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如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系
发布时间：2021.04.30来源：亿信数据治理知识库浏览量：223次标签：数据治理
数据治理的目标是提高数据的质量（准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性，有效性），确保数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共享，从而提升企事业单位信息化水平，充分发挥数据资产作用。
通过实施数据治理工具，可以让数据质量变得更好，发掘数据资产的商业价值，实现如下目标：对业务的支撑；降低经营风险、安全保障；对决策进行支持；满足风险控制和外部监管要求；可企业持续发展。数据治理管理工具与数据中心及信息系统关系如下：
1) 更丰富数据治理平台是企业数据规划、数据标准落地的载体，实现数据治理统一标准、统一规则的支撑
2)数据治理平台包含数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型、数据交换与服务、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全等工具，提供规范统一的数据治理和服务的平台
3) 数据治理平台是实现数据从产生到应用，分层协同、全面治理的核心
数据治理平台与目标系统及数据资源中心的关系
数据治理平台是信息化架构中是基础性平台，为数据汇聚平台和数据存储平台提供基础层面数据标准化保障，进而为数据分析应用平台提供服务。 数据治理平台的架构需要确保敏捷、轻巧，不宜太厚重。
数据处理层属于数据集中存储处理中心，负责将底层标准化数据源汇集之后供给上层应用使用。
数据存储层属于数据集中存储处理中心，负责按照数据标准规范存储，适应分析与共享需求。
一体化数据治理与服务平台与数据资源中心的关系
关于睿治数据治理工具
亿信华辰睿治数据治理平台,是一款荣获DAMA数据治理优秀产品奖的大数据治理工具,融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理等模块,可快速满足政府、金融、税务、医疗卫生、应急能源数据治理方案。
了解更多数据治理相关知识：https://www.esenruizhi.com/industry-news/data-governance.html
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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