  • 数据质量监控

    数据质量监控

    数据质量监控可以分为数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制:……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:228次

  • 国内数据治理系统全面介绍

    国内数据治理系统全面介绍

    随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:230次

  • 数据治理的未来:平衡数据治理和数据管理

    数据治理的未来:平衡数据治理和数据管理

    如何通过快速访问高质量数据,灌输信心并支持数据驱动的决策,为业务合作伙伴创造竞争优势?在为所有CitizenBank的企业数据创建和实施……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:140次

  • 数据治理中,符合数字标准意味着什么

    数据治理中,符合数字标准意味着什么

    数据治理中,符合数字标准意味着什么?您需要采取什么措施来确保您的数据系统,1、确保数据完整性;2、溯源数据来源;3、主数据服务……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:149次

  • 数据安全治理所遵循的三大原则

    数据安全治理所遵循的三大原则

    搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:124次

  • 善治:良好学校的基础

    善治:良好学校的基础

    包机行业的头号问题是什么?大卫弗兰克认为缺乏董事会治理能力。弗兰克说:“强大的董事会将改善特许学校的许多实践问题,从那些正在努力进入高绩……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:126次

  • 企业为什么要进行数据资产管理?

    企业为什么要进行数据资产管理?

    ​随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:888次

  • 什么是数据治理?政务数据治理与数据治理有什么不同?

    什么是数据治理?政务数据治理与数据治理有什么不同?

    政务数据治理,其实是应用了广义数据治理的其中一部分内容,其因管理和历史因素,在战略规划、组织架构、制度、流程和评估层面在很多时候无法达到……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:343次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议