立即扫码
享受一对一服务
企业数据交换共享平台整体解决方案
发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：195次标签：数据治理
以一个场景来说。某个企业想要筹建数据中心，用于将各业务系统数据接入，标准化处理后将数据公布给分析系统展示。项目周期比较短，那是否有现成的解决方案呢。
亿信华辰提供了成熟的数据交换共享平台产品EsDataExchange，该产品支持广泛的数据格式，支持如库表、FTP、传输代理、接口等数据源，同时通过可视化任务设计界面完成任务定义，而且内置了丰富的组件可以完成一系列数据处理，除了传统的数据处理组件如：过滤、连接、清洗、脱敏等，还涵盖多种传输交换组件，如：FTP/SFTP组件、MQ文件传输、库表交换到文件等，将处理完的数据写成文件上传到对方服务器上去，或者通过库表推送到对方指定的交换库中。如果有需要将数据处理、整合后的数据通过API服务的方式对外提供，也可以快速集成数据资产模块，数据资产模块可以将表和视图进行编目，然后进行资产交换申请、审批等，就可以提供API接口方式对外提供服务了。除此之外该产品还可以融合数据治理相关模块如元数据管理、数据标准、数据质量等，完成一站式数据治理、数据交换体系搭建。
亿信华辰提供了成熟的数据交换共享平台产品EsDataExchange，该产品支持广泛的数据格式，支持如库表、FTP、传输代理、接口等数据源，同时通过可视化任务设计界面完成任务定义，而且内置了丰富的组件可以完成一系列数据处理，除了传统的数据处理组件如：过滤、连接、清洗、脱敏等，还涵盖多种传输交换组件，如：FTP/SFTP组件、MQ文件传输、库表交换到文件等，将处理完的数据写成文件上传到对方服务器上去，或者通过库表推送到对方指定的交换库中。如果有需要将数据处理、整合后的数据通过API服务的方式对外提供，也可以快速集成数据资产模块，数据资产模块可以将表和视图进行编目，然后进行资产交换申请、审批等，就可以提供API接口方式对外提供服务了。除此之外该产品还可以融合数据治理相关模块如元数据管理、数据标准、数据质量等，完成一站式数据治理、数据交换体系搭建。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业想获得更清醒的数据，请做好数据质量管理
数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信息采集点进行规范，包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情发布时间：2019.11.04来源：知乎浏览量：149次
-
数据标准在数据治理中的意义
数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：132次
-
2019年的数据前景如何
这三个与数据相关的趋势今年值得关注。 公司喜欢技术堆栈所有层的“即服务”模式，从云供应商提供的基础架构到完整的SaaS应用程序。但是……查看详情发布时间：2019.01.07来源：数据治理浏览量：146次
-
数据质量问题的影响因素
数据质量反映的是数据的“适用性（fitness for use）”，即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及……查看详情发布时间：2020.04.09来源：百度浏览量：531次
-
为什么数据治理这么重要？
一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：126次
-
中国地方政府数据治理机构的初步研究：现状与模式
立数据治理机构是中国地方政府迎接数字时代的一项重要治理创新。本文对近年来先后成立的地方政府数据治理机构的发展现状进行了详细梳理，对其隶属……查看详情发布时间：2019.02.25来源：电子政务网浏览量：155次
-
数据治理没有权威定义
数据治理没有权威定义，但在实践中，它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程，要么是所述流程的最高级别，即制定决策和制定策略的流程……查看详情发布时间：2018.12.04来源：Daniel Howard,Philip Howard浏览量：124次
-
金融业的数据治理重要开端：数据流入
随着科技的发展，当今社会已经进入到了信息时代的下一阶段，“数据时代”，大数据成为了众多行业的风口，数据自然而然便……查看详情发布时间：2019.01.04来源：尼锅浏览量：157次
-
数据资产管理“管”什么
目前，数据资产管理已经形成了一套科学的管理架构体系，其体系架构如下图所示，主要包含9个活动职能和2个保障措施，9个活动职能指的是数据标准……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：121次
-
从大数据到好数据：缩小数据治理和业务洞察力之间的差距
尽管在大数据技术上的支出不断增加，但许多组织仍在努力如何从日益增长的数字世界中寻找意义。 ……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：108次
相关主题