立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：211次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：370次
-
-
如何应对数据标准化的难题
数据标准好制定，但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年，各个行业，各个组织都在建设自己的数据标准，但是你很少……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：187次
-
数据治理的数据架构：主动方法
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问Nigel Turner在DATAVERSITY® 企业数据治……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：192次
-
[数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法
在寻找数据治理最佳实施方法时，您可以从其他通过数据治理项目的各种流程和模型中学到东西。尽管每个企业都不同，但仍有可借鉴之处，因此无需完全……查看详情发布时间：2021.05.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：280次
-
战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求
由于C-Suite高管将技术视为核心业务战略，业务/IT人员的管理团队需要专注于使项目与战略目标保持一致，确保治理流程的纪律性，并在这些……查看详情发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：164次
-
数据治理到底是什么？
幸运的是，培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作，您的数据治理团队可以开展治理业务，确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：264次
-
数据治理的核心价值是什么
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：236次
-
数据标准从发起到落地执行的四个阶段
数据标准的设计从需求发起到落地执行，一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段：……查看详情发布时间：2020.09.24来源：知乎浏览量：193次
-
应用程序组合管理：有效管理您的投资组合
现在是时候关注您的投资组合阶段的实际管理了。在这里，您需要考虑应用程序的成本效益和风险可接受性。您应该采用主观业务决策，识别问题和/或机……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：165次
相关主题