立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：439次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
“安全”与“共享”同行，大数据正改变着世界
什么是大数据?早在2011年,世界著名咨询公司麦肯锡就曾在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中对其进行了基础定义:“大数据是……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：319次
-
了解变更治理与数据管理实践
组织实施变革，为内部利益相关者或股东创造价值和利益。通常，价值创造只不过是在优化风险的同时享受理想资源成本带来的好处。……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：317次
-
从数据资产管理出发，看数据治理的最优架构如何搭建？
通过数据治理工作的开展，数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑业务人员的决策分析工作，数据资产也变得更易用，更有价值。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理知识库浏览量：716次
-
国内数据治理平台厂商介绍
睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案，是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全……查看详情发布时间：2019.09.19来源：知乎浏览量：432次
-
如何保证数据质量？针对性业务方面的数据质量如何提升
平时企业都会处理数据质量的问题，越来越能够懂得数据库整套系统的运行模式和模型概念，深深觉得数据挖掘的本质其实不仅仅是从海量的数据中发现有……查看详情发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：385次
-
数据质量稳定提升方法：使用反馈循环
每个额外的数据源都给流程增加了更多的复杂性，并且至少在短期内，在流程自动化之前消耗了额外的时间。现在是时候这些数据专业人员可以专门回答业……查看详情发布时间：2021.04.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：388次
-
金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用
现如今金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用，是需要共同探讨的重点议题。数据治理应遵循四大基本原则。……查看详情发布时间：2019.12.12来源：知乎浏览量：310次
-
当下数据治理是多么的重要
公司有大量数据来自外部，更多数据在内部创建或更新，因此数据可能应该“受到管理”，因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程，可确保在整……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：334次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：348次
-
主动方法在数据治理的数据架构
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问NigelTurner在DATAVER……查看详情发布时间：2019.01.16来源：亿信华辰浏览量：340次
相关主题