立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理存在很多误区和陷阱
发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：121次标签：数据治理
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的创造者，也不是数据的用户。
解决方案：将大部分数据治理工作重心保持在”业务”上，并将 IT 作为积极的合作伙伴角色进行整合，让业务与IT紧密协作。
数据的价值不被认可：并不是企业中的每个人都知道数据的价值，以及了解确保数据质量的价值。这通常不是因为员工故意忽视导致的，而是因为他们已经收益于获得的都是纯净数据，而不必通过处理资源来获取。
解决方案：在企业内部传达数据及数据治理的价值，要让相关利益者深刻意识到数据治理对企业竞争力的重要性。
选择错误的指标：选择一个简单明了的指标是很有诱惑力的，这样的指标听起来可能很不错，但实际上没有任何意义（即：我们把错误减少了20%，听起来很棒，但并没有真正告诉我们这个指标如何影响业务活动）。相反，应选择能展示数据和治理的改进如何帮助人们实现业务目标的指标。
解决方案：将整个企业 能展示进度和影响的不同业务指标连接起来，找到切实解决企业业务痛点和问题的指标，并进一步明确指标的定义和度量。
数据孤岛：数据孤岛对于企业的任何一个部门来说都是很痛苦的，尤其是数据治理相关的。这是因为，虽然数据可能满足一个部门的数据治理或使用需求，但未必满足另一个部门的需求标准。这会导致数据不一致，甚至引发更多问题。
解决方案：使数据治理成为企业文化和思维模式的一个变革措施，并将所有部门都纳入数据治理战略的规划和策略中。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
如今企业面临哪些数据湖管理挑战？
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：141次
-
什么是自适应数据分析和数据治理？
自适应数据和分析治理，这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中，数据治理不仅仅是约束和……查看详情发布时间：2021.06.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：142次
-
赢得数据治理的五个秘诀
到目前为止，您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟，如果您的数据无法控制，那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：141次
-
一个通用的数据中台架构应该如何构建，本文告诉你答案
这两年，越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中，我们熟知系统可以分为前台和后台，但什么是中台，每个人的理解并……查看详情发布时间：2020.09.14来源：小亿浏览量：139次
-
企业适用的数据标准管理平台
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：173次
-
如何保证所基于的数据具有高质量？
基于数据决策的前提是数据可靠且相关，数据必须是“真实可信的”，否则“输出将是误导和无效的”。但是学校所收集的数据可能不完全，或者更新不及……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：134次
-
当下数据治理是多么的重要
公司有大量数据来自外部，更多数据在内部创建或更新，因此数据可能应该“受到管理”，因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程，可确保在整……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：170次
-
如今传统企业如何做数字化转型？
什么是数字化转型？“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：126次
-
数据治理和数据管理不可互换
从什么时候开始数据管理和数据治理可以互换？ 这个问题让我感到困惑和沮丧。追求数据管理供应商与业务利益相关者建立联系，因为业务部门在决策……查看详情发布时间：2018.11.20来源：Michele Goetz浏览量：140次
相关主题