立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理存在很多误区和陷阱
发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：119次标签：数据治理
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二
新闻工作者先产生一个内容，形式可以是文字的、视频的等，无论你是编辑还是记者或者说是美编，或电视台的采编人员等等所生产的内容都会存入到业务……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：118次
-
-
如何建立有效的数据交换管理平台？
随着企业综合管理水平的提高和信息化建设的开展和深入，企业数值转型也越发迫切，企业在转型过程中必然会有业务系统之间数据交换，但是数据交换又……查看详情发布时间：2020.04.22来源：知乎浏览量：178次
-
数据治理如何释放信息的力量来解决实际的业务问题
数字商务永远改变了零售业的面貌。广泛的产品选择，快速交付和简单易用的搜索功能，也推荐相关产品，提高了标准。……查看详情发布时间：2019.08.02来源：知乎浏览量：130次
-
数据都成为生产要素了？数据该如何治理？
先说说数据，其实现在说的数据和过去说的数据相比差别非常大，现在所说的数据不是一个静态文档，它是流动的数据，碎片化的数据，以各种各样的形式……查看详情发布时间：2020.11.23来源：知乎浏览量：255次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：127次
-
数据治理：让数据质量更好(data governance)
核心提示：大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：608次
-
-
数据虚拟化 实现大数据的有效管理
关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值，并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图，是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：143次
-
相关主题