立即扫码
享受一对一服务
企业数据交换共享平台整体解决方案
发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：101次标签：数据治理
以一个场景来说。某个企业想要筹建数据中心，用于将各业务系统数据接入，标准化处理后将数据公布给分析系统展示。项目周期比较短，那是否有现成的解决方案呢。
亿信华辰提供了成熟的数据交换共享平台产品EsDataExchange，该产品支持广泛的数据格式，支持如库表、FTP、传输代理、接口等数据源，同时通过可视化任务设计界面完成任务定义，而且内置了丰富的组件可以完成一系列数据处理，除了传统的数据处理组件如：过滤、连接、清洗、脱敏等，还涵盖多种传输交换组件，如：FTP/SFTP组件、MQ文件传输、库表交换到文件等，将处理完的数据写成文件上传到对方服务器上去，或者通过库表推送到对方指定的交换库中。如果有需要将数据处理、整合后的数据通过API服务的方式对外提供，也可以快速集成数据资产模块，数据资产模块可以将表和视图进行编目，然后进行资产交换申请、审批等，就可以提供API接口方式对外提供服务了。除此之外该产品还可以融合数据治理相关模块如元数据管理、数据标准、数据质量等，完成一站式数据治理、数据交换体系搭建。
亿信华辰提供了成熟的数据交换共享平台产品EsDataExchange，该产品支持广泛的数据格式，支持如库表、FTP、传输代理、接口等数据源，同时通过可视化任务设计界面完成任务定义，而且内置了丰富的组件可以完成一系列数据处理，除了传统的数据处理组件如：过滤、连接、清洗、脱敏等，还涵盖多种传输交换组件，如：FTP/SFTP组件、MQ文件传输、库表交换到文件等，将处理完的数据写成文件上传到对方服务器上去，或者通过库表推送到对方指定的交换库中。如果有需要将数据处理、整合后的数据通过API服务的方式对外提供，也可以快速集成数据资产模块，数据资产模块可以将表和视图进行编目，然后进行资产交换申请、审批等，就可以提供API接口方式对外提供服务了。除此之外该产品还可以融合数据治理相关模块如元数据管理、数据标准、数据质量等，完成一站式数据治理、数据交换体系搭建。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
现在企业为什么越来越关注数据治理了
数据治理在当今的企业中经常被引用，但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理，是指用于管理整个组织……查看详情发布时间：2020.06.22来源：知乎浏览量：123次
-
数据治理和数据管理、数据管控是什么关系
如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词，那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情发布时间：2021.04.12来源：亿信数据治理研究院浏览量：128次
-
数据治理对于大数据分析势在必行
数据被定义为“收集在一起以供参考或分析的事实和统计数据。”信息是“关于某事物或某人提供或了解的事实，”这是一个至关重要的信息。“信息治理……查看详情发布时间：2018.11.21来源：浏览量：87次
-
强大的数据治理是机器学习成功的关键
人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此，虽然ML算法增强了AI功能，并使它们能够进行更多的尖端和智能计算，但还……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：112次
-
数据质量六大评价标准是什么
随着大数据时代的带来，数据的应用也日趋繁茂，越来越多的应用和服务都基于数据而建立，数据的重要性不言而喻。而且，数据质量是数据分析和数据挖……查看详情发布时间：2022.03.28来源：小亿浏览量：5751次
-
大型企业数据治理的现状和解决方案
在大数据时代，数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据，企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据，很多情况……查看详情发布时间：2020.03.24来源：知乎浏览量：84次
-
企业数据标准管理价值总结
一个数据一般有业务属性、技术属性和管理属性组成，例如：数据项的业务定义、业务规则、质量规则为该数据的业务属性；数据项的名称、编码、类型、……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：101次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：84次
-
数据建模和数据映射：来自任何数据的结果
统一的数据建模和数据映射方法可能是许多数据驱动型组织所需要的突破。在我与客户进行的大多数对话中，他们表示需要一个可行的解决方案来模拟他……查看详情发布时间：2019.01.17来源：亿信华辰浏览量：133次
-
数据质量和数据治理之间有什么区别？
跟上无穷无尽的技术术语可能是一项艰巨的任务。松散定义的术语和行业特定的白话使水更加泥泞。特别是在数据管理方面，似乎许多单词也可以互换使用……查看详情发布时间：2019.07.04来源：知乎浏览量：87次
相关主题