数据交换服务组件介绍

发布时间:2020.08.12来源:知乎浏览量:227次标签:数据治理

数据交换服务组件,在遵循一定的交换策略条件下进行数据交换及消息传递,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交换节点,此外在数据传输过程中应保证数据完整性、安全性、可靠性和传输性能。

数据交换服务组件

基于统一的数据服务配置出不同的数据交换方式
数据交换服务组件:支持全量、批量、实时的数据交换;支持大数据量的数据交换;支持复杂网络环境下的可靠数据交换;支持跨网段、跨单位的数据交换;支持基于通道、文件的加密传输;支持多种数据接口和传输协议;提供数据交换日志;支持断点续传功能。

(1)异构、异地的数据交换
提供基于流加工技术的数据交换和共享,在一个服务内实现数据库、文件、JSON、XML、传输队列、适配器等之间的相互交换。具有以下交换功能:

支持数据库:Oracle、SQL Server、DB2、Sybase ASE、Sybase IQ、Informix、My SQL、FoxPro、Access等;国产数据库:达梦、人大金仓、神州数据库等。
支持SQL语句作为数据源。
No SQL的交换:支持与MongoDB的交换,支持与Hive的交换,支持与HBASE的交换,支持与Elastic Search的交换。
支持文件:文本文件(分隔符、定长等)、Excel文件、DBF文件、MDB文件等。分隔符文件要支持组合分隔符。能可视化配置文件与异构系统的交换。
支持XML, XML可以是文件,也可以是来源消息队列、API、 Web URL等。能可视化配置XML与异构系统的交换。
支持JSON, JSON可以是文件,也可以是来源消息队列、API、 Web URL等。能可视化配置JSON与异构系统的交换。
提供内存对象映射满足API、传输队列数据抽取。可视化定义内存表与异构系统的交换;可视化配置数据采集结果可输出到通道中,实现数据传输服务的绑定。

跨网段的数据交换能力。跨网段是指数据源和数据目标位于不同的网段,每个网段不能访问跨网段的数据库。能配置跨网段的数据交换服务;能实现跨网段的实时联动的数据交换;支持CLob字段、blob字段等。

(2)数据交换过程中的数据加工
数据交换过程中的数据加工,实现如下加工能力:
多种数据转换方法:包括字符串转换、字段赋值、时间类转换、数据比对与翻译、数学运算、身份证格式转换等。
交换过程中的数据质量检查,根据数据逻辑判断规则,将干净的数据装载到目标中,将判断有问题的数据路由到数据库表或者数据文件中。
多种逻辑处理,包括:格式匹配检查(如日期格式、数据格式、身份证格式、自定义格式等)、字符串逻辑检查(包含、以结束、以开始、在列表中、等于等)、内容为空检查、重复记录检查、范围内检查(如在列表内、字典或代码表内、包含、等于)、表表外键关联检查、逻辑检查(=、>、>=、<、<=、为空、非空、<And<、<=And<、<And<=、<=And<=、为真、为假等)、复合逻辑检查(以上逻辑的and、or组合)、自定义逻辑检查等。并能可视化配置。

多种路由策略,路由条件可以是逻辑判断,也可以是等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、大于且小于、大于等于且小于、大于且小于等于、大于等于且小于等于、规则表达、是空、非空、在列表中、包含、开始为、结束为、为真、为假等方法。数据路由也可以是条件的组合,可以是and 也可以是Or。

(3)保证交换的可靠性、性能、实时性
支持断点续传。在数据交换任务运行过程中由于各种不确定原因造成网络中断,网络恢复后重新运行服务后保证数据一致。
支持实时交换。实现通过字符串报文、XML、JSON等格式实时交换数据。
支持通过分析日志捕捉变化数据的实时交换。支持数据库CDC技术,能捕捉指定表的变化数据,增量抽取变化数据,经过转换等处理后按照条件路由到多个数据目标中。
支持数据分组分块平行加工。在一个数据交换服务中实现数据分块及数据并行加工处理,保证加工性能。

(4)提供批量文件交换
提供文件传输服务功能。保证文件的可靠传输,主要实现如下功能:
支持对文件、文件夹、文件夹下指定文件等的传输。
提供变化文件传输功能,实现对文件夹含子文件夹的文件增量传输。
提供文件筛选功能,实现满足条件的文件传输。
提供多节点间文件接力传输功能,实现多节点间文件传输的联动。
实现文件传输过程加密、压缩、断点续传等功能。
支持一对一、一对多,支持同步、异步传输方式。
提供和外部FTP、SFTP的传输服务,方便给外部的FTP/SFTP文件服务器交换文件。
提供FTP文件传输服务,包括文件的上传和下载,支持文件和文件夹传输,支持变化文件传输、删除已传输文件等处理 。
提供SFTP文件传输服务,包括文件的上传和下载,支持文件和文件夹传输。
提供文件清理功能,方便整理文件存储空间主要实现如下功能:能压缩备份给定天数之前的文件,能删除给定天数之前的的文件。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:165次

  • 第一步:数据质量还是数据治理?

    第一步:数据质量还是数据治理?

    做好数据质量还是数据治理?到底哪一个是首要步骤?……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:175次

  • 云管理与云治理

    云管理与云治理

    混合云或多云已成为当今组织IT战略的重要组成部分。作为多云战略的一部分,组织需要定义如何在多个云中管理,控制,操作,优化和保护云基础架构……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:218次

  • 大数据治理 [Big Data Governance an Emerging Imperative]

    大数据治理 [Big Data Governance an Emerging Imperative]

    《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制,作者以极其实用和通俗易懂的风格,倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:数据治理浏览量:202次

  • 数据在数字化转型时代的作用

    数据在数字化转型时代的作用

    说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的,那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术,科……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:177次

  • 数据治理——精细科学的政策平衡

    数据治理——精细科学的政策平衡

    数据泄露、滥用、歧视这些负面事件如同天空中的阴霾,不断加深着人们对数据治理的悲观情绪。   的确,这一年被数据泄露贯穿始终,规模日……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 数据治理的四点好处

    数据治理的四点好处

    大数据现在越来越广泛地应用在我们的日常生活当中,随着企业业务的发展,数据的来源、种类变得越来越多样化,系统改造或重新设计的难度就越大,所……查看详情

    发布时间:2022.02.22来源:小亿浏览量:234次

  • 指标管理实践技能:如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构

    指标管理实践技能:如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构

    企业的指标体系的建设和维护工作非常繁杂,指标的数据来源、指标公式的维护、指标数据的更新、指标数据的应用,往往涉及到企业的多个部门,这些部……查看详情

    发布时间:2021.02.06来源:知乎浏览量:134次

  • 面对数据治理的挑战及难点,如何找到最佳方案?

    面对数据治理的挑战及难点,如何找到最佳方案?

    面对以上8点数据治理最佳实践方法,小编为您推荐一款好用的数据治理工具配合实施数据治理方案,不仅可以保证您的数据治理项目按计划实施,也可以……查看详情

    发布时间:2021.07.01来源:亿信数据治理知识库浏览量:132次

  • 建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    大数据时代还需要数据治理吗?数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近40年……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:163次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议