立即扫码
享受一对一服务
一文说明数据质量与数据治理的关系
发布时间：2020.07.09来源：浏览量：162次标签：数据治理
数据作为一种资产，对于一个公司来说，数据的核心价值可以理解为核心商业价值，我个人认为是体现在两方面，一是能为企业带来更多的盈利，二是能为企业规避风险。
实现数据价值就需要进行业务数据分析和价值挖掘，对于大多数数据分析师来说，数据分析方法和技术都不存在问题，只要有干净完备的数据，数据价值都可以得到呈现，但是如果数据本身是错的，分析出来的结论未必有用，保证数据质量是大数据为企业带来价值的先决条件。但是大部分企业尤其是传统型企业，对于数据资源没有质量管理意识，也不懂得如何进行数据治理，导致数据质量很差，主要体现在以下几方面：数据缺失、数据孤岛、数据失真等，导致无法利用数据资源获取更多的商业价值。
首先说一下怎么评估企业数据质量好坏呢？从数据分析的角度或者叫数据价值的角度理解，优质数据需要在任何时候都可以被企业所信任，并且满足所有业务需求。
数据质量控制与治理方法论：
实现数据价值就需要进行业务数据分析和价值挖掘，对于大多数数据分析师来说，数据分析方法和技术都不存在问题，只要有干净完备的数据，数据价值都可以得到呈现，但是如果数据本身是错的，分析出来的结论未必有用，保证数据质量是大数据为企业带来价值的先决条件。但是大部分企业尤其是传统型企业，对于数据资源没有质量管理意识，也不懂得如何进行数据治理，导致数据质量很差，主要体现在以下几方面：数据缺失、数据孤岛、数据失真等，导致无法利用数据资源获取更多的商业价值。
数据是资源、数据分析是工具、数据结论是价值。工欲善其事必先利其器，同样，资源不储备好，再牛逼的工具也无从下手，下文重点讨论企业如何做数据质量管理和数据治理。
首先说一下怎么评估企业数据质量好坏呢？从数据分析的角度或者叫数据价值的角度理解，优质数据需要在任何时候都可以被企业所信任，并且满足所有业务需求。
重点在于两点：第一是可被信任的，要求数据必须真实可靠，能够真实的记录企业运营情况；第二是可以满足需求，要求数据服务于业务，从最基础的业务监控到商业决策，都可以通过数据给出答案。
数据质量评估六要素：完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性；
数据质量控制与治理方法论：
质量问题来源
任何质量问题改善都建立在评估的基础上，知道问题在哪里才能实施改进。数据质量问题来源按照不同的分类有不一样的问题定位，本文中关于数据质量控制与数据治理借助数据流图来说明。
数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。它从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程，所以它可以用来做数据质量问题定位。
标准化的系统设计，数据流图会在系统需求分析阶段完成，但是大部分的系统开发都没有进行标准化的数据流图，需求后期进行完善，具体的数据流图画法不做赘述。
数据质量评估，客户行业数据一致性不足40%，无法确定哪个步骤的行业输入更加准确，数据分析可信度不高，业务影响大；问题定位在一个属性数据多个输入，无修改纠正，多个数据并存；整改方案经过沟通确定如下，通过市场部获取的客户已市场部输入为准，后续步骤默认填充，销售自己渠道获取的客户以销售输入为准，后续步骤默认填充。方案实施改进，宣导至所有干系人；对历史数据经过数据加工进行处理，后续数据采用新逻辑，评估改进后的数据一致性，确认能否满足业务需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
SAP利用企业信息管理产品组合的更新推进数据治理和信任
对SAP主数据治理和SAP Agile数据准备应用程序和SAP数据服务软件的更新提供了现代化和全面的功能，可帮助企业轻松，信任和安全地为……查看详情发布时间：2018.12.21来源：SAP浏览量：160次
-
-
数据治理思考：数据质量如何监控
近年来，数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能，而数字经济能否高质量发展还取决于数据治理水平是否够高。目前的数字经济面临数字鸿沟加大……查看详情发布时间：2022.01.21来源：小亿浏览量：329次
-
医院管理局治理最佳实践
新技术几乎融入了医院运营，领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案，例如董事会门户系统，以支持……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：142次
-
大数据平台应用开发的五个痛点
随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：140次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：151次
-
健康的共同依赖：数据管理和数据治理
现在，数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情发布时间：2019.02.15来源：亿信华辰浏览量：146次
-
什么是数据工程师？高需求中的分析角色
数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员，负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情发布时间：2019.01.15来源：亿信华辰浏览量：141次
-
数据安全治理所遵循的三大原则
搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战，就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说，数据安全治理可以遵循……查看详情发布时间：2019.05.23来源：知乎浏览量：128次
相关主题