多措并举提升银行业数据治理能力

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:14次标签:数据治理

数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。

银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累,银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力,对提高银行经营质效,增强市场竞争力具有重要意义。

在向着数字化快速转型的同时,银行业数据治理还面临着一些挑战和不足,包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。

“银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。”潘光伟说。

数据应用方面,他表示,数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。

建议,银行业金融机构应以问题为导向,多措并举提升数据治理能力,包括逐步建立数据治理架构;制定统一的数据标准,提升数据质量;弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制;加强数据分析应用,发挥数据内在价值;加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制等。

“下一步,中银协将加强银行业数据标准化和治理工作,研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准,形成银行业大数据治理的良好生态。
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