立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：608次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据治理之道帮助企业完成数字化转型
数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用……查看详情发布时间：2020.06.28来源：知乎浏览量：408次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：487次
-
数据在数字化转型时代的作用
说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的，那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术，科……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：468次
-
数据安全系列(一)之大数据安全管理体系
信息技术的快速发展和各种IT技术的广泛应用，企业越来越多的依赖于IT技术来支撑自己业务生产的正常运转。产生的大量数据，成为企业核心资产的……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：502次
-
-
-
什么是医疗保健中的数据治理？
数据治理是一种管理数据的方法，允许组织平衡两个需求：收集和保护信息的需求，同时从信息中获取价值。但它远不止于此。健康数据包括患者的个人和……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：562次
-
数据要素跑步入场，如何构建大数据治理体系？
通俗来说，数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：576次
-
数据管理的演进：从响应业务到创造业务
企业对数据的利用有三个阶段：响应运营，响应业务，创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题，第三阶段“创造业务”，则需要AI中台。……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：468次
-
如何成功实现一个数据治理项目，大神详细拆解实施要点
此文将主要围绕数据治理项目具体阐述实施步骤、工具平台的功能，并基于实践经验，提出数据治理成功的要素。全文有点长，非常实用的干货，建议收藏……查看详情发布时间：2021.05.26来源：亿信数据治理知识库浏览量：1908次
相关主题