企业数据治理存在很多误区和陷阱

发布时间:2020.07.09来源:CSDN浏览量:2次标签:数据治理

企业数据治理存在很多误区和陷阱,最常见的陷阱包括:

重IT而轻业务: 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性,但他们既不是数据的创造者,也不是数据的用户。

解决方案:将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上,并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合,让业务与IT紧密协作。

数据的价值不被认可:并不是企业中的每个人都知道数据的价值,以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的,而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据,而不必通过处理资源来获取。

解决方案:在企业内部传达数据及数据治理的价值,要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。

选择错误的指标:选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的,这样的指标听起来可能很不错,但实际上没有任何意义(即:我们把错误减少了20%,听起来很棒,但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动)。相反,应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。

解决方案:将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来,找到切实解决企业业务痛点和问题的指标,并进一步明确指标的定义和度量。

数据孤岛:数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的,尤其是数据治理相关的。这是因为,虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求,但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致,甚至引发更多问题。

解决方案:使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施,并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
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