立即扫码
享受一对一服务
数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系
发布时间：2020.09.24来源：知乎浏览量：439次标签：数据治理
数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量
从范围上看，数据标准包括数据模型标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准和其他数据元标准，主数据是数据标准的一个子集；从数据梳理和识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理和应用、管理体系建设、实施涉及的业务面等方面，数据标准和主数据都是基本相同的。企业在数据治理项目中，有整体建设的，包含了：元数据、主数据、数据标准等领域；也有分开建设的，例如：主数据项目单独立项，数据标准管理和数据仓库放在一起实施；企业应根据自身的实际情况和需求，明确实施范围和内容，制定适合企业发展需要的数据治理路线图。
数据标准与元数据的关系
元数据是数据标准的基础，企业在制定数据标准的时候最先需要明确的就是数据业务属性、技术属性和管理属性，而这三类属性就是我们所说的业务元数据、技术元数据和管理元数据。基于元数据的数据标准管理，为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成，提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，为业务系统的集成提供支撑。
数据标准与数据质量的关系
没有标准化就没有信息化，那就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障。通过对数据实体、数据关系以及数据处理阶段，定义统一的标准、数据映射关系和数据质量规则，使得数据的质量校验有据可依，有法可循，为企业数据质量的提升和优化提供支持。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
大数据时代的企业都有那些数据质量问题
企业要想充发挥大数据的作用，就要保证数据的可靠、及时、准确，只有从高质量的数中提取出来的有用信息，企业才可以做出更精准的决策，才能更了解……查看详情发布时间：2019.09.27来源：数据分析网浏览量：148次
-
数据治理：将数据从源头进行清洗
数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上，只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后，所有这些都与……查看详情发布时间：2019.06.20来源：简书浏览量：265次
-
为什么集成和治理对数据湖成功至关重要
这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章，探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：163次
-
什么是数据治理？为何数据治理如此重要？
如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：179次
-
-
管理数据与拥有数据一样重要：关注数据治理和数据质量
在许多人看来，数据 - 干净，清晰和准确的数据 - 统治着宇宙。然而，当数据质量较差时，企业及其客户都会受到影响。即使数据是原始数据，糟……查看详情发布时间：2019.09.20来源：知乎浏览量：221次
-
银行业数据治理还面临着四方面的挑战
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：189次
-
一文讲透数据治理核心指标
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分……查看详情发布时间：2020.06.19来源：CSDN浏览量：189次
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：149次
相关主题