数据交换服务组件介绍

发布时间:2020.08.12来源:知乎浏览量:189次标签:数据治理

数据交换服务组件,在遵循一定的交换策略条件下进行数据交换及消息传递,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交换节点,此外在数据传输过程中应保证数据完整性、安全性、可靠性和传输性能。

数据交换服务组件

基于统一的数据服务配置出不同的数据交换方式
数据交换服务组件:支持全量、批量、实时的数据交换;支持大数据量的数据交换;支持复杂网络环境下的可靠数据交换;支持跨网段、跨单位的数据交换;支持基于通道、文件的加密传输;支持多种数据接口和传输协议;提供数据交换日志;支持断点续传功能。

(1)异构、异地的数据交换
提供基于流加工技术的数据交换和共享,在一个服务内实现数据库、文件、JSON、XML、传输队列、适配器等之间的相互交换。具有以下交换功能:

支持数据库:Oracle、SQL Server、DB2、Sybase ASE、Sybase IQ、Informix、My SQL、FoxPro、Access等;国产数据库:达梦、人大金仓、神州数据库等。
支持SQL语句作为数据源。
No SQL的交换:支持与MongoDB的交换,支持与Hive的交换,支持与HBASE的交换,支持与Elastic Search的交换。
支持文件:文本文件(分隔符、定长等)、Excel文件、DBF文件、MDB文件等。分隔符文件要支持组合分隔符。能可视化配置文件与异构系统的交换。
支持XML, XML可以是文件,也可以是来源消息队列、API、 Web URL等。能可视化配置XML与异构系统的交换。
支持JSON, JSON可以是文件,也可以是来源消息队列、API、 Web URL等。能可视化配置JSON与异构系统的交换。
提供内存对象映射满足API、传输队列数据抽取。可视化定义内存表与异构系统的交换;可视化配置数据采集结果可输出到通道中,实现数据传输服务的绑定。

跨网段的数据交换能力。跨网段是指数据源和数据目标位于不同的网段,每个网段不能访问跨网段的数据库。能配置跨网段的数据交换服务;能实现跨网段的实时联动的数据交换;支持CLob字段、blob字段等。

(2)数据交换过程中的数据加工
数据交换过程中的数据加工,实现如下加工能力:
多种数据转换方法:包括字符串转换、字段赋值、时间类转换、数据比对与翻译、数学运算、身份证格式转换等。
交换过程中的数据质量检查,根据数据逻辑判断规则,将干净的数据装载到目标中,将判断有问题的数据路由到数据库表或者数据文件中。
多种逻辑处理,包括:格式匹配检查(如日期格式、数据格式、身份证格式、自定义格式等)、字符串逻辑检查(包含、以结束、以开始、在列表中、等于等)、内容为空检查、重复记录检查、范围内检查(如在列表内、字典或代码表内、包含、等于)、表表外键关联检查、逻辑检查(=、>、>=、<、<=、为空、非空、<And<、<=And<、<And<=、<=And<=、为真、为假等)、复合逻辑检查(以上逻辑的and、or组合)、自定义逻辑检查等。并能可视化配置。

多种路由策略,路由条件可以是逻辑判断,也可以是等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、大于且小于、大于等于且小于、大于且小于等于、大于等于且小于等于、规则表达、是空、非空、在列表中、包含、开始为、结束为、为真、为假等方法。数据路由也可以是条件的组合,可以是and 也可以是Or。

(3)保证交换的可靠性、性能、实时性
支持断点续传。在数据交换任务运行过程中由于各种不确定原因造成网络中断,网络恢复后重新运行服务后保证数据一致。
支持实时交换。实现通过字符串报文、XML、JSON等格式实时交换数据。
支持通过分析日志捕捉变化数据的实时交换。支持数据库CDC技术,能捕捉指定表的变化数据,增量抽取变化数据,经过转换等处理后按照条件路由到多个数据目标中。
支持数据分组分块平行加工。在一个数据交换服务中实现数据分块及数据并行加工处理,保证加工性能。

(4)提供批量文件交换
提供文件传输服务功能。保证文件的可靠传输,主要实现如下功能:
支持对文件、文件夹、文件夹下指定文件等的传输。
提供变化文件传输功能,实现对文件夹含子文件夹的文件增量传输。
提供文件筛选功能,实现满足条件的文件传输。
提供多节点间文件接力传输功能,实现多节点间文件传输的联动。
实现文件传输过程加密、压缩、断点续传等功能。
支持一对一、一对多,支持同步、异步传输方式。
提供和外部FTP、SFTP的传输服务,方便给外部的FTP/SFTP文件服务器交换文件。
提供FTP文件传输服务,包括文件的上传和下载,支持文件和文件夹传输,支持变化文件传输、删除已传输文件等处理 。
提供SFTP文件传输服务,包括文件的上传和下载,支持文件和文件夹传输。
提供文件清理功能,方便整理文件存储空间主要实现如下功能:能压缩备份给定天数之前的文件,能删除给定天数之前的的文件。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是数据交换管理平台?

    什么是数据交换管理平台?

    首先来个比较官方的定义,数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合,以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享,提高信……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:118次

  • 数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理(DG)是增长最快的学科之一,但在定义数据治理方面,许多组织都在努力。 Dataversity称DG是“有助于确保组织内数据资……查看详情

    发布时间:2018.11.15来源:Zak Cole浏览量:168次

  • 数据治理:清洁客户数据的注意事项

    数据治理:清洁客户数据的注意事项

    根据相关研究显示,超过50%的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多,确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:112次

  • 一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    通过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容,解决数据质量问题,使数据的质量得以改善,使其满足数据需求方对数据质量的规则要……查看详情

    发布时间:2019.11.05来源:知乎浏览量:1246次

  • 五大数据治​​理用例和驱动因素

    五大数据治​​理用例和驱动因素

    随着数据应用程序的增长,数据治理用例也在增长。而传统的,仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:193次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:122次

  • 数据质量在数据治理中的重要意义

    数据质量在数据治理中的重要意义

    数据的质量问题从一定的角度反映出组织当中存在的一些问题,而问题的来源可能是数据流动,可能业务流程也可能源于管理问题等等,数据质量问题的分……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:CSDN浏览量:148次

  • 数栈:为数据治理而生

    数栈:为数据治理而生

    2018年5月21日,中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》(银保监发〔2018〕22号),新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:NinGoo浏览量:181次

  • 大数据必备知识:数据的分类方式

    大数据必备知识:数据的分类方式

    数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:133次

  • 未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    大数据在我们中国发展的十年时间里面,从稚嫩逐渐走向成熟,现在已经比较普遍的应用于市场中,并且全球的IT企业很重视这方面。那么这些企业都普……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:123次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议