立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：409次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
2021公安数据治理的目标
公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合，有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题，最终打破部门壁垒和警种壁垒。……查看详情发布时间：2021.04.29来源：亿信数据治理知识库浏览量：534次
-
-
2019年的数据治理趋势
2018年十月，DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理，这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家，数据和信息架构师，以……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：397次
-
企业架构框架和元模型，指南
与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同，企业架构（EA）也需要相同。……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：376次
-
打破数据治理：数据质量
任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键，许多人都意识到：有些数……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：354次
-
大数据时代监管安全的“智慧大脑”
在这里，监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴，还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：251次
-
数据治理直击灵魂的四问：治什么？谁来治？怎么治？选哪个？
近些年来，“数据治理”这个词总是高频出现，让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义：数据治理是一个通过一系……查看详情发布时间：2020.09.19来源：知乎浏览量：489次
-
-
企业在什么情况下需要数据交换管理平台？
许多企业初期采用手工录入、脚本处理、传统工具做数据的交换，从目前的信息化现状来看存在着很大的弊端，首先是数据来源不一，库表、文件、接口无……查看详情发布时间：2020.04.22来源：知乎浏览量：343次
-
企业的数据标准管理包括什么？
数据标准（Data Standards）是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：304次
相关主题