立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：538次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
企业何时进行数据治理才是最佳时机
找准数据治理的切入点，是关乎数据治理成败的关键。如果将数仓建设分为数仓雏形阶段、数仓迭代阶段和能力沉淀阶段，数据治理应该在哪个阶段切入为……查看详情发布时间：2020.06.30来源：知乎浏览量：395次
-
-
企业如何快速启动数据治理项目？
大数据时代已经到来，各个政府机关，大中小企业都越来越重视数据的价值。然而在企业的运转过程中，却经常会产生各种各样的数据问题。……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：388次
-
战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求
由于C-Suite高管将技术视为核心业务战略，业务/IT人员的管理团队需要专注于使项目与战略目标保持一致，确保治理流程的纪律性，并在这些……查看详情发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：333次
-
2025年大数据分析发展的预测
全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测，到2025年数据量……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：359次
-
指数技术时代的数据治理
新兴的数据需求和数据生成技术需要两种类型的数据治理：安全性，以及整体企业级治理的需求，而不是逐个孤岛的治理。企业中出现了一个重要的新价值……查看详情发布时间：2019.01.02来源：亿信华辰浏览量：421次
-
-
十年经验总结：企业物料主数据建设方案
目前很多企业已建立ERP系统，关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题，这会对企业数据流通共享和经……查看详情发布时间：2021.05.21来源：亿信数据治理知识库浏览量：697次
-
如何搭建数据质量管理平台
数据往往在一个企业是相当于一个重要资产，企业在经营的过程中也会积累不少各类数据，这类数据后期也可通过归纳、提炼从而进行深度挖掘分析，给企……查看详情发布时间：2019.07.30来源：知乎浏览量：432次
-
数据治理成功的预测指标
简而言之，数据治理项目在组织内经常遇到的挑战通常与高级管理层和业务中的数据文化状态密切相关。从这两个利益相关方团体获得支持可以显着提高数……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：412次
相关主题