如何利用元数据管理数据资产

发布时间:2020.11.05来源:知乎浏览量:128次标签:数据治理

如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据治理着手。企业级元数据管理作为企业数据治理的重要手段,已受到国内企业的关注。

元数据在企业运营中到底有哪些作用呢?元数据有利于企业盘点的企业的数据资产,以及进行数据之间的关联关系分析。元数据管理可借助管理工具使管理工作变的相对快速和简单一些,如元数据的采集、元数据存储、数据血统、数据地图、元数据整合等都可以通过元数据工具来实现。

企业数据治理现状
过去的10多年间,企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,但大多数企业最初没有对数据架构重视,导致企业海量的、分散在不同角落,企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统,系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓原因二。传统企业的数据资产问题归根到底是由于企业中对企业数据缺少统一而有力的组织、制度、流程的管控,引起的“数据孤岛”问题。这些数据问题包括:

已存在系统,有哪些关键业务数据?它们在哪里?
关键业务数据在不同系统的业务定义?它们的数据结构是怎样?
数据实体所有者是谁?谁作过修改或变更?
同一实体在不同系统中的命名规则及其他属性一致?
同一实体与本系统或其他系统对象是否存在依赖关系?
报表的指标值怎么算出来的?原始数据从哪得到的?
一旦对象定义发生变化,其他开发团队会不会有影响?

元数据是数据资产盘点的重中之重
为什么企业对自身内部的数据资产总是浑沌不清?其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有有效的盘点工具或手段。

元数据是企业中用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据,不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息,它可以进一步提供数据的上下文描述信息,比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则,甚至是数据的来源。在数据分析中,元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。

元数据相当于企业数据的DNA,它可以告诉你,有用的数据在哪里,能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图,数据来龙去脉、关系,使应用开发过程更有效,提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析...


元数据管理助力企业数据管理
在企业中构建元数据管理平台,可以为后续工作打下基石,实现集中化管理、自动化管理、版本管理,从而将数据变更企业的数据资质,将数据价值最大化的体现出来。

集中化管理:确保企业各应用系统使用的数据信息保持准备和一致。
自动化管理:所有数据都可能通过平台加以体现和自动化更新,数据之间的血缘关系可以在平台中清晰地展现出来,以保证数据应用、上下澈沟通顺畅,提供沟通配置效率及数据质量。
版本管理:元数据管理平台与版本应用开发设计相结合,提高数据的可靠性与权威性。
信息价值体现:为系统架构、应用设计、数据开发工作提供有效的数据支撑。
亿信华辰元数据管理平台(EsPowerMeta)能帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。元数据管理平台(EsPowerMeta)能够增强数据理解,可以架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁。

无论是企业的业务部门还是IT部门,很少能完整的拿出一套企业各项数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等的说明,使用元数据管理平台可以自动化的获取整个企业的数据业务含义,帮助理解数据,增加分析的敏捷性,使用元数据产品能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程,追述数据的来源;同时还可以针对企业内部、外部的数据需求,快速建立业务与技术之间的衔接,为企业管理提供重要的保障。

亿信华辰作为智能数据全生命周期产品与服务提供商,多年以来一直以大数据治理为核心,曾先后为金融、租赁、保险、电力、通信、教育、制造业等多个大型企业提供数据治理产品及解决方案,积极推动中国大数据基础建设,以及数据标准化及治理的全面落地。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据集成的原理

    数据集成的原理

    在Experian Data Quality上多次使用这个类比,但这仅仅是因为它在引用数据标准化时非常有意义。 数据标准化只是构建……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:177次

  • 中小银行数据治理难点在哪儿?

    中小银行数据治理难点在哪儿?

    银行数字化转型是银行业伴随金融科技发展的必然趋势,而数据治理是实现银行数字化转型的基础。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:175次

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:155次

  • 消费者而非公司是数据治理的优先事项

    消费者而非公司是数据治理的优先事项

    这将是一条漫长的道路,正在努力解决重大问题。但是,对于澳大利亚来说,提供符合社区价值观的创新和包容性增长,我们应该为后代开始实施一个强有……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:123次

  • 企业架构与数据治理:探索链接

    企业架构与数据治理:探索链接

    从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:161次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    垃圾进垃圾出。自打孔卡和电传终端以来,这个座右铭一直是真实的。如今,复杂的IT系统同样依赖于高质量的数据,无论是在会计,生产还是商业智能……查看详情

    发布时间:2018.11.22来源:数据治理浏览量:198次

  • 数据管理政策:数据治理的基石

    数据管理政策:数据治理的基石

    您的组织可能认为或可能不认为您需要,但我在此告诉您,数据管理策略是管理企业数据资产的基石。……查看详情

    发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:191次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题,包括用户和利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:克里希基德浏览量:132次

  • 企业的数据标准管理包括什么?

    企业的数据标准管理包括什么?

    数据标准(Data Standards)是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:176次

  • 国内数据治理有何新动向?

    国内数据治理有何新动向?

    大数据时代,大数据技术在飞速的发展,逐渐的,大数据融入了各行各业,并且深受各大企业的喜欢,为了让各个企业的数据资产得到充分的利用,数据治……查看详情

    发布时间:2019.09.23来源:知乎浏览量:186次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议