立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：633次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据质量管理的方法论
在数据治理方面，不论是国际的还是国内的，我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架，作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：579次
-
数据治理及其在激励数据中的作用
数据治理是一种包罗万象的数据工程和数据管理概念，组织采用该概念来确保整个数据生命周期中的高质量数据。此概念基于四个概念 - 可用性，适用……查看详情发布时间：2018.12.18来源：数据治理浏览量：536次
-
如何利用元数据管理数据资产
如今，各大企业都在关心数据该如何使用，但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样，标准不统一，大数据应用往往得从数据……查看详情发布时间：2020.11.05来源：知乎浏览量：520次
-
-
数据太多、太乱、太差？你需要这样一套数据治理工具
为了规范数据处理过程，凸显数据业务价值，需对数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系，确保数据架构规划合理、数……查看详情发布时间：2021.07.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：850次
-
Informatica把AI带到了数据治理、数据治理和数据治理的合规性。
随着欧盟制定新隐私规定的最后期限越来越近，企业需要掌握数据的来源。……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：463次
-
解锁数据治理：亿信华辰的数据治理工具引领风潮
在数字化飞速发展的时代，数据已成为企业的重要资产。然而，如何有效管理和利用这一资产，确保数据的质量、安全性和合规性，是企业面临的挑战。亿……查看详情发布时间：2023.09.27来源：浏览量：724次
-
通俗讲透什么是数据资产管理
作为一个初入数据治理这行的小白，刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵，资产编目？数据生命周期？归档？概念有时候实在有些抽象，再加上数据本来……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：505次
-
全栈式数据标准管理平台方案来了！
数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发（D）、候选（C）、批准……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：488次
-
亿信华辰&东芝｜拥抱智能制造，实现生产数据实时采集
在《中国制造2025》战略实施后，“制造业数字化、网络化、智能化”被定义为新工业革命的核心技术。离开生产数据采集，生产管理部门不能及时、……查看详情发布时间：2019.05.10来源：亿信华辰浏览量：425次
相关主题