立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：202次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”潘光伟说。
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
建议，银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
“下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
2019年专注于稳健数据治理的合规性，质量和定制
数据治理，组织内数据的正确和有组织的管理，仍然是2019年的一个焦点。对于希望充分利用其数据的组织，他们必须建立系统以确保数据的正确性，……查看详情发布时间：2019.03.26来源：亿信华辰浏览量：145次
-
98%的企业备战数据治理，尚未入局的你还在等什么
UBM近日发布了一份2018企业数据治理白皮书。白皮书中分析了数据治理的现状：虽然越来越多的企业（尤其是业务部门及IT部门）逐渐开始关注……查看详情发布时间：2019.05.30来源：亿信华辰浏览量：175次
-
您是否与数据治理的战略转变保持一致？
大多数企业都知道数据是收入增长和长寿的关键，并且他们必须找到一种方法来利用这些资产获取洞察力以获得竞争优势。……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：175次
-
数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍
很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：187次
-
-
为什么数据治理是改善决策的关键
能够快速收集大量数据，分析数据，然后使用您学到的知识来帮助促进更好的决策，这是许多企业高管的梦想。但是就像任何可以在一个句子中总结的事物……查看详情发布时间：2019.01.22来源：亿信华辰浏览量：262次
-
提高企业数据质量能做些什么？
如今，我们生活在数据时代，各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营，我们的生活、工作、学习，现在都离不开数据，对于企业来说，数据就是……查看详情发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：186次
-
从大数据到好数据：缩小数据治理和业务洞察力之间的差距
尽管在大数据技术上的支出不断增加，但许多组织仍在努力如何从日益增长的数字世界中寻找意义。 ……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：135次
-
敏捷方法如何帮助解决您的数据问题
无论哪种方式，您都必须像软件开发人员一样思考，并确保您拥有正确的思维方式，技能组合和工具集，以保持数据掌握的灵活性。……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：161次
-
如何选择数据治理工具
有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营，利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情发布时间：2019.07.04来源：知乎浏览量：163次
相关主题