立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理存在很多误区和陷阱
发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：142次标签：数据治理
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
医院管理局治理最佳实践
新技术几乎融入了医院运营，领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案，例如董事会门户系统，以支持……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：149次
-
-
扩展数据治理 推进数字化转型
数据正在重新定义我们的工作方式。当数据在上升至公司议程的同时，数据治理也得到了更多关注。数据治理正在迅速成为企业战略重点和不可或缺的业务……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：212次
-
-
每天12亿条交通大数据如何为城市建设提供参考
明天天气怎么样？要回答这个问题，人们会立刻查看天气预报。 那明天的路况呢？交通大数据能告诉你。 ……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：126次
-
数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典
任何数据管理员的噩梦都是运行会议，创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典，最终收集网络粉尘。但是，跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：193次
-
-
-
数据治理新挑战：数据要素大规模流动
“我们谈论大数据的时候在谈什么？”“数据生产要素、数据治理、隐私计算……这些都是关键词。”7月24日下午，2020年中国互联网大会“数据……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：188次
-
相关主题