如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系

发布时间:2021.04.30来源:亿信数据治理知识库浏览量:29次标签:数据治理

数据治理的目标是提高数据的质量(准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性,有效性),确保数据的安全性(保密性、完整性及可用性),实现数据资源在各组织机构部门的共享,推进数据资源的整合、服务和共享,从而提升企事业单位信息化水平,充分发挥数据资产作用。


通过实施数据治理工具,可以让数据质量变得更好,发掘数据资产的商业价值,实现如下目标:对业务的支撑;降低经营风险、安全保障;对决策进行支持;满足风险控制和外部监管要求;可企业持续发展。数据治理管理工具与数据中心及信息系统关系如下:

1) 更丰富数据治理平台是企业数据规划、数据标准落地的载体,实现数据治理统一标准、统一规则的支撑


2)数据治理平台包含数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型、数据交换与服务、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全等工具,提供规范统一的数据治理和服务的平台


3) 数据治理平台是实现数据从产生到应用,分层协同、全面治理的核心

数据治理平台与目标系统及数据资源中心的关系.jpg

  • 数据治理平台与目标系统及数据资源中心的关系


  • 数据治理平台是信息化架构中是基础性平台,为数据汇聚平台和数据存储平台提供基础层面数据标准化保障,进而为数据分析应用平台提供服务。 数据治理平台的架构需要确保敏捷、轻巧,不宜太厚重。


  • 数据处理层属于数据集中存储处理中心,负责将底层标准化数据源汇集之后供给上层应用使用。


  • 数据存储层属于数据集中存储处理中心,负责按照数据标准规范存储,适应分析与共享需求。

一体化数据治理与服务平台与数据资源中心的关系.jpg

  • 一体化数据治理与服务平台与数据资源中心的关系


关于睿治数据治理工具


亿信华辰睿治数据治理平台,是一款荣获DAMA数据治理优秀产品奖的大数据治理工具,融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理等模块,可快速满足政府、金融、税务、医疗卫生、应急能源数据治理方案

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