数据标准在数据治理中的意义

发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:10次标签:数据治理

一个拥有大量数据的企业,要发挥其数据的价值必须整合和加工现有或新建的各种信息系统或者业务应用中的数据,并通过将经过处理的数据嵌入到业务流程中,实现智慧化生产,智慧化管理。数据资产管理就是在上述从数据产生到数据整合、加工、使用的端到端价值实现过程中,管理各个环节的数据定义、格式、值域范围、业务规则、加工逻辑,安全权限以及数据之间的加工依赖关系等一系列事项。数据资产管理的目的是让数据的使用者能够清楚地认识数据和数据关系,进而能够用好数据;让数据应用的管理者能够洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系,进而能够管好数据。

数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解,增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照(自主开发)或尽可能与数据标准贴近(如外购软件包);对于现有系统,应贯彻统一的业务定义,通过数据转换来满足统一的技术要求,与数据标准接轨。

数据标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发,可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释,也可作为信息管理的基础,同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。
数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义:
1、增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性。
2、减少数据转换,促进系统集成。
3、促进信息资源共享。
4、促进企业级单一数据视图的形成,支持管理信息能力的发展
5、建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准不统一,部门之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况,导致部门间数据交换,数据共享比较困难。建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理,消除各部门间的数据壁垒,方便数据的共享,另外数据标准同样对业务流程的规范化有帮助作用。
6、提高数据质量。电力数据的采集和传输受到采集传感器的精度、稳定性,通讯设备和环境因素的影响较大,导致存在大量的空值和垃圾数据。可通过数据质量管理对电力数据进行质量检查,找出有问题的数据,通过数据清洗,问题整改,例外排查等一系列手段提高数据质量;另外还可以通过出具数据质检报告,数据质量绩效考核来督促各业务部门重视数据质量从而加强人员和业务的管理来提高数据质量。
7、数据资产管理。将经过处理的高质量数据资产统一管理,提供全生命周期的管理和数据安全保障。并可将数据资产进行分类和编目,方便数据的展示和数据共享,同时也为数据分析和数据挖掘(电力需求预测、电力系统优化等)打好基础。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的关键要求是什么?

    数据治理的关键要求是什么?

    这些功能中的每一项都可以实现受管理的环境 目录和数据字典元数据的组合为数据策略和使用的可审计性提供了完整的信息。它还包含血统和操纵。工作……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:6次

  • 数据清洗与数据治理的3个不同点

    数据清洗与数据治理的3个不同点

    ​数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:9次

  • 企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    业务挑战:如何以大数据赋能,反哺业务精耕? 越是成功的企业,业务发展的痛点越难以单点解决,需要整体思考、科学决策、集体行动,在业务的创……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:6次

  • 数据治理的目标和原则

    数据治理的目标和原则

    所有成功的数据治理和管理计划,流程和项目都充实了这些原则。它们是帮助利益相关者聚集在一起解决 每个组织固有的数据相关冲突类型的原则 ……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:17次

  • 数据质量衡量标准有几个属性

    数据质量衡量标准有几个属性

    数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量,做过数据产品的人都知道,质量高的数据对于产品的意义有多大,如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:23次

  • 数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:GB/T34960的第5部分浏览量:16次

  • 企业架构组织的创新能力如何?

    企业架构组织的创新能力如何?

    回想一下最新的企业架构文章,博客文章,甚至是你读过的职位描述,并算一下至少一次没有提到“创新”的内容?我猜测,“创新”往往被作为有效企业……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:15次

  • 数据治理:清洁客户数据的注意事项

    数据治理:清洁客户数据的注意事项

    根据相关研究显示,超过50%的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多,确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:6次

  • 企业数字化转型面临的挑战

    企业数字化转型面临的挑战

    来自调研机构Gartner的预测也显示,到2020年,多数企业将有75%的业务实现数字化或正在数字化。数字化转型已经成为企业发展的必经之……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:3次

  • 如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    数据作为新型生产要素,只有流动、分享、加工处理才能创造价值。如今数据治理成为数字经济必经之路,怎么实现一个数据治理项目成为大家最关心的问……查看详情

    发布时间:2021.02.02来源:知乎浏览量:14次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议